除夕全天微信用戶紅包總發(fā)送量達到10.1億次，搖一搖互動量達到110億次，紅包峰值發(fā)送量為8.1億次/分鐘。

拋開微信紅包的市場價值不談，紅包本身的算法也引發(fā)了熱議，由于官方沒有給出明確的說法，各家也是眾說紛紜，小編下面也為大家?guī)韼追N分析。

首先看看數(shù)據(jù)分析帝

大多數(shù)人都做出自己的猜測，這也是在不知道內部隨機算法的時候的唯一選擇，但是大多數(shù)人沒有給出自己親自的調查結果。這里給出一份100樣本的調查抽樣樣本數(shù)據(jù)，并提出自己的猜測。

1. 錢包錢數(shù)滿足截尾正態(tài)隨機數(shù)分布。大致為在截尾正態(tài)分布中取隨機數(shù)，并用其求和數(shù)除以總價值，獲得修正因子，再用修正因子乘上所有的隨機數(shù)，得到紅包價值。

這種分布意味著：低于平均值的紅包多，但是離平均值不遠；高于平均值的紅包少，但是遠大于平均值的紅包偏多。

圖1. 錢包價值與其頻率分布直方圖及其正態(tài)擬合

但看分布直方圖并不能推出它符合正態(tài)分布，但是考慮到程序的簡潔性和隨機數(shù)的合理性，這是最合乎情理的一種猜測。
越是后面的錢包，價值普遍更高

圖2. 錢包序列數(shù)與其價值關系曲線

從圖2中的線性擬合紅線可以看到，錢包價值的總體變化趨勢是在慢慢增大，其變化范圍大約是一個綠色虛線上下界劃出的“通道”。(曲線可以被圍在這么一個正合乎常規(guī)的“通道”中，也從側面反映了規(guī)律1的合理性，說明了并不是均勻分布的隨機數(shù))
從另一個平均數(shù)的圖中也可以看出這一規(guī)律。

圖3. 平均數(shù)隨序列數(shù)的變化曲線

在樣本中，1000價值的錢包被分成100份，均值為10。然而在圖3中我們可以看到在最后一個錢包之前，平均數(shù)一直低于10，這就說明了一開始的錢包價值偏低，一直被后期的錢包價值拉著往上走，后期的錢包價值更高。

3. 當然平均數(shù)的圖還可以透露出另一個規(guī)律，那就是最后的那一個人往往容易走運抽得比較多。因為最后那一個人是錢包剩下多少就拿多少的，而之前所有人的平均數(shù) 都低于10，所以至少保證了最后一個人會高于平均值。在本樣本中，98號錢包抽到35，而最后一份錢包抽到46。