麻豆小视频在线观看_中文黄色一级片_久久久成人精品_成片免费观看视频大全_午夜精品久久久久久久99热浪潮_成人一区二区三区四区

首頁 > 數據庫 > MongoDB > 正文

MongoDB執行mongoexport時的異常及分析(數字類型的查詢)

2020-03-14 12:49:43
字體:
來源:轉載
供稿:網友

概述

mongoexport命令行用于數據的導出,默認導出的文件格式為JSON格式。當然也可以指定特定的文件格式。

語法

C:/mongo/bin>mongoexport -help
options:
  --help                  produce help message
  -v [ --verbose ]        be more verbose (include multiple times for more
                          verbosity e.g. -vvvvv)
  -h [ --host ] arg       mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for sets)
  --port arg              server port. Can also use --host hostname:port
  --ipv6                  enable IPv6 support (disabled by default)
  -u [ --username ] arg   username
  -p [ --password ] arg   password
  --dbpath arg            directly access mongod database files in the given
                          path, instead of connecting to a mongod  server -
                          needs to lock the data directory, so cannot be used
                          if a mongod is currently accessing the same path
  --directoryperdb        if dbpath specified, each db is in a separate
                          directory
  -d [ --db ] arg         database to use
  -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
  -f [ --fields ] arg     comma separated list of field names e.g. -f name,age
  --fieldFile arg         file with fields names - 1 per line
  -q [ --query ] arg      query filter, as a JSON string
  --csv                   export to csv instead of json
  -o [ --out ] arg        output file; if not specified, stdout is used
  --jsonArray             output to a json array rather than one object per
                          Line

說明:

  • -h:數據庫宿主機的IP
  • -u:數據庫用戶名
  • -p:數據庫密碼
  • -d:數據庫名字
  • -c:集合的名字
  • -f:導出的列名
  • -q:導出數據的過濾條件
  • --csv:導出格式為csv 

引言

今天在用mongoexport導出滿足一定條件下的數據時,遇到了一個報錯,現紀錄下來,并且針對此錯誤對MongoDB 的 數字類型做了進一步的學習。

背景 及 報錯信息

今天接到一個業務需求,需要從MongoDB 數據庫 order集合中導出符合以下條件的數據:

db.qqwj_order.find({"Source":NumberInt("21"),"Batch":"支付中的訂單提醒:2018/9/5","MsgContent":/還未完成在線付款/})

通過MongoDB 客戶端工具 【NoSQLBooster for MongoDB】查詢檢查,語句執行正常,顯示相應記錄數為 15265。

MongoDB,mongoexport,異常

導出數據使用mongoexport命令,執行命令如下:

/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 數據庫 -u 賬號 -p '密碼' --authenticationDatabase 認證數據庫 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{ "Source":NumberInt("21"),"Batch":"支付中的訂單提醒:2018/9/5","MsgContent":/還未完成在線付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv

但是執行報錯:

XXX is not valid JSON: json: cannot unmarshal string into Go value of type json.NumberInt

錯誤截圖如下:

MongoDB,mongoexport,異常

錯誤推斷及測試

因為報錯信息中NumberInt 關鍵字,此時去看我們的查詢條件正好也有此關鍵字,所以推測 是不是這個問題。

結果將導出命令中的 NumberInt("21") 直接替換為 21 ,再次執行。

執行命令為 :

/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 數據庫 -u 賬號 -p '密碼' --authenticationDatabase 認證數據庫 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{"Source":21,"Batch":"支付中的訂單提醒:2018/9/5","MsgContent":/還未完成在線付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv

執行結果為

MongoDB,mongoexport,異常

結果表明修改后,數據成功導出。

錯誤解析與原理探究

為什么通過查詢器查看,數據就是 "Source" : NumberInt("21") ,但是在shell 中的執行導出命令寫成"Source" : NumberInt("21") 就會報錯。而一定要轉換為"Source":21

查詢器查詢出的Source字段顯示:

MongoDB,mongoexport,異常

明明就是"Source" : NumberInt("21") ,為什么復制到shell,執行報錯???

回頭看,找原理。我們知道目前MongoDB 支持4中數據類型。

  • double
  • 32-bit integer
  • 64-bit integer
  • Decimal (New in version 3.4.)

在MongoDB客戶端可以執行查詢,但是在shell中無法執行導出,那么會不會和這兩種工具有關?會不會和插入的NumberInt(數字) 還是NumberInt('數字‘)有關?

