我們的開發員在開發項目的時候,也會遇到算法這個問題,今天武林技術頻道小編就為大家介紹數組中求第K大數的實現方法,一起跟著小編來學習,希望對你了解這方面知識有幫助。
問題:有一個大小為n的數組A[0,1,2,…,n-1],求其中第k大的數。該問題是一個經典的問題,在《算法導論》中被作為單獨的一節提出,而且其解決方法很好的利用了分治的思想,將時間復雜度控制在了O(n),這多少出乎我們的意料,此處暫且不表。
該問題還可以變形為:有一個大小為 n的數組A[0,1,2,…,n-1],求其中前k大的數。
一字之差,原問題是“第k大”,變形的問題是“前k大”,但是平均時間復雜度卻都可以控制在O(n),這不由得讓人暗暗稱奇。
我們先分析原問題:有一個大小為 n的數組A[0,1,2,…,n-1],求其中第k大的數。
我們先取特例,令k=1,那么就是取最大的數,只要掃描一遍數組就可以確定該值,如果k=2,則掃描兩邊數組就可以確定第二大的數,依此類推下去,時間復雜度是O(k*n),如果k跟n是一個數量級,那么時間復雜度就是O(n*n)了,顯然不是最優的解法。
考慮分治法,難點在于如何將該問題分解為兩個子問題。
快速排序最基礎的一步:
隨機取某一個數x,將其與數組末尾元素交換,然后將比其小的數交換至前,比其大的數交換至后。
這一步使某一數組的快速排序問題分解成兩個子數組的排序問題,現在我們就依此來解決取第k大的數這個問題。
設數組下表從0開始,至n-1結束。
1、 隨機取某個數,將其與數組末尾元素交換。
a)??????? idx=rand(0,n-1);生成[0,n-1]間的隨機數。
b)??????? Swap(array[idx], array[n-1]);
2、 用末尾元素x,將比x小的數交換至前,比x大的數交換至后,并返回此時x在數組中的位置mid。
3、 如果mid==n-k,那么返回該值,這就是第k大的數。
如果mid>n-k,那么第k大的數在左半數組,且在左半數組中是第k-(n-mid)大的數。
如果mid<n-k,那么第k大的數在右半數組,而且仍然是第k的數。
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關于數組中求第K大數的實現方法武林技術頻道小編就為大家介紹到這里了,相信認真看完這篇文章的朋友有一定的了解了,如果你想了解更多,那就關注武林技術頻道吧!
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