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微軟亞洲研究院院長：人工智能目前的局限在于無法解釋因果關系

2019-09-06 22:38:43

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供稿：網友

博鰲亞洲論壇2019年年會于3月26日開幕，在26日下午舉行的以“數據：有待開發的巨大資源”為主題的分論壇上，微軟亞洲研究院院長洪小文在發言中表示，人類需要的人工智能是“可解釋的AI”，而不是只停留在What層面，而不知道Why層面的人工智能。

對此，洪小文以電子游戲為例說，一些射擊類電玩可能會造成小孩產生暴力傾向，但到底是因為小孩本身就有暴力傾向才喜歡玩射擊類電玩，還是反之。今天的人工智能可以處理二者之間的相關性，也就是可以解決What的問題，但是解決不了Why的問題，即誰為第一性，誰為第二性的問題。

洪小文認為，人類真正需要的是“可解釋的AI”，人類做決定的時候也需要了解因果關系，雖然現在的AI還處理得不好，但他相信在未來十年內可能會有一些很好的突破，“這也就是為什么說今天的AI有一些局限性。”

《中國經濟周刊》記者隨后向洪小文提問，以DeepMind開發的AlphaGo為例，其對圍棋已經有了一些超越人類的認識和領悟，其能下出一些人類棋譜上未曾出現過，但最終被證明是好棋的“妙手”，但人類可能對這些“妙手”無法理解，那么“可解釋的AI”是否意味著將高智能“降維”，即將復雜的智力計算簡單化？

洪小文給出的答案是，機器的能力在于“以繁至繁”，而人類的偉大在于“以簡至繁”，“以簡至繁”是一種“降維”的過程，但這種“降維”很有必要，將人工智能研究到“道生一”的境界，才能做出真正有利于人類的應用。

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