有錢 Python，沒錢 PHP，編程語言也嫌貧愛富...

近日，在 Stack Overflow 全球移動(dòng)開發(fā)者分布的調(diào)查報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，相較于高收入的國(guó)家，Android 在低收入國(guó)家應(yīng)用得更加廣泛。

那么這究竟意味著什么？不禁引發(fā)我們深思，不同經(jīng)濟(jì)背景下的國(guó)家編程技術(shù)有何不同，它又如何影響著我們對(duì)全球軟件開發(fā)行業(yè)的看法。本篇文章將帶領(lǐng)大家共同探討這些差異，并解讀將軟件開發(fā)行業(yè)劃分為高收入國(guó)家和世界其他地區(qū)的必要性。

調(diào)查報(bào)告分析基于 2017 年（1-8 月）中使用最多的 250 個(gè)編程語言標(biāo)簽。為了減少誤差，我們僅分析了這段時(shí)間內(nèi)訪問各種編程語言達(dá) 500 萬次及以上的 64 個(gè)國(guó)家。

在近期的一篇“Where in the World is Mobile Development?”文章中，我們使用“ Stack Overflow Trends tool”分析得出 Android 流量占比往往與一個(gè)國(guó)家的人均 GDP 負(fù)相關(guān)。這促發(fā)我們想要了解其他的編程語言是否也如此。

在挖掘主要的編程語言和平臺(tái)時(shí)，除了 Android 之外，其他一些主要語言還有 PHP、Python 和 R。

從上圖可以看出，Android 和 PHP 的使用數(shù)量與一個(gè)國(guó)家的收入呈負(fù)相關(guān)，而 Python 和 R 語言則正好相反，呈現(xiàn)出越發(fā)達(dá)國(guó)家使用的頻率越高。在這種趨勢(shì)之下，我們也發(fā)現(xiàn)了一些特例，諸如韓國(guó)使用 Android 頻率比預(yù)期的多，而中國(guó)更多的是使用 Python，但通常而言，這種語言使用流量和國(guó)家關(guān)聯(lián)性還是比較強(qiáng)的。

在這里也需要特別聲明的是：基于以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，并不意味著編程語言的選擇會(huì)影響到一個(gè)國(guó)家的平均收入，而一個(gè)國(guó)家的 GDP 也不會(huì)影響開發(fā)者對(duì)于編程語言的抉擇，二者并沒有任何的因果關(guān)系。

當(dāng)研究趨勢(shì)時(shí)發(fā)現(xiàn)，將軟件開發(fā)行業(yè)分為兩組國(guó)家（高收入和非高收入）比考慮其他一系列相關(guān)的因素更有用。作為一個(gè)有價(jià)值的分類，我們可以基于人均 GNL（國(guó)民總收入）使用世界銀行收入分類進(jìn)行劃分。

共計(jì)有 78 個(gè)高收入經(jīng)濟(jì)體，主要由美國(guó)和加拿大、西歐、中東和東亞部分地區(qū)以及澳大利亞/新西蘭組成。 我們已經(jīng)對(duì)國(guó)家間差異（如主成分分析）的根本驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了一些分析，認(rèn)為這是一個(gè)合理的分工，而且它比其他分割方法更有意義，比如東半球與西半球。 （例如，澳大利亞在編程技術(shù)訪問及使用方面來說與中國(guó)或印度尼西亞更為類似）。

現(xiàn)在將世界的軟件開發(fā)劃分為兩個(gè)版塊：高收入國(guó)家和非高收入國(guó)家，那么兩者在技術(shù)上的差異究竟在哪？

本文提取出幾個(gè)有趣的見解：

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的差異：如上文所述，Python 和 R 語言與一個(gè)國(guó)家的收入有關(guān)。在高收入國(guó)家，Python 的訪問次數(shù)是世界其他地區(qū)的兩倍，R 大約是世界其他地區(qū)的三倍。此外，我們也可能注意到一些小的標(biāo)簽，大多數(shù)是科學(xué)技術(shù)中 Python 和 R 語言的包，如 pandas、numpy、matplotlib 和 ggplot2。這表明兩種語言的部分收入差異可能是因?yàn)樗鼈冊(cè)诳茖W(xué)和學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用。在更加富有的工業(yè)化國(guó)家，這些技術(shù)使用頻率更高，科學(xué)研究占經(jīng)濟(jì)較大的部分，程序員也可獲得更高的學(xué)位。

C / C ++：C / C ++是另外兩種在發(fā)達(dá)國(guó)家常被訪問的語言。猜測(cè)其主要原因之一是和國(guó)家的教育有關(guān)：因?yàn)樵诖饲耙黄恼拢覀兊弥?C 和 C++ 在美國(guó)大學(xué)不按比例的成為受訪問語言之一。另外一個(gè)原因可能與電子和制造業(yè)的地理分布有關(guān)。

PHP 和 Android：在低收入國(guó)家中，除了 Android 開發(fā)技術(shù)比較廣泛外，PHP 也排名前 5。有趣的是，CodeIgniter 是一個(gè) PHP 開源框架，而這個(gè)框架在低收入國(guó)家是經(jīng)常被單獨(dú)訪問的標(biāo)簽。進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在南/東南亞（特別是印度、印度尼西亞、巴基斯坦和菲律賓地區(qū)），CodeIgniter 訪問量很大，而美國(guó)和歐洲的訪問流量很少。由此得出，CodeIgniter 可能是建立網(wǎng)站的外包公司的常用選擇。

這些結(jié)論對(duì)于編程語言生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)有趣的事實(shí)。通過本文，我們區(qū)分了兩個(gè)“混合”在一起的軟件開發(fā)行業(yè)問題。通常，我們會(huì)比較感興趣哪些技術(shù)使用的更多，可以驅(qū)動(dòng)更多的流量，諸如了解 Flash 這種隨著時(shí)間而逐漸消失的數(shù)據(jù)。如果我們要列一個(gè)最受歡迎的編程技術(shù)排行榜，那么高收入國(guó)家和低收入國(guó)家會(huì)有所不同：

例如，到目前為止，Python 在高收入國(guó)家常被訪問標(biāo)簽中排名第二，而在世界其他地區(qū)只有第 8 位；R 語言在高收入國(guó)家排名第 15 位，但它在其他國(guó)家排名甚至不會(huì)進(jìn)入前 50。

因此，對(duì)于不同國(guó)家的企業(yè)招聘，招聘者及人才都需要一組不同的參考值。

以上就是有錢 Python，沒錢 PHP，編程語言也嫌貧愛富的詳細(xì)內(nèi)容，其它編程語言

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