Win10 系統(tǒng)下快速搭建mxnet框架cpu版本

一：安裝Anaconda

1. 從官方網(wǎng)站下載

https://www.anaconda.com/download/

建議下載python 3.7版本的Anaconda

2. 安裝完成Anaconda后進(jìn)行環(huán)境變量的測(cè)試（全程在cmd中完成）

（1）檢測(cè)anaconda環(huán)境是否安裝成功：

 運(yùn)行cmd conda --version

（2）安裝一個(gè)內(nèi)置的python版本解析器

conda search --full -name python #查看當(dāng)前有哪些可以使用的python版本conda create --name mxnet python=3.5 #安裝python版本

（3）激活mxnet環(huán)境：activate mxnet

注意：這個(gè)是在安裝python版本，即conda create --name mxnet python=3.5命令成功執(zhí)行之后才能進(jìn)行的，否則會(huì)提示錯(cuò)誤。

二：正式安裝mxnet為了確保后續(xù)安裝無(wú)問(wèn)題，確保是在mxnet激活環(huán)境下執(zhí)行安裝步驟（即在cmd中執(zhí)行activate mxnet命令后）

（1）pip升級(jí)

python -m pip install --upgrade pip#要將pip升級(jí)至19.0版本以上，默認(rèn)版本是9.0，安裝mxnet包時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)

（2）加載mxnet包

 pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pip install mxnet -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

這里不建議使用conda命令安裝，速度較慢

完成后可以打開(kāi)jupyter使用import mxnet進(jìn)行測(cè)試 無(wú)報(bào)錯(cuò)即安裝成功

（3）拓展依賴(lài)包安裝

matplotlibd2lzh opencv3

安裝的時(shí)使用pip install xxx -i xxxx

刪除的時(shí)使用pip uninstall

這里以base環(huán)境下的matplotlib安裝為例：

安裝用到的命令如下（依次復(fù)制安裝即可）

pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/#安裝matplotlibpip install d2lzh -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/#安裝d2lzhpip install opencv3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/#安裝opencv3

三： 測(cè)試并使用mxnet

1. 在anaconda中打開(kāi)mxnet環(huán)境下的jupyter

2. 復(fù)制以下源碼

import mxnet as mx;import numpy as np;import cv2 as cv;'''測(cè)試opencv'''def Test_Opencv(img_name): img = cv.imread(img_name) cv.imshow('test photo', img) cv.waitKey(300) return'''測(cè)試mxnet cpu版本'''def Test_MXnetCPU(): array = mx.nd.ones(1) print(array.asnumpy()) returnTest_Opencv('c://test.png') #需要更改圖片路徑Test_MXnetCPU()

成功運(yùn)行即可：

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的使用Win10 系統(tǒng)下快速搭建mxnet框架cpu版本,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)武林網(wǎng)網(wǎng)站的支持！
如果你覺(jué)得本文對(duì)你有幫助，歡迎轉(zhuǎn)載，煩請(qǐng)注明出處，謝謝！