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hbase shell基礎和常用命令詳解

2020-07-27 19:27:12
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供稿:網友
HBase是Google Bigtable的開源實現,它利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統,利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據,利用Zookeeper作為協同服務。

1. 簡介

HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,源于google的一篇論文《bigtable:一個結構化數據的分布式存儲系統》。HBase是Google Bigtable的開源實現,它利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統,利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據,利用Zookeeper作為協同服務。

2. HBase的表結構

HBase以表的形式存儲數據。表有行和列組成。列劃分為若干個列族/列簇(column family)。

Row Keycolumn-family1column-family2column-family3
column1column2column1column2column3column1
key1
key2
key3

如上圖所示,key1,key2,key3是三條記錄的唯一的row key值,column-family1,column-family2,column-family3是三個列族,每個列族下又包括幾列。比如column-family1這個列族下包括兩列,名字是column1和column2,t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一確定的一個單元cell。這個cell中有兩個數據,abc和gdxdf。兩個值的時間戳不一樣,分別是t1,t2, hbase會返回最新時間的值給請求者。

這些名詞的具體含義如下:

(1) Row Key

與nosql數據庫們一樣,row key是用來檢索記錄的主鍵。訪問hbase table中的行,只有三種方式:

(1.1) 通過單個row key訪問

(1.2) 通過row key的range

(1.3) 全表掃描

Row key行鍵 (Row key)可以是任意字符串(最大長度是 64KB,實際應用中長度一般為 10-100bytes),在hbase內部,row key保存為字節數組。

存儲時,數據按照Row key的字典序(byte order)排序存儲。設計key時,要充分排序存儲這個特性,將經常一起讀取的行存儲放到一起。(位置相關性)

注意:

字典序對int排序的結果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序,行鍵必須用0作左填充。

行的一次讀寫是原子操作 (不論一次讀寫多少列)。這個設計決策能夠使用戶很容易的理解程序在對同一個行進行并發更新操作時的行為。

(2) 列族 column family

hbase表中的每個列,都歸屬與某個列族。列族是表的chema的一部分(而列不是),必須在使用表之前定義。列名都以列族作為前綴。例如courses:history , courses:math 都屬于 courses 這個列族。

訪問控制、磁盤和內存的使用統計都是在列族層面進行的。實際應用中,列族上的控制權限能幫助我們管理不同類型的應用:我們允許一些應用可以添加新的基本數據、一些應用可以讀取基本數據并創建繼承的列族、一些應用則只允許瀏覽數據(甚至可能因為隱私的原因不能瀏覽所有數據)。

(3) 單元 Cell

HBase中通過row和columns確定的為一個存貯單元稱為cell。由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一確定的單元。cell中的數據是沒有類型的,全部是字節碼形式存貯。

(4) 時間戳 timestamp

每個cell都保存著同一份數據的多個版本。版本通過時間戳來索引。時間戳的類型是 64位整型。時間戳可以由hbase(在數據寫入時自動 )賦值,此時時間戳是精確到毫秒的當前系統時間。時間戳也可以由客戶顯式賦值。如果應用程序要避免數據版本沖突,就必須自己生成具有唯一性的時間戳。每個cell中,不同版本的數據按照時間倒序排序,即最新的數據排在最前面。

為了避免數據存在過多版本造成的的管理 (包括存貯和索引)負擔,hbase提供了兩種數據版本回收方式。一是保存數據的最后n個版本,二是保存最近一段時間內的版本(比如最近七天)。用戶可以針對每個列族進行設置。

3. HBase shell的基本用法

hbase提供了一個shell的終端給用戶交互。使用命令hbase shell進入命令界面。通過執行 help可以看到命令的幫助信息。

以網上的一個學生成績表的例子來演示hbase的用法。

namegradcourse
mathart
Tom59787
Jim48980

這里grad對于表來說是一個只有它自己的列族,course對于表來說是一個有兩個列的列族,這個列族由兩個列組成math和art,當然我們可以根據我們的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相應的列添加入course列族。

(1)建立一個表scores,有兩個列族grad和courese

復制代碼 代碼如下:

hbase(main):001:0> create ‘scores','grade', ‘course'

可以使用list命令來查看當前HBase里有哪些表。使用describe命令來查看表結構。(記得所有的表明、列名都需要加上引號)

(2)按設計的表結構插入值:
復制代碼 代碼如下:

put ‘scores','Tom','grade:','5′
put ‘scores','Tom','course:math','97′
put ‘scores','Tom','course:art','87′
put ‘scores','Jim','grade','4′
put ‘scores','Jim','course:','89′
put ‘scores','Jim','course:','80′

這樣表結構就起來了,其實比較自由,列族里邊可以自由添加子列很方便。如果列族下沒有子列,加不加冒號都是可以的。

put命令比較簡單,只有這一種用法:
hbase> put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value', ts1

t1指表名,r1指行鍵名,c1指列名,value指單元格值。ts1指時間戳,一般都省略掉了。

(3)根據鍵值查詢數據

get ‘scores','Jim'
get ‘scores','Jim','grade'

可能你就發現規律了,HBase的shell操作,一個大概順序就是操作關鍵詞后跟表名,行名,列名這樣的一個順序,如果有其他條件再用花括號加上。
get有用法如下:

hbase> get ‘t1′, ‘r1′
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {TIMERANGE => [ts1, ts2]}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4}
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘c2′
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ['c1', 'c2']

(4)掃描所有數據

scan ‘scores'

也可以指定一些修飾詞:TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。沒任何修飾詞,就是上邊例句,就會顯示所有數據行。

例句如下:
復制代碼 代碼如下:

hbase> scan ‘.META.'
hbase> scan ‘.META.', {COLUMNS => ‘info:regioninfo'}
hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => ‘xyz'}
hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ‘c1′, TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]}
hbase> scan ‘t1′, {FILTER => “(PrefixFilter (‘row2′) AND (QualifierFilter (>=, ‘binary:xyz'))) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))”}
hbase> scan ‘t1′, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}


過濾器filter有兩種方法指出:

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