前言

客戶端開發(fā)項(xiàng)目中，不可避免地需要解析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)---將服務(wù)端下發(fā)的JSON數(shù)據(jù)解析成客戶端可閱讀友好的Model。Objective-C下使用最多的是JSONModel，它能在OC Runtime基礎(chǔ)下很好地完成解析工作。那么在純Swift代碼中，這個(gè)功能是如何實(shí)現(xiàn)的？下面開始我們的探索~

• 手動解析
• 原生：Swift4.0 JSONDecoder
• JSONDecoder 問題 及 解決方案

手動解析

假設(shè)一個(gè)User類要解析，Json如下：

{ "userId": 1, "name": "Jack", "height": 1.7,}

對應(yīng)的創(chuàng)建一個(gè)User結(jié)構(gòu)體（也可以是類）：

struct User { var userId: Int? var name: String? var height: CGFloat?}

把JSON轉(zhuǎn)成User

在Swift4.0前，我們以手動解析的方式將JSON model化。給User加一個(gè)以JSON為參數(shù)的初始化方法，代碼如下：

struct User { ... init?(json: [String: Any]) {  guard let userId = json["userId"] as? Int,  let name = json["name"] as? String,  let height = json["height"] as? CGFloat else { return nil }  self.userId = userId  self.name = name  self.height = height }}

依次從json中取出model所需的具體類型的數(shù)據(jù)，填充到具體對應(yīng)屬性中。如果其中一個(gè)轉(zhuǎn)換失敗或者沒有值，初始化會失敗返回nil。

如果某個(gè)值不需要強(qiáng)校驗(yàn)，直接取值再賦值，把guard let內(nèi)的語句去掉。例如，若height不用校驗(yàn)，可看如下代碼：

struct User { ... init?(json: [String: Any]) {  guard let userId = json["userId"] as? Int,  let name = json["name"] as? String else { return nil }  self.userId = userId  self.name = name  self.height = json["height"] as? CGFloat }}

原生：Swift4.0 JSONDecoder

2017年6月份左右Swift4.0發(fā)布，其中一個(gè)重大更新就是JSON的加解密。擺脫手工解析字段的繁瑣，聊聊幾行代碼就可將JSON轉(zhuǎn)換成Model。與Objective-C下的JSONModel極為相似。同樣解析上述例子中的User，Swift4.0可以這么寫：

struct User: Decodable { var userId: Int? var name: String? var height: CGFloat?}let decoder = JSONDecoder()if let data = jsonString.data(using: String.Encoding.utf8) { let user = try? decoder.decode(User.self, from: data)}

so easy~ 與手動解析不同點(diǎn)在于：

1.移除了手寫init?方法。不需要手動解了

2.User實(shí)現(xiàn)Decodable協(xié)議，協(xié)議的定義如下：

/// A type that can decode itself from an external representation.public protocol Decodable { /// Creates a new instance by decoding from the given decoder. /// /// This initializer throws an error if reading from the decoder fails, or /// if the data read is corrupted or otherwise invalid. /// /// - Parameter decoder: The decoder to read data from. public init(from decoder: Decoder) throws}

Decodable協(xié)議只有一個(gè)方法public init(from decoder: Decoder) throws---以Decoder實(shí)例進(jìn)行初始化，初始化失敗可能拋出異常。慶幸的是，只要繼承Decodable協(xié)議，系統(tǒng)會自動檢測類中的屬性進(jìn)行初始化工作，省去了人工解析的麻煩~

3.使用了JSONDecoder。它是真正的解析工具，主導(dǎo)整個(gè)解析過程

讀到這里，是不是覺得人生從黑暗邁向了光明~~

可是，它并不完美...

JSONDecoder問題及方案

解析JSON經(jīng)常遇到這樣兩種不一致問題：

• 服務(wù)端下發(fā)的key跟端上不一致。比如，服務(wù)端下發(fā)key="order_id"，端上定義key="orderId"
• 服務(wù)端下發(fā)的日期表達(dá)是yyyy-MM-dd HH:mm或者時(shí)間戳，但端上是Date類型
• 服務(wù)端下發(fā)的基本類型和端上定義的不一致。服務(wù)端下發(fā)的是String，端上定義的Int，等

前兩個(gè)問題JSONDecoder都能很好地解決。

第一個(gè)key不一致問題，JSONDecoder有現(xiàn)成的方案。以上面介紹的例子來說，假設(shè)服務(wù)端返回的key是user_id而不是userId，那么我們可以使用JSONDecoder的CodingKeys像JSONModel一樣對屬性名稱在加解密時(shí)的名稱做轉(zhuǎn)換。User修改如下：

struct User: Decodable { var userId: Int? var name: String? var height: CGFloat?  enum CodingKeys: String, CodingKey {  case userId = "user_id"  case name  case height }}

第二個(gè)，Date轉(zhuǎn)換問題。JSONDecoder也為我們提供了單獨(dú)的API：

open class JSONDecoder { /// The strategy to use for decoding `Date` values. public enum DateDecodingStrategy {  /// Defer to `Date` for decoding. This is the default strategy.  case deferredToDate  /// Decode the `Date` as a UNIX timestamp from a JSON number.  case secondsSince1970  /// Decode the `Date` as UNIX millisecond timestamp from a JSON number.  case millisecondsSince1970  /// Decode the `Date` as an ISO-8601-formatted string (in RFC 3339 format).  case iso8601  /// Decode the `Date` as a string parsed by the given formatter.  case formatted(DateFormatter)  /// Decode the `Date` as a custom value decoded by the given closure.  case custom((Decoder) throws -> Date) } ...... /// The strategy to use in decoding dates. Defaults to `.deferredToDate`. open var dateDecodingStrategy: JSONDecoder.DateDecodingStrategy}

