其實寫爬蟲的思路十分簡單：
但是真正寫起這個爬蟲來，我還是遇到了很多的問題（和自己的基礎不扎實也有很大的關系，node.js 并沒有怎么認真的學過）。主要還是 node.js 的異步和回調知識沒有完全掌握，導致在寫代碼的過程中走了很多彎路。
模塊化
模塊化對于 node.js 程序是至關重要的，不能像原來寫 PHP 那樣所有的代碼都扔到一個文件里（當然這只是我個人的惡習），所以一開始就要分析這個爬蟲需要實現的功能，并大致的劃分了三個模塊。
主程序，調用爬蟲模塊和持久化模塊實現完整的爬蟲功能
爬蟲模塊，根據傳來的數據發送請求，解析 HTML 并提取有用數據，返回一個對象
持久化模塊，接受一個對象，將其中的內容儲存到數據庫中
模塊化也帶來了困擾了我一個下午的問題：模塊之間的異步調用導致數據錯誤。其實我至今都不太明白問題到底出在哪兒，鑒于腳本語言不那么方便的調試功能，暫時還沒有深入研究。
另外一點需要注意的是，模塊化時盡量慎用全局對象來儲存數據，因為可能你這個模塊的一個功能還沒有結束，這個全局變量已經被修改了。
Control Flow
這個東西很難翻譯，直譯叫控制流（嗎）。眾所周知，node.js 的核心思想就是異步，但是異步多了就會產生好幾層嵌套，代碼實在難看。這個時候，你需要借助一些 Control Flow 模塊來重新整理你的邏輯。在這里就要推薦開發社區十分活躍，用起來也很順手的 async.js（https://github.com/caolan/async/）。
async 提供了很多實用的方法，我在寫爬蟲時主要用到了
這些控制流方法給爬蟲的開發工作帶來了很大的方便。考慮這么一個應用場景，你需要把若干條數據插入數據庫（屬于同一個學生），你需要在所有數據都插入完成后才能返回結果，那么如何保證所有的插入操作都結束了呢？只能是層層回調保證，如果用 async.parallel 就方便多了。
這里再多提一句，本來保證所有的插入都完成這個操作可以在 SQL 層實現，即 transaction，但是 node-mysql 截止我使用的時候還是沒有很好的支持 transaction，所以只有自己手動用代碼保證了。
解析 HTML
在解析過程中也遇到一些問題，這里一并記錄下來。
最基本的發送 HTTP 請求獲得 HTML 代碼，使用 node 自帶的 http.request 功能即可。如果是爬簡單的內容，比如獲得某個指定 id 元素中的內容（常見于抓去商品價格），那么正則足以完成任務。但是對于復雜的頁面，尤其是數據項較多的頁面，使用 DOM 會更加方便高效。
而 node.js 最好的 DOM 實現非 cheerio（https://github.com/MatthewMueller/cheerio） 莫屬了。其實 cheerio 應該算是 jQuery 的一個針對 DOM 操作優化和精簡的子集，包含了 DOM 操作的大部分內容，去除了其它不必要的內容。使用 cheerio 你就可以像用普通 jQuery 選擇器那樣選擇你需要的內容。
下載圖片
在爬數據時，我們可能還需要下載圖片。其實下載圖片的方式和普通的網頁沒有太大的區別，但是有一點讓我吃了苦頭。
注意下面代碼中言辭激烈的注釋，那就是我年輕時犯下的錯誤……
var req = http.request(options, function(res){ //初始化數據！！！ var binImage = ''; res.setEncoding('binary'); res.on('data', function(chunk){ binImage += chunk; }); res.on('end', function(){ if (!binImage) { console.log('image data is null'); return null; } fs.writeFile(imageFolder + filename, binImage, 'binary', function(err){ if (err) { console.log('image writing error:' + err.message); return null; } else{ console.log('image ' + filename + ' saved'); return filename; } }); }); res.on('error', function(e){ console.log('image downloading response error:' + e.message); return null; }); }); req.end();GBK 轉碼
另外一個值得說明的問題就是 node.js 爬蟲在爬 GBK 編碼內容時轉碼的問題，其實這個問題很好解決，但是新手可能會繞彎路。這里就把源碼全部奉上：
var req = http.request(options, function(res) { res.setEncoding('binary'); res.on('data', function (chunk) { html += chunk; }); res.on('end', function(){ //轉換編碼 html = iconv.decode(html, 'gbk'); }); }); req.end();這里我使用的轉碼庫是 iconv-lite（https://github.com/ashtuchkin/iconv-lite），完美支持 GBK 和 GB2312 等雙字節編碼。
實例：爬蟲批量下載百度圖片
var fs = require('fs'), path = require('path'), util = require('util'), // 以上為Nodejs自帶依賴包 request = require('request'); // 需要npm install的包 // main函數，使用 node main執行即可 patchPreImg(); // 批量處理圖片 function patchPreImg() { var tag1 = '攝影', tag2 = '國家地理', url = 'http://image.baidu.com/data/imgs?pn=%s&rn=60&p=channel&from=1&col=%s&tag=%s&sort=1&tag3=', url = util.format(url, 0, tag1, tag2), url = encodeURI(url), dir = 'D:/downloads/images/', dir = path.join(dir, tag1, tag2), dir = mkdirSync(dir); request(url, function(error, response, html) { var data = JSON.parse(html); if (data && Array.isArray(data.imgs)) { var imgs = data.imgs; imgs.forEach(function(img) { if (Object.getOwnPropertyNames(img).length > 0) { var desc = img.desc || ((img.owner && img.owner.userName) + img.column); desc += '(' + img.id + ')'; var downloadUrl = img.downloadUrl || img.objUrl; downloadImg(downloadUrl, dir, desc); } }); } }); } // 循環創建目錄 function mkdirSync(dir) { var parts = dir.split(path.sep); for (var i = 1; i <= parts.length; i++) { dir = path.join.apply(null, parts.slice(0, i)); fs.existsSync(dir) || fs.mkdirSync(dir); } return dir; } var index = 1; // 開始下載圖片，并log統計日志 function downloadImg(url, dir, desc) { var fileType = 'jpg'; if (url.match(//.(/w+)$/)) fileType = RegExp.$1; desc += '.' + fileType; var options = { url: url, headers: { Host: 'f.hiphotos.baidu.com', Cookie: 'BAIDUID=810ACF57B5C38556045DFFA02C61A9F8:FG=1;' } }; var startTime = new Date().getTime(); request(options) .on('response', function() { var endTime = new Date().getTime(); console.log('Downloading...%s.. %s, 耗時: %ss', index++, desc, (endTime - startTime) / 1000); }) .pipe(fs.createWriteStream(path.join(dir, desc))); } 新聞熱點
疑難解答
