這篇文章主要介紹了MongoDB學(xué)習(xí)筆記之分組(group)使用示例,本文直接給出一組測(cè)試數(shù)據(jù),然后練習(xí)分組的基本使用,需要的朋友可以參考下

1. // 準(zhǔn)備測(cè)試數(shù)據(jù) 
2. db.user.drop(); 
3. for(var i=10; i< 100; i++) { 
4. db.user.insert({ 
5. name:"user" + i,  
6. age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20,  
7. sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F', 
8. chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50, 
9. math : Math.floor(Math.random()*50)+50, 
10. english : Math.floor(Math.random()*50)+50, 
11. class : "C" + i%5 
12. }) 
13. } 
14.  
15. // group函數(shù) 
16. // 按照class進(jìn)行分組，顯示每個(gè)class中的用戶姓名和性別 
17. db.user.group({ 
18. key: {"class": true}, 
19. initial: {"person": []}, 
20. reduce: function(cur, prev) { 
21. prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age}); 
22. } 
23. }); 
24.  
25. // 對(duì)age>25的用戶，按照class進(jìn)行分組，顯示每個(gè)class中的用戶姓名和性別，并統(tǒng)計(jì)每組的人數(shù) 
26. db.user.group({ 
27. key: {"class": true}, 
28. initial: {"person": []}, 
29. reduce: function(doc, out){ 
30. out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age}); 
31. }, 
32. finalize: function(out){ 
33. out.count = out.person.length; 
34. }, 
35. condition: {"age": {$gt: 25}} 
36. }) 
37.  
38. // 分組計(jì)算每個(gè)class中，chinese最大值和最小值 
39. db.user.group({ 
40. key: {"class": true}, 
41. initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 }, 
42. reduce: function(doc, out){ 
43. out.chinese_min = doc.chinese; 
44. out.chinese_min = doc.chinese; 
45.  
46. out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese); 
47. out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese) 
48. }, 
49. }) 
50.  
51. // 利用分組，計(jì)算每個(gè)總成績(jī)和成績(jī)平均值 
52. db.user.group({ 
53. key: {"_id" : true}, 
54. initial: {name:"", total: 0, avg: 0}, 
55. reduce: function(doc, out){ 
56. out.name = doc.name; 
57. out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english; 
58. out.avg = Math.floor(out.total / 3); 
59. } 
60. }) 

group參數(shù)選項(xiàng)：

1.key： 這個(gè)就是分組的key

2.initial： 每組都分享一個(gè)初始化函數(shù)，特別注意：是每一組initial函數(shù)。

3.reduce： 這個(gè)函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是當(dāng)前的文檔對(duì)象，第二個(gè)參數(shù)是上一次function操作的累計(jì)對(duì)象。有多少個(gè)文檔， $reduce就會(huì)調(diào)用多少次。

4.condition： 這個(gè)就是過濾條件。

5.finalize： 這是個(gè)函數(shù)，每一組文檔執(zhí)行完后，多會(huì)觸發(fā)此方法。