如何在oracle 11g 中導(dǎo)出空表

　　由于oracle 11g的 延遲段創(chuàng)建的新特性，導(dǎo)致在沒有數(shù)據(jù)插入時(shí)，oracle是不會分配數(shù)據(jù)段的，進(jìn)而導(dǎo)致exp 是不能導(dǎo)出11g數(shù)據(jù)庫的空表的。

　　當(dāng)然采用expdp就不存在這個(gè)問題了。

　　expdp hr/hr schemas=h

　　conn hr/hr

　　select TABLE_NAME,NUM_ROWS from user_tables;

　　TABLE_NAME NUM_ROWS

　　------------------------------ ----------

　　LOCATIONS 23

　　EMP_1 0

　　PART_TIME_EMPLOYEES 0

　　TEST3 5

　　TEST1 5

　　TEST 5

　　PC_WELL_TEST 2

　　PC_ALARM_SORT_TEST 1

　　MVIEW_PC_WELL_TEST 2

　　MV_CAPABILITIES_TABLE 14

　　T 0

　　TEST2

　　SYS_EXPORT_SCHEMA_01

　　SYS_EXPORT_SCHEMA_02

　　HOURLY_EMPLOYEES 0

　　COUNTRIES 25

　　ADMIN_EXT_EMPLOYEES

　　ADMIN_WORK_AREA

　　EMPLOYEES 107

　　DEPARTMENTS 27

　　DIGITS 2

　　REGIONS 4

　　JOB_HISTORY 10

　　JOBS 19

　　24 rows selected.

　　為什么這里的num_rows為空呢?

　　那是因?yàn)楸韯偨ⅲ瑪?shù)據(jù)字典中還沒有這個(gè)表相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息呢。

　　SQL> select 'alter table '||table_name||' allocate extent;' from user_tables where

　　num_rows=0

　　'ALTERTABLE'||TABLE_NAME||'ALLOCATEEXTENT;'

　　-----------------------------------------------------------

　　alter table PART_TIME_EMPLOYEES allocate extent;

　　alter table EMP_1 allocate extent;

　　alter table T allocate extent;

　　alter table HOURLY_EMPLOYEES allocate extent;

　　所以對于網(wǎng)上一些在oracle11g上先使用手工分配extent 再使用exp來導(dǎo)數(shù)據(jù)庫，在實(shí)際上效果不怎么地，反而是多次一舉直接使用expdp來導(dǎo)oracle 11g數(shù)據(jù)庫中空表來的方便多了。

　　當(dāng)然對那些要從11g導(dǎo)低版本，還是可以的采用這個(gè)辦法，但是要注意，要么對所有相關(guān)的表進(jìn)行分析系，然后使用上述那個(gè)批量腳本。或者不分析表，直接手工用ue編輯分配extent的命令。

　　SQL> select TABLE_NAME,NUM_ROWS from user_tables where NUM_ROWS=0;

　　TABLE_NAME NUM_ROWS

　　------------------------------ ----------

　　PART_TIME_EMPLOYEES 0

　　EMP_1 0

　　T 0

　　HOURLY_EMPLOYEES 0

　　補(bǔ)充信息：

　　USER_TABLES describes the relational tables owned by the current user. Its columns (except

　　for OWNER) are the same as those in ALL_TABLES. To gather statistics for this view, use the

　　DBMS_STATS package.

　　收集表的統(tǒng)計(jì)信息：

　　analyze table xxx compute statistics;

　　or

　　exec dbma_stats.gather_table_stats('USER', 'TABLE');