排序算法中的合并排序采用合并技術(shù)進(jìn)行排序，合并是指將幾個(gè)已排序的子文件合并到一個(gè)有序文件中，本文是詳解C語言實(shí)現(xiàn)排序算法的介紹，一起跟著武林技術(shù)頻道小編的步伐來了解吧！
一、實(shí)現(xiàn)原理：
1、算法基本思路
設(shè)兩個(gè)有序的子文件(相當(dāng)于輸入堆)放在同一向量中相鄰的位置上：R[low..m]，R[m+1..high]，先將它們合并到一個(gè)局部的暫存向量R1(相當(dāng)于輸出堆)中，待合并完成后將R1復(fù)制回R[low..high]中。
（1）合并過程
合并過程中，設(shè)置i，j和p三個(gè)指針，其初值分別指向這三個(gè)記錄區(qū)的起始位置。合并時(shí)依次比較R[i]和R[j]的關(guān)鍵字，取關(guān)鍵字較小的記錄復(fù)制到R1[p]中，然后將被復(fù)制記錄的指針i或j加1，以及指向復(fù)制位置的指針p加1。
重復(fù)這一過程直至兩個(gè)輸入的子文件有一個(gè)已全部復(fù)制完畢(不妨稱其為空)，此時(shí)將另一非空的子文件中剩余記錄依次復(fù)制到R1中即可。
最后，將結(jié)果賦值的R[]中。
（2）動(dòng)態(tài)申請R1
實(shí)現(xiàn)時(shí)，R1是動(dòng)態(tài)申請的，因?yàn)樯暾埖目臻g可能很大，故須加入申請空間是否成功的處理。
二、3種方法實(shí)現(xiàn)：
算法1：歸并函數(shù)都動(dòng)態(tài)分配一個(gè)數(shù)組，兩個(gè)有序數(shù)組合并成一個(gè)有序數(shù)組
//合并將兩個(gè)有序序列（[low,mid],[mid+1,high]）合并void Merge(int arr[],int low,int mid,int high){ int i=low,j=mid+1,p=0; int *newarr = (int *)malloc((high-low+1)*sizeof(int));//用來暫存排序好的數(shù)據(jù) if(!newarr){ printf("malloc error!/n"); exit(1); } while(i<=mid && j<=high){ //以下過程很類似兩個(gè)有序字符串合并成一個(gè)有序字符串 if(arr[i] < arr[j]) newarr[p++] = arr[i++]; else newarr[p++] = arr[j++]; } while(i<=mid) newarr[p++] = arr[i++]; while(j<=high) newarr[p++] = arr[j++]; for(i=low,p=0;p<(high-low+1);i++,p++) //將結(jié)果復(fù)制到原數(shù)組當(dāng)中 arr[i] = newarr[p]; free(newarr);}算法2：
程序開始處就動(dòng)態(tài)分配一個(gè)大數(shù)組，避免每次都要?jiǎng)?chuàng)建很多小數(shù)組，釋放內(nèi)存的時(shí)候，不會立即釋放。
有關(guān)assert()參見：http://www.companysz.com/article/39685.htm
/* * File: mergesort.c * Time: 2014-07-19 HJJ */#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <assert.h>static void merge1(int array[], int tmp[], int lpos, int rpos, int rend);static void msort1(int array[], int tmp[], int left, int right);void merge_sort1(int array[], int n){ assert(array!=NULL && n>1); //條件不滿足，退出程序并打印錯(cuò)誤語句。 int *tmp = (int *)malloc(sizeof(int) * n); assert(tmp != NULL); int i; for (i = 0; i < n; i ++) { tmp[i] = array[i]; } msort1(array, tmp, 0, n-1); free(tmp);}//遞歸的調(diào)用此函數(shù)，實(shí)現(xiàn)折半劃分，只完成劃分，不實(shí)現(xiàn)排序，最終返回array[]數(shù)組有序static void msort1(int array[], int tmp[], int left, int right){ assert(array!=NULL && tmp!