1. 單列索引

在性能優(yōu)化過程中，選擇在哪些列上創(chuàng)建索引是最重要的步驟之一?？梢钥紤]使用索引的主要有兩種類型的列：在Where子句中出現(xiàn)的列，在join子句中出現(xiàn)的列。請(qǐng)看下面這個(gè)查詢：

Select age ## 不使用索引  FROM people Where firstname='Mike' ## 考慮使用索引  AND lastname='Sullivan' ## 考慮使用索引 

這個(gè)查詢與前面的查詢略有不同，但仍屬于簡(jiǎn)單查詢。由于age是在Select部分被引用，MySQL不會(huì)用它來限制列選擇操作。因此，對(duì)于這個(gè)查詢來說，創(chuàng)建age列的索引沒有什么必要。

下面是一個(gè)更復(fù)雜的例子：

Select people.age, ##不使用索引  town.name ##不使用索引  FROM people LEFT JOIN town ON people.townid=town.townid ##考慮使用索引  Where firstname='Mike' ##考慮使用索引  AND lastname='Sullivan' ##考慮使用索引 

與前面的例子一樣，由于firstname和lastname出現(xiàn)在Where子句中，因此這兩個(gè)列仍舊有創(chuàng)建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出現(xiàn)在join子句中，因此我們需要考慮創(chuàng)建該列的索引。

那么，我們是否可以簡(jiǎn)單地認(rèn)為應(yīng)該索引Where子句和join子句中出現(xiàn)的每一個(gè)列呢？差不多如此，但并不完全。我們還必須考慮到對(duì)列進(jìn)行比較的操作符類型。MySQL只有對(duì)以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE。

可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個(gè)操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開頭的情形。

例如：

Select peopleid FROM people Where firstname LIKE 'Mich%' 

這個(gè)查詢將使用索引；但下面這個(gè)查詢不會(huì)使用索引。

Select peopleid FROM people Where firstname LIKE '%ike'; 

2. 多列索引

索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區(qū)別。假設(shè)有這樣一個(gè)people表：

Create TABLE people (  peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  firstname CHAR(50) NOT NULL,  lastname CHAR(50) NOT NULL,  age SMALLINT NOT NULL,  townid SMALLINT NOT NULL,  PRIMARY KEY (peopleid) ); 

下面是我們插入到這個(gè)people表的數(shù)據(jù)：

這個(gè)數(shù)據(jù)片段中有四個(gè)名字為“Mikes”的人（其中兩個(gè)姓Sullivans，兩個(gè)姓McConnells），有兩個(gè)年齡為17歲的人，還有一個(gè)名字與眾不同的Joe Smith。

這個(gè)表的主要用途是根據(jù)指定的用戶姓、名以及年齡返回相應(yīng)的peopleid。例如，我們可能需要查找姓名為Mike Sullivan、年齡17歲用戶的peopleid：

Select peopleid FROM people  Where firstname='Mike'     AND lastname='Sullivan' AND age=17; 

由于我們不想讓MySQL每次執(zhí)行查詢就去掃描整個(gè)表，這里需要考慮運(yùn)用索引。

首先，我們可以考慮在單個(gè)列上創(chuàng)建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我們創(chuàng)建firstname列的索引（Alter TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL將通過這個(gè)索引迅速把搜索范圍限制到那些firstname='Mike'的記錄，然后再在這個(gè)“中間結(jié)果集”上進(jìn)行其他條件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的記錄，然后排除那些age不等于17的記錄。當(dāng)記錄滿足所有搜索條件之后，MySQL就返回最終的搜索結(jié)果。

由于建立了firstname列的索引，與執(zhí)行表的完全掃描相比，MySQL的效率提高了很多，但我們要求MySQL掃描的記錄數(shù)量仍舊遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了實(shí)際所需要的。雖然我們可以刪除firstname列上的索引，再創(chuàng)建lastname或者age列的索引，但總地看來，不論在哪個(gè)列上創(chuàng)建索引搜索效率仍舊相似。

為了提高搜索效率，我們需要考慮運(yùn)用多列索引。如果為firstname、lastname和age這三個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)多列索引，MySQL只需一次檢索就能夠找出正確的結(jié)果！下面是創(chuàng)建這個(gè)多列索引的SQL命令：

Alter TABLE people  ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age); 

由于索引文件以B-樹格式保存，MySQL能夠立即轉(zhuǎn)到合適的firstname，然后再轉(zhuǎn)到合適的lastname，最后轉(zhuǎn)到合適的age。在沒有掃描數(shù)據(jù)文件任何一個(gè)記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標(biāo)記錄！

那么，如果在firstname、lastname、age這三個(gè)列上分別創(chuàng)建單列索引，效果是否和創(chuàng)建一個(gè)firstname、lastname、age的多列索引一樣呢？

答案是否定的，兩者完全不同。當(dāng)我們執(zhí)行查詢的時(shí)候，MySQL只能使用一個(gè)索引。如果你有三個(gè)單列的索引，MySQL會(huì)試圖選擇一個(gè)限制最嚴(yán)格的索引。但是，即使是限制最嚴(yán)格的單列索引，它的限制能力也肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于firstname、lastname、age這三個(gè)列上的多列索引。

3. 多列索引中最左前綴（Leftmost Prefixing）

多列索引還有另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，它通過稱為最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現(xiàn)出來。繼續(xù)考慮前面的例子，現(xiàn)在我們有一個(gè)firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個(gè)索引為fname_lname_age。當(dāng)搜索條件是以下各種列的組合時(shí)，MySQL將使用fname_lname_age索引：

firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname

從另一方面理解，它相當(dāng)于我們創(chuàng)建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個(gè)fname_lname_age索引：

Select peopleid FROM people  Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17';  

Select peopleid FROM people  Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan';  

Select peopleid FROM people  Where firstname='Mike';  

下面這些查詢不能夠使用這個(gè)fname_lname_age索引：

Select peopleid FROM people  Where lastname='Sullivan'; 

Select peopleid FROM people  Where age='17';  

Select peopleid FROM people  Where lastname='Sullivan' AND age='17'; 

到這里這篇文章就結(jié)束了，后面VeVb武林網(wǎng)小編將會(huì)為大家介紹更多關(guān)于mysql索引的相關(guān)文章。