本文中，我將嘗試展示用Docker開發python應用（主要是Web應用）的可行方法。雖然我本人專注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通過Docker更好地開發和共享應用程序，（由任何語言和框架開發的應用程序）。Docker通過封裝依賴項，大大減少了開發環境和正式產品的差距。

大多數Python開發人員在開發中使用virtualenv。它提供了一種易用的機制讓應用程序使用自己專用的依賴項，這些依賴項可能與在其它應用程序或操作系統存在沖突（尤其是不同的Pyhton版本，還有不同的庫版本等等）。個人而言，我對virtualenv一直沒有太大興趣，原因如下：

我經常忘記啟用它，或者在切換工程時忘記切換它，這會遇到含糊的出錯信息，另人倍感困惑。

它無法提供“純粹的”隔離，只能是Python級別的隔離（系統庫和非python的依賴項仍然會出問題）。

我通常不想在正式產品中運行它，這就意味著在開發環境和正式產品的不一致。

它讓人感覺有點“黑客”作法：它是依靠修改腳本和設置新路徑實現的。

（ 查看 pythonrants的這篇文章 了解更多為什么你可能不想用virtualenv ）

那么，怎么做Docker才能變得更好呢？Docker本質上提供了非常輕量化的VMs（在說法上可以稱為“容器”），我們可以使用其創建一個高標準隔離并能大大減少失配的開發和產品環境。（如果你不熟悉Docker，卻還想學習更多，你可以查看我在愛丁堡技術座談會上介紹Docker的談話）。

當我們建立一個小型的可視化Web APP，我自己和Mark Coleman使用這種方法（文檔在這）。這（里面）劃出了一個基本鏡像安裝Python 2.7，還有一些Flask管理以及PostgreSQL的內容。我會依據這個鏡像去開發一個hello world的Web應用。我假設你是在Linux上開發，并且你已經有git，還安裝了Docker，MacOS的指令應該非常類似。通過克隆和建立基本鏡像開始：

$ git clone https : //github.com/mrmrcoleman/python_webapp$ docker build 

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