=NULL); if (left == right) return; int center = (left + right) / 2; msort1(tmp, array, left, center); msort1(tmp, array, center+1, right); merge1(tmp, array, left, center+1, right);}//該函數(shù)實(shí)現(xiàn)，將array[]的左右兩半排好序的數(shù)組，歸并為tmp[]，并排序static void merge1(int array[], int tmp[], int lpos, int rpos, int rend){ assert(array!=NULL && tmp!=NULL); int lend = rpos - 1; int tmp_pos = lpos; while (lpos<=lend && rpos<=rend) { if (array[lpos] <= array[rpos]) tmp[tmp_pos++] = array[lpos++]; else tmp[tmp_pos++] = array[rpos++]; } while (lpos <= lend) tmp[tmp_pos++] = array[lpos++]; while (rpos <= rend) tmp[tmp_pos++] = array[rpos++];}int main(int argc, char *argv[]){ int a[7] = {6, 5, 4, 3, 2, 1, 7}; merge_sort1(a, 7); int i; for (i = 0; i < 7; i ++) { printf("%3d", a[i]); } printf("/n"); return 0;}算法3：
程序開始處分配一個(gè)大的數(shù)組，只是每次用array[]將數(shù)據(jù)給tmp[]排好序后，最后再將tmp[]給array[]賦值，這樣就能完成每次調(diào)用的時(shí)候，入口都一樣。
void merge_sort1(int array[], int n){ assert(array!=NULL && n>1); //條件不滿足，退出程序并打印錯(cuò)誤語句。 int *tmp = (int *)malloc(sizeof(int) * n); assert(tmp != NULL); int i; for (i = 0; i < n; i ++) { tmp[i] = array[i]; } msort1(array, tmp, 0, n-1); free(tmp);}//遞歸的調(diào)用此函數(shù)，實(shí)現(xiàn)折半劃分，只完成劃分，不實(shí)現(xiàn)排序，最終返回array[]數(shù)組有序static void msort1(int array[], int tmp[], int left, int right){ assert(array!=NULL && tmp!=NULL); if (left == right) return; int center = (left + right) / 2; msort1(tmp, array, left, center); msort1(tmp, array, center+1, right); merge(tmp, array, left, center+1, right);}實(shí)現(xiàn)方法二：
void merge(int array[],int tmp[],int lpos,int rpos,int rend){ int i,leftend,num,tmppos; leftend = rpos - 1; num = rend - lpos + 1; tmppos = lpos; while(lpos <= leftend && rpos <= rend){ if(array[lpos] <= array[rpos]) tmp[tmppos++] = array[lpos++]; else tmp[tmppos++] = array[rpos++]; } while(lpos <= leftend) tmp[tmppos++] = array[lpos++]; while(rpos <= rend) tmp[tmppos++] = array[rpos++]; for(i = 0;i < num;i++,rend--) array[rend] = tmp[rend];}歸并排序：將一個(gè)無序數(shù)組合并成一個(gè)有序數(shù)組
有兩種實(shí)現(xiàn)方法：自底向上和自頂向下
1、 自底向上的方法（自底向上的歸并排序算法雖然效率較高，但可讀性較差。）
（1） 自底向上的基本思想：