下面對假設進行驗證測試。

通過 NoSQLBooster for MongoDB 方式 插入測試數據

MongoDB,mongoexport,異常

通過 shell方式插入測試數據

MongoDB,mongoexport,異常

通過$type 去查看插入的數據類型

1》執行db.numbers.find({n:{$type:1}}) // Type 為 Double;查詢Type 為 Double的數據

MongoDB,mongoexport,異常

以上查詢結果顯示,不管是通過客戶端還是shell,當數字不指明數據類型時,插入的數字數據默認都是Double。

2》執行命令 db.numbers.find({n:{$type:16}}) // Type 為 32-bit integer ;查詢Type 為 32-bit integer的數據

MongoDB,mongoexport,異常

以上查詢表名,不管通過客戶端還是shell,指定的NumberInt(5) 還是NumberInt('5‘) 后臺都轉成統一32-bit integer 類型存儲了。

3》執行命令 db.numbers.find({n:{$type:18}}) // Type 為 64-bit integer 查詢Type 為 64-bit integer的數據

MongoDB,mongoexport,異常

以上查詢表名,不管通過客戶端還是shell,指定的NumberLong(5) 還是NumberLong('5') 后臺都轉成統一64-bit integer 類型存儲了。

以上的測試說明,當我們在存儲數字數據時會自動轉儲(不管什么客戶端工具,是shell還是 【NoSQLBooster for MongoDB】,不管 NumberLong(5) 還是NumberLong('5');NumberInt(5) 還是NumberInt('5‘))。

有點糊涂了吧? 如此這樣,那為什么 在查詢是報錯呢?

回頭再看錯誤提示:XXX is not valid JSON: json: cannot unmarshal string into Go value of type json.NumberInt。

其意思是shell 認為我們把一個字符類型的數據傳給了 json.NumberInt 。

那我如果將導出命令中的 NumberInt("21") 將 換成 NumberInt(21)

執行命令為 :

/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 數據庫 -u 賬號 -p '密碼' --authenticationDatabase 認證數據庫 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{"Source": NumberInt(21),"Batch":"支付中的訂單提醒:2018/9/5","MsgContent":/還未完成在線付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv

MongoDB,mongoexport,異常

執行也成功。

結論

說了很多總結下:

執行失敗的導出命令是:

/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 數據庫 -u 賬號 -p '密碼' --authenticationDatabase 認證數據庫 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{ "Source":NumberInt("21"),"Batch":"支付中的訂單提醒:2018/9/5","MsgContent":/還未完成在線付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv

執行成功的導出命令是:

/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 數據庫 -u 賬號 -p '密碼' --authenticationDatabase 認證數據庫 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{"Source":21,"Batch":"支付中的訂單提醒:2018/9/5","MsgContent":/還未完成在線付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv

/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 數據庫 -u 賬號 -p '密碼' --authenticationDatabase 認證數據庫 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{"Source": NumberInt(21),"Batch":"支付中的訂單提醒:2018/9/5","MsgContent":/還未完成在線付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv

三個導出命令不同的地方已用紅色字體標注。

P.S 1 :后來作者深究了一下,為什么同樣的查詢,通樣的查詢結果,有的顯示 "n" : 5 ; 有的顯示 "n" : NumberInt("5")。嘻嘻 》》》》版本不同而已。

舊版本(部分)的顯示

MongoDB,mongoexport,異常

新版本(例如nosqlbooster4mongo-4.7.1)的顯示

MongoDB,mongoexport,異常

P.S 2 :在存儲數字數據時,到底會存儲為何種數據類型,其實和語言的的驅動有關。例如在Ruby 和 Python 語言里在序列化整數時,驅動會自動確定是否編碼為32-bit integer 還是64-bit integer;shell 需要顯示指定才可以。+

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對VEVB武林網的支持。


注:相關教程知識閱讀請移步到MongoDB頻道。
發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
主站蜘蛛池模板: 午夜视频在线免费观看 | 成人福利在线免费观看 | 国产激情视频在线 | 国产精品亚洲综合一区二区三区 | 国产日韩欧美 | 精品一区二区三区电影 | 国产国语毛片 | 日韩中文字幕一区二区三区 | 国产精品久久久久久久久久久久久久久 | 欧美一级特黄aaaaaa在线看首页 | 最新中文字幕日本 | 大奶一级片 | 一级观看免费完整版视频 | 国产91精品久久久久久久 | 精品久久久久久中文字幕 | 久久99精品久久久久久秒播蜜臀 | 操操操日日日干干干 | www.17c亚洲蜜桃 | 毛片视频网站 | 主人在调教室性调教女仆游戏 | 欧美a在线观看 | 国产亚洲精品久久久久久久久久 | 国产精品18久久久久久久久 | 成人综合在线观看 | 黄色国产在线观看 | 国产69精品久久久久孕妇黑 | 亚洲视屏在线观看 | 蜜桃网在线观看 | 美女福利视频国产 | 天天天干夜夜夜操 | 成人福利视频在线观看 | 国产高潮好爽受不了了夜色 | 国产视频在线一区 | 成人免费一区二区三区在线观看 | 亚洲成人久久精品 | 国产精品99久久免费观看 | 日本中文字幕高清 | 久久久av亚洲男天堂 | 色综合网在线观看 | 天天夜碰日日摸日日澡性色av | 99国内精品视频 |