1.前言
昨天碰到一道關(guān)于如何解決有序數(shù)組的連接問題,這是一個(gè)很常見的問題。但是這里要考慮到代碼的效率問題,因?yàn)橐B接的數(shù)組都是有序的,這是一個(gè)非常重要的前提條件。
2.簡(jiǎn)單但效率不高的算法
我首先想到的是使用內(nèi)置的concat方法,然后再對(duì)其進(jìn)行排序,這種方法完全沒有考慮到數(shù)組是有序的前提條件,代碼如下:
為了弄清楚sort排序到底使用的是什么算法,特地到看了V8引擎的算法(連接),大概意思是當(dāng)數(shù)組的長(zhǎng)度較短的時(shí)候使用的是插入排序(InsertionSort),當(dāng)數(shù)組的長(zhǎng)度較長(zhǎng)的時(shí)候使用的是快速排序(QuickSort)。糾正了自己長(zhǎng)時(shí)間來的一個(gè)誤區(qū),一直以為sort使用的是冒泡。
3. 取小值插入的方法
大概思路:就是同時(shí)對(duì)兩個(gè)數(shù)組進(jìn)行遍歷,設(shè)置兩個(gè)標(biāo)志(i,j)用于記錄遍歷的位置,將兩個(gè)數(shù)組中較小的那個(gè)值插入新數(shù)組中,接著再將標(biāo)志往前移動(dòng)一個(gè)位置,重復(fù)比較,直到搜索值都插入到數(shù)組中。第一次做的時(shí)候判斷條件寫錯(cuò)了,所以出現(xiàn)了死循環(huán),暴露了自己算法能力還是挺薄弱的。
將這個(gè)算法與上面的方法1,在jsperf進(jìn)行性能對(duì)比,發(fā)現(xiàn)第二種算法的效率明顯優(yōu)于第一種。不相信就猛擊這里。
4.問題升級(jí):增加合并數(shù)組的數(shù)量
假如增加數(shù)組的個(gè)數(shù),;例如 A = [1,5],B = [2,6],C = [3,4].......K = [....],求合并的數(shù)組。
當(dāng)時(shí)被問到這個(gè)問題,第一感覺就是很像”歸并算法“,但是又一想使用歸并算法是用不上數(shù)組有序這個(gè)前提條件的。接著又想到了堆排序、快排序等算法,發(fā)現(xiàn)就是無法很有效地用上數(shù)組有序這個(gè)前提條件,最后選擇放棄。面試完后依然沒有思路,想了好久不知道如何高效的解決這個(gè)問題。快回宿舍的時(shí)候,師弟說了一句”又要過節(jié)了“,”又“字點(diǎn)醒了我,代碼如下:
再次使用jsperf對(duì)代碼的性能進(jìn)行測(cè)試分析,結(jié)果請(qǐng)猛擊這里.
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