解法1： 我們可以對這個亂序數組按照從大到小先行排序，然后取出前k大，總的時間復雜度為O(n*logn + k)。

解法2： 利用選擇排序或交互排序，K次選擇后即可得到第k大的數。總的時間復雜度為O(n*k)

解法3： 利用快速排序的思想，從數組S中隨機找出一個元素X，把數組分為兩部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X，Sb中元素小于X。這時有兩種情況：
1. Sa中元素的個數小于k，則Sb中的第k-|Sa|個元素即為第k大數；
2. Sa中元素的個數大于等于k，則返回Sa中的第k大數。時間復雜度近似為O(n)

解法4： 二分[Smin,Smax]查找結果X，統計X在數組中出現，且整個數組中比X大的數目為k-1的數即為第k大數。時間復雜度平均情況為O(n*logn)

解法5：用O(4*n)的方法對原數組建最大堆，然后pop出k次即可。時間復雜度為O(4*n + k*logn)

解法6：維護一個k大小的最小堆，對于數組中的每一個元素判斷與堆頂的大小，若堆頂較大，則不管，否則，彈出堆頂，將當前值插入到堆中。時間復雜度O(n * logk)

解法7：利用hash保存數組中元素Si出現的次數，利用計數排序的思想，線性從大到小掃描過程中，前面有k-1個數則為第k大數，平均情況下時間復雜度O(n)