設(shè)置好了JSONDecoder屬性dateDecodingStrategy后，解析Date類型就會按照指定的策略進(jìn)行解析。

類型不一致

至此，JSONDecoder為我們提供了

• 解析不同key值對象
• Date類型可自定義轉(zhuǎn)換
• Float在一些正負(fù)無窮及無值得特殊表示。（出現(xiàn)的概率很少，不作具體說明了）

但遇到基本類型端上與服務(wù)端不一致時(shí)（比如一個(gè)數(shù)字1，端上的Code是Int型，服務(wù)端下發(fā)String："1"），JSONDecoder會拋出typeMismatch異常而終結(jié)整個(gè)數(shù)據(jù)的解析。

這讓人有點(diǎn)懊惱，端上的應(yīng)用，我們希望它能夠盡可能穩(wěn)定，而不是某些情況下遇到若干個(gè)基本類型不一致整個(gè)解析就停止，甚至是 Crash。

如下面表格所示，我們希望類型不匹配時(shí)，能夠這么處理：左列代表前端的類型，右列代表服務(wù)端類型，每一行代表前端類型為X時(shí)，能從服務(wù)端下發(fā)的哪些類型中轉(zhuǎn)化，比如String 可以從 IntorFloat轉(zhuǎn)化。這幾個(gè)類型基本能覆蓋日常服務(wù)端下發(fā)的數(shù)據(jù)，其它類型的轉(zhuǎn)化可根據(jù)自己的需求擴(kuò)充。

JSONDecoder沒有給我們便利的這種異常處理的API。如何解決呢？最直接的想法，在具體的model內(nèi)實(shí)現(xiàn)init(decoder: Decoder)手動解析可以實(shí)現(xiàn)，但每個(gè)都這么處理太麻煩。

解決方案：KeyedDecodingContainer方法覆蓋

研究JSONDecoder的源碼，在解析自定義Model過程中，會發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)調(diào)用關(guān)系。

// 入口方法JSONDecoder decoder(type:Type data:Data)  // 內(nèi)部類，真實(shí)用來解析的 _JSONDecoder unbox(value:Any type:Type)  // Model調(diào)用init方法 Decodable init(decoder: Decoder)  // 自動生成的init方法調(diào)用container Decoder container(keyedBy:CodingKeys)  // 解析的容器 KeyedDecodingContainer decoderIfPresent(type:Type) or decode(type:Type)  // 內(nèi)部類，循環(huán)調(diào)用unbox  _JSONDecoder unbox(value:Any type:Type)  ...循環(huán)，直到基本類型

最終的解析落到，_JSONDecoder的unbox 及 KeyedDecodingContainer的decoderIfPresent decode方法。但_JSONDecoder是內(nèi)部類，我們處理不了。最終決定對KeyedDecodingContainer下手，其中部分代碼如下：

extension KeyedDecodingContainer { ....... /// Decode (Int, String) -> Int if possiable public func decodeIfPresent(_ type: Int.Type, forKey key: K) throws -> Int? {  if let value = try? decode(type, forKey: key) {   return value  }  if let value = try? decode(String.self, forKey: key) {   return Int(value)  }  return nil }  .......  /// Avoid the failure just when decoding type of Dictionary, Array, SubModel failed public func decodeIfPresent<T>(_ type: T.Type, forKey key: K) throws -> T? where T : Decodable {  return try? decode(type, forKey: key) }}

上述代碼中，第一個(gè)函數(shù)decodeIfPresent(_ type: Int.Type, forKey key: K)是以key的信息解析出Int？值。這里覆蓋了KeyedDecodingContainer中的該函數(shù)的實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在已try?的形式以Int類型解析，解析成功則直接返回，失敗則以String類型解析出一個(gè)StringValue，如果解析成功，再把String轉(zhuǎn)換成Int？值。

為什么要寫第二個(gè)函數(shù)呢？

場景：當(dāng)我們Model內(nèi)有其他的非基本類型的Model，比如其他自定義Model，Dictionary<String, Any>，Array<String>等，當(dāng)這些Model 類型不匹配或者出錯(cuò)誤時(shí)也會拋出異常，導(dǎo)致整個(gè)大Model解析失敗。
覆蓋decodeIfPresent<T>(_ type: T.Type, forKey key: K)可以避免這些場景。至此，當(dāng)類型過程中出現(xiàn)解析的Optional類型出現(xiàn)不匹配時(shí)，我們要不是通過轉(zhuǎn)換，要不就是給其賦值nil，避免了系統(tǒng)此時(shí)直接throw exception導(dǎo)致退出整個(gè)解析過程的尷尬。

為何不覆蓋decode方法？decodeIfPresent可以返回Optional值，decode返回確定類型值。考慮到如果Model內(nèi)如果定義的類型是No-Optional型，那么可以認(rèn)為開發(fā)者確定該值必須存在，如果不存在Model很可能是錯(cuò)誤的，所以直接fail。

完整擴(kuò)展代碼點(diǎn)我   （本地下載點(diǎn)我）

總結(jié)

Swift4.0 JSONDecoder確實(shí)為解析數(shù)據(jù)帶來了極大的便利。使用方式上類似Objective-C下的JSONModel。但實(shí)際開發(fā)中還是需要一些改造才能更好地服務(wù)于我們。

好了，以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網(wǎng)的支持。