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NodeJS Stream的雙工流

2024-04-27 15:13:11
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來源:轉載
供稿:網友

雙工流就是同時實現了 Readable 和 Writable 的流,即可以作為上游生產數據,又可以作為下游消費數據,這樣可以處于數據流動管道的中間部分,即

rs.pipe(rws1).pipe(rws2).pipe(rws3).pipe(ws);

在 NodeJS 中雙工流常用的有兩種

DuplexTransform

Duplex

實現 Duplex

和 Readable、Writable 實現方法類似,實現 Duplex 流非常簡單,但 Duplex 同時實現了 Readable 和 Writable, NodeJS 不支持多繼承,所以我們需要繼承 Duplex 類

繼承 Duplex 類實現 _read() 方法實現 _write() 方法

相信大家對 read()、write() 方法的實現不會陌生,因為和 Readable、Writable 完全一樣。

const Duplex = require('stream').Duplex;const myDuplex = new Duplex({ read(size) { // ... }, write(chunk, encoding, callback) { // ... }});

構造函數參數

Duplex 實例內同時包含可讀流和可寫流,在實例化 Duplex 類的時候可以傳遞幾個參數

readableObjectMode : 可讀流是否設置為 ObjectMode,默認 falsewritableObjectMode : 可寫流是否設置為 ObjectMode,默認 falseallowHalfOpen : 默認 true, 設置成 false 的話,當寫入端結束的時,流會自動的結束讀取端,反之亦然。

小例子

了解了 Readable 和 Writable 之后看 Duplex 非常簡單,直接用一個官網的例子

const Duplex = require('stream').Duplex;const kSource = Symbol('source');class MyDuplex extends Duplex { constructor(source, options) { super(options); this[kSource] = source; } _write(chunk, encoding, callback) { // The underlying source only deals with strings if (Buffer.isBuffer(chunk)) chunk = chunk.toString(); this[kSource].writeSomeData(chunk); callback(); } _read(size) { this[kSource].fetchSomeData(size, (data, encoding) => { this.push(Buffer.from(data, encoding)); }); }}

當然這是不能執行的偽代碼,但是 Duplex 的作用可見一斑,進可以生產數據,又可以消費數據,所以才可以處于數據流動管道的中間環節,常見的 Duplex 流有

Tcp ScoketZlibCrypto

Transform

Transform 同樣是雙工流,看起來和 Duplex 重復了,但兩者有一個重要的區別:Duplex 雖然同事具備可讀流和可寫流,但兩者是相對獨立的;Transform 的可讀流的數據會經過一定的處理過程自動進入可寫流。

雖然會從可讀流進入可寫流,但并不意味這兩者的數據量相同,上面說的一定的處理邏輯會決定如果 tranform 可讀流,然后放入可寫流,transform 原義即為轉變,很貼切的描述了 Transform 流作用。

我們最常見的壓縮、解壓縮用的 zlib 即為 Transform 流,壓縮、解壓前后的數據量明顯不同,兒流的作用就是輸入一個 zip 包,輸入一個解壓文件或反過來。我們平時用的大部分雙工流都是 Transform。

實現 Tranform

Tranform 類內部繼承了 Duplex 并實現了 writable.write() 和 readable._read() 方法,我們想自定義一個 Transform 流,只需要

繼承 Transform 類實現 _transform() 方法實現 _flush() 方法(可以不實現)

_transform(chunk, encoding, callback) 方法用來接收數據,并產生輸出,參數我們已經很熟悉了,和 Writable 一樣, chunk 默認是 Buffer,除非 decodeStrings 被設置為 false。

在 _transform() 方法內部可以調用 this.push(data) 生產數據,交給可寫流,也可以不調用,意味著輸入不會產生輸出。

當數據處理完了必須調用 callback(err, data) ,第一個參數用于傳遞錯誤信息,第二個參數可以省略,如果被傳入了,效果和 this.push(data) 一樣

transform.PRototype._transform = function (data, encoding, callback) { this.push(data); callback();};transform.prototype._transform = function (data, encoding, callback) { callback(null, data);};

有些時候,transform 操作可能需要在流的最后多寫入可寫流一些數據。例如, Zlib流會存儲一些內部狀態,以便優化壓縮輸出。在這種情況下,可以使用_flush()方法,它會在所有寫入數據被消費、觸發 'end'之前被調用。

Transform 事件

Transform 流有兩個常用的事件

來自 Writable 的 finish來自 Readable 的 end

當調用 transform.end() 并且數據被 _transform() 處理完后會觸發 finish,調用_flush后,所有的數據輸出完畢,觸發end事件。

對比

了解了 Readable 和 Writable 之后,理解雙工流十分自然,但兩者的區別會讓一些初學者困惑,簡單的區分:Duplex 的可讀流和可寫流之間并沒有直接關系,Transform 中可讀流的數據會經過處理后自動放入可寫流中。

看兩個簡單的例子就能直觀了解到 Duplex 和 Transform 的區別

TCP socket

net 模塊可以用來創建 socket,socket 在 NodeJS 中是一個典型的 Duplex,看一個 TCP 客戶端的例子

var net = require('net');//創建客戶端var client = net.connect({port: 1234}, function() { console.log('已連接到服務器'); client.write('Hi!');});//data事件監聽。收到數據后,斷開連接client.on('data', function(data) { console.log(data.toString()); client.end();});//end事件監聽,斷開連接時會被觸發client.on('end', function() { console.log('已與服務器斷開連接');});

可以看到 client 就是一個 Duplex,可寫流用于向服務器發送消息,可讀流用于接受服務器消息,兩個流內的數據并沒有直接的關系。

gulp

gulp 非常擅長處理代碼本地構建流程,看一段官網的示例代碼

gulp.src('client/templates/*.jade') .pipe(jade()) .pipe(minify()) .pipe(gulp.dest('build/minified_templates'));

其中 jada() 和 minify() 就是典型的 Transform,處理流程大概是

.jade 模板文件 -> jada() -> html 文件 -> minify -> 壓縮后的 html

可以看出來,jade() 和 minify() 都是對輸入數據做了些特殊處理,然后交給了輸出數據。

這樣簡單的對比就能看出 Duplex 和 Transform 的區別,在平時實用的時候,當一個流同事面向生產者和消費者服務的時候我們會選擇 Duplex,當只是對數據做一些轉換工作的時候我們便會選擇使用 Tranform。


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