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8天學會MongoDB——第七天 運維技術

2020-03-14 13:12:49
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來源:轉載
供稿:網友

這一篇我們以管理員的視角來看mongodb,作為一名管理員,我們經常接觸到的主要有4個方面:

1. 安裝部署

2. 狀態監控

3. 安全認證

4. 備份和恢復,

下面我們就一點一點的講解。


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一:安裝部署

我之前的文章都是采用console程序來承載,不過在生產環境中這并不是最佳實踐,誰也不愿意在機器重啟后滿地找牙似找mongodb,

在mongodb里面提供了一個叫做“服務寄宿”的模式,我想如果大家對wcf比較熟悉的話很容易聽懂。好了,我們實踐一下,這里我開一下D盤

里面的mongodb。

MongoDB,運維技術

這里要注意的有兩點:

<1> logpath: 當我們使用服務寄宿的時候,用眼睛都能想明白肯定不會用console來承載日志信息了。

<2> install: 開啟安裝服務寄宿,很happy啊,把管理員的手工操作降低到最小,感謝mongodb。

好了,console程序叫我看log日志,那我就看看,發現mongodb已經提示我們如何開啟mongodb,接著我照做就是了。

MongoDB,運維技術

還要提醒大家一點的就是,這些命令參數很多很復雜也就很容易忘,不過沒關系,數據庫給我們提供了一個help方法,我們可以

拿mongod和mongo說事。

mongod:

MongoDB,運維技術

mongo:

MongoDB,運維技術

二:狀態監控

監控可以讓我們實時的了解數據庫的健康狀況以及性能調優,在mongodb里面給我們提供了三種方式。

1:http監視器

這個我在先前的文章中也提到了,這里就不贅述了。

2:serverStatus()

這個函數可以獲取到mongodb的服務器統計信息,其中包括 :全局鎖,索引,用戶操作行為等等這些統計信息,對管理員來說非常

重要,具體的參數含義可以參考園友:http://www.cnblogs.com/xuegang/archive/2011/10/13/2210339.html

這里還是截個圖混個眼熟。

MongoDB,運維技術

3:mongostat

前面那些統計信息再牛X,那也是靜態統計,不能讓我觀看實時數據變化,還好,mongodb里面提供了這里要說的mongodstat

監視器,這玩意會每秒刷新,在實際生產環境中大有用處,還是截張圖,很有意思,是不是感覺大軍壓境了。

MongoDB,運維技術

三:安全認證

作為數據庫軟件,我們肯定不想誰都可以訪問,為了確保數據的安全,mongodb也會像其他的數據庫軟件一樣可以采用用戶

驗證的方法,那么該怎么做呢?其實很簡單,mongodb提供了addUser方法,還有一個注意點就是如果在admin數據庫中添加

將會被視為“超級管理員”。

MongoDB,運維技術

上面的admin用戶將會被視為超級管理員,“jack”用戶追加的第三個參數表示是否是“只讀用戶”,好了,該添加的我們都添加了,

我們第一次登錄時不是采用驗證模式,現在我們使用--reinstall重啟服務并以--auth驗證模式登錄。

MongoDB,運維技術

好了,我們進入test集合翻翻數據看看情況,我們發現jack用戶始終都是沒有寫入的權限,不管是授權或者未授權。

MongoDB,運維技術

四:備份和恢復

這玩意的重要性我想都不需要我來說了吧,這玩意要是搞不好會死人的,mongodb里面常用的手段有3種。

1: 直接copy

這個算是最簡單的了,不過要注意一點,在服務器運行的情況下直接copy是很有風險的,可能copy出來時,數據已經遭到

破壞,唯一能保證的就是要暫時關閉下服務器,copy完后重開。

2:mongodump和mongorestore

這個是mongo給我們提供的內置工具,很好用,能保證在不關閉服務器的情況下copy數據。

為了操作方便,我們先刪除授權用戶。

MongoDB,運維技術

好了,我們轉入正題,這里我先在D盤建立一個backup文件夾用于存放test數據庫。

MongoDB,運維技術

快看,數據已經備份過來了,太爽了,現在我們用mongorestore恢復過去,記住啊,它是不用關閉機器的。

MongoDB,運維技術

提一點的就是 drop選項,這里是說我將test數據恢復之前先刪除原有數據庫里面的數據,同樣大家可以通過help查看。

3:主從復制

這個我在上上篇有所介紹,這里也不贅述了。

其實上面的1,2兩點都不能保證獲取數據的實時性,因為我們在備份的時候可能還有數據灌在內存中不出來,那么我們

想說能不能把數據暴力的刷到硬盤上,當然是可以的,mongodb給我們提供了fsync+lock機制就能滿足我們提的需求。

fsync+lock首先會把緩沖區數據暴力刷入硬盤,然后給數據庫一個寫入鎖,其他實例的寫入操作全部被阻塞,直到fsync

+lock釋放鎖為止。

這里就不測試了。

加鎖: db.runCommand({"fsync":1,"lock":1})

釋放鎖: db.$cmd.unlock.findOne()


注:相關教程知識閱讀請移步到MongoDB頻道。
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