1.mongodb特性
1）mongo是一個(gè)面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，它集合了nosql和sql數(shù)據(jù)庫(kù)兩方面的特性。
2）所有實(shí)體都是在首次使用時(shí)創(chuàng)建。
3）沒有嚴(yán)格的事務(wù)特性，但是它保證任何一次數(shù)據(jù)變更都是原子性的。
4）也沒有固定的數(shù)據(jù)模型
5）mongo以javascript作為命令行執(zhí)行引擎，所以利用shell進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算和查詢時(shí)會(huì)相當(dāng)?shù)穆?br /> 6）mongo本身支持集群和數(shù)據(jù)分片
7）mongo是c++實(shí)現(xiàn)的，支持windows mac linux等主流操作系統(tǒng)
8）性能優(yōu)越，速度快
2.mongo常用操作
1.增刪操作
- db.user.insert({name:'aaaa',age:30});
- db.user.save({name:'aaaa',age:30});
- db.collection.insertOne({});(3.2新特性)
- db.collection.deleteOne(<filter>,{});(3.2新特性)
- db.collection.remove({name:'aaa'});
- db.collection.remove();(刪除全部)
2.更新操作
- db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe );
- db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe, true );------upsert模式
- db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe, true ，true);------MULTI模式
update是對(duì)文檔替換，而不是局部修改默認(rèn)情況update更新匹配的第一條文檔，multi模式更新所有匹配的
3.查詢操作
-- 普通查詢
- db.user.find();
- db.user.find({name:'aaa'});
- db.user.findOne({name:'aaa'});
-- 模糊查詢
- db.UserInfo.find({userName :/A/}) （名稱%A%）
- db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名稱A%)
4.操作符
1.$lt, $lte,$gt, $gte(<, <=, >, >= )
2.$all 數(shù)組中的元素是否完全匹配 db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
3.$exists 可選：true，false db.things.find( { a : { $exists : true } } );
4.$mod 取模：a % 10 == 1 db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );
5.$ne 取反：即not equals db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
6.$in 類似于SQL的IN操作 db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
7.$nin $in的反操作，即SQL的 NOT IN db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
8.$nor $or的反操作，即不匹配(a或b) db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
9.$or Or子句，注意$or不能嵌套使用 db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
10.$size 匹配數(shù)組長(zhǎng)度 db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
11.$type 匹配子鍵的數(shù)據(jù)類型，詳情請(qǐng)看 db.things.find( { a : { $type : 2 } } );
5.數(shù)組查詢
$size 用來(lái)匹配數(shù)組長(zhǎng)度（即最大下標(biāo)）
// 返回comments包含5個(gè)元素的文檔
db.posts.find({}, {comments:{‘$size': 5}});
// 使用冗余字段來(lái)實(shí)現(xiàn)
db.posts.find({}, {‘commentCount': { ‘$gt': 5 }});
$slice 操作符類似于子鍵篩選，只不過它篩選的是數(shù)組中的項(xiàng)
// 僅返回?cái)?shù)組中的前5項(xiàng)
db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': 5}});
// 僅返回?cái)?shù)組中的最后5項(xiàng)
db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': -5}});
// 跳過數(shù)組中的前20項(xiàng)，返回接下來(lái)的10項(xiàng)
db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [20, 10]}});
// 跳過數(shù)組中的最后20項(xiàng)，返回接下來(lái)的10項(xiàng)
db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [-20, 10]}});
MongoDB 允許在查詢中指定數(shù)組的下標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)更加精確的匹配
// 返回comments中第1項(xiàng)的by子鍵為Abe的所有文檔
db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } );
3.索引的使用
1.創(chuàng)建索引
db.things.ensureIndex ({'j': 1});
創(chuàng)建子文檔 索引
db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1});
創(chuàng)建 復(fù)合 索引
db.things.ensureIndex ({
'j' : 1 , // 升序
'x' : - 1 // 降序
});
如果 您的 find 操作只用到了一個(gè)鍵，那么索引方向是無(wú)關(guān)緊要的
當(dāng)創(chuàng)建復(fù)合索引的時(shí)候，一定要謹(jǐn)慎斟酌每個(gè)鍵的排序方向
2.修改索引
修改索引，只需要重新 運(yùn)行索引 命令即可
如果索引已經(jīng)存在則會(huì) 重建， 不存在的索引會(huì)被 添加
db . things . ensureIndex ({
--- 原來(lái)的索引會(huì) 重建
'user.Name ' : - 1 ,
--- 新增一個(gè)升序 索引
'user.Name ' : 1 ,
--- 為 Age 新建降序 索引
'user.Age ' : - 1
},
打開后臺(tái)執(zhí)行
{ ‘background' : true}
);
重建索引
db. things .reIndex();
3.刪除索引
刪除集合中的所有 索引
db . things . dropIndexes ();
刪除指定鍵的索引
db.things.dropIndex ({
x : 1 ,
y : - 1
});
使用 command 刪除指定鍵的 索引
db.runCommand ({
dropIndexes : 'foo ' ,
index : { y : 1 }
});
使用 command 刪除所有 索引
db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index : '*‘})
如果是刪除集合中所有的文檔（remove）則不會(huì)影響索引，當(dāng)有新文檔插入時(shí)，索引就會(huì)重建。
4.唯一索引
創(chuàng)建唯一索引，同時(shí)這也是一個(gè)符合唯一索引
db.things.ensureIndex (
{
'firstName ' : 1 ,
'lastName ' : 1
}, {
指定為唯一索引
'unique ' : true ,
刪除重復(fù) 記錄
'dropDups ' : true
});
5、強(qiáng)制使用索引
強(qiáng)制使用索引 a 和 b
db.collection.find ({
'a ' : 4 ,
'b ' : 5 ,
'c ' : 6
}). hint ({
'a ' : 1 ,
'b ' : 1
});
強(qiáng)制不使用任何 索引
db.collection.find ().hint ({
'$ natural' : 1
});
索引總結(jié):
- 索引可以加速查詢；
- 單個(gè)索引無(wú)需在意其索引方向；
- 多鍵索引需要慎重考慮每個(gè)索引的方向；
- 做海量數(shù)據(jù)更新時(shí)應(yīng)當(dāng)先卸載所有索引，待數(shù)據(jù)更新完成后再重建索引；
- 不要試圖為每個(gè)鍵都創(chuàng)建索引，應(yīng)考慮實(shí)際需要，并不是索引越多越好；
- 唯一索引可以用來(lái)消除重復(fù)記錄；
- 地理空間索引是沒有單位的，其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)是基本的勾股定理算法