自底向上的基本思想是：第1趟歸并排序時(shí)，將待排序的文件R[1..n]看作是n個(gè)長度為1的有序子文件，將這些子文件兩兩歸并，若n為偶數(shù)，則得到n/2個(gè)長度為2的有序子文件；若n為奇數(shù)，則最后一個(gè)子文件輪空(不參與歸并)。故本趟歸并完成后，前l(fā)ogn個(gè)有序子文件長度為2，但最后一個(gè)子文件長度仍為1；第2趟歸并則是將第1趟歸并所得到的logn個(gè)有序的子文件兩兩歸并，如此反復(fù)，直到最后得到一個(gè)長度為n的有序文件為止。
上述的每次歸并操作，均是將兩個(gè)有序的子文件合并成一個(gè)有序的子文件，故稱其為"二路歸并排序"。類似地有k(k>2)路歸并排序。
（2） 一趟歸并算法
?分析：
在某趟歸并中，設(shè)各子文件長度為length(最后一個(gè)子文件的長度可能小于length)，則歸并前R[1..n]中共有 個(gè)有序的子文件：R[1..length]，R[length+1..2length]，…
注意：
調(diào)用歸并操作將相鄰的一對子文件進(jìn)行歸并時(shí)，必須對子文件的個(gè)數(shù)可能是奇數(shù)、以及最后一個(gè)子文件的長度小于length這兩種特殊情況進(jìn)行特殊處理：
① 若子文件個(gè)數(shù)為奇數(shù)，則最后一個(gè)子文件無須和其它子文件歸并(即本趟輪空)；
② 若子文件個(gè)數(shù)為偶數(shù)，則要注意最后一對子文件中后一子文件的區(qū)間上界是n。
具體算法如下：
/*自底向上，這里就不寫真正的代碼了，從網(wǎng)上copy了*/void MergePass(SeqList R，int length){ //對R[1..n]做一趟歸并排序 int i; for(i=1;i+2*length-1<=n;i=i+2*length) Merge(R,i,i+length-1,i+2*length-1); //歸并長度為length的兩個(gè)相鄰子文件 if(i+length-1<n) //尚有兩個(gè)子文件，其中后一個(gè)長度小于length Merge(R,i,i+length-1，n)； //歸并最后兩個(gè)子文件//注意：若i≤n且i+length-1≥n時(shí)，則剩余一個(gè)子文件輪空，無須歸并} //MergePassvoid MergeSort(SeqList R){//采用自底向上的方法，對R[1..n]進(jìn)行二路歸并排序 int length; for(1ength=1;length<n;length*=2) //做 趟歸并 MergePass(R，length); //有序段長度≥n時(shí)終止}2、自頂向下的方法
采用分治法進(jìn)行自頂向下的算法設(shè)計(jì)，形式更為簡潔。
（1）分治法的三個(gè)步驟
設(shè)歸并排序的當(dāng)前區(qū)間是R[low..high]，分治法的三個(gè)步驟是：
①分解：將當(dāng)前區(qū)間一分為二，即求分裂點(diǎn)：mid = (low+high)/2;
②求解：遞歸地對兩個(gè)子區(qū)間R[low..mid]和R[mid+1..high]進(jìn)行歸并排序；
③組合：將已排序的兩個(gè)子區(qū)間R[low..mid]和R[mid+1..high]歸并為一個(gè)有序的區(qū)間R[low..high]。
遞歸的終結(jié)條件：子區(qū)間長度為1（一個(gè)記錄自然有序）。
具體算法：
void MSort(int arr[],int low,int high){ if(low < high){ int mid = (low+high)/2; MSort(arr,low,mid); //左半?yún)^(qū)排序 MSort(arr,mid+1,high); //右半?yún)^(qū)排序 Merge(arr,low,mid,high);//左右半?yún)^(qū)合并 }}三：分析
1、穩(wěn)定性
歸并排序是一種穩(wěn)定的排序。
2、存儲結(jié)構(gòu)要求
可用順序存儲結(jié)構(gòu)。也易于在鏈表上實(shí)現(xiàn)。
3、時(shí)間復(fù)雜度
對長度為n的文件，需進(jìn)行l(wèi)gn趟二路歸并，每趟歸并的時(shí)間為O(n)，故其時(shí)間復(fù)雜度無論是在最好情況下還是在最壞情況下均是O(nlgn)。
4、空間復(fù)雜度
需要一個(gè)輔助向量來暫存兩有序子文件歸并的結(jié)果，故其輔助空間復(fù)雜度為O(n)，顯然它不是就地排序。
注意：
若用單鏈表做存儲結(jié)構(gòu)，很容易給出就地的歸并排序。
以上就是關(guān)于詳解C語言實(shí)現(xiàn)排序算法的介紹，相信這些知識能很好的幫助到你，如果你想選擇一個(gè)可靠的學(xué)習(xí)平臺，你必須多方考察，武林技術(shù)頻道的網(wǎng)站能給你最好的幫助！
新聞熱點(diǎn)
疑難解答
圖片精選
