數據庫性能測試之sysbench工具的安裝與用法詳解

2024-07-25 19:08:39

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供稿：網友

1.簡介和安裝

sysbench是一個開源的、模塊化的、跨平臺的多線程性能測試工具，可以用來進行CPU、內存、磁盤I/O、線程、數據庫的性能測試。目前支持的數據庫有MySQL、Oracle和PostgreSQL。

官方站點：https://github.com/akopytov/sysbench/
rpm包下載：https://packagecloud.io/akopytov/sysbench/packages/el/7/sysbench-1.0.15-1.el7.centos.x86_64.rpm
源碼包下載：https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.15.tar.gz

如果是編譯安裝，需要先安裝好mysql的開發包(盡管編譯錯誤時提示的是缺少Mysql庫文件)。

yum -y install mysql-community-develtar xf 1.0.15.tar.gzcd sysbench-1.0.15./autogen.sh./configuremake -jmake install

安裝后，只有一個二進制文件sysbench，還提供了很多個lua腳本。

[root@s1 ~]# rpm -ql sysbench | grep 'bin/|lua' /usr/bin/sysbench/usr/share/sysbench/bulk_insert.lua/usr/share/sysbench/oltp_common.lua/usr/share/sysbench/oltp_delete.lua/usr/share/sysbench/oltp_insert.lua/usr/share/sysbench/oltp_point_select.lua/usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua/usr/share/sysbench/oltp_update_index.lua/usr/share/sysbench/oltp_update_non_index.lua/usr/share/sysbench/oltp_write_only.lua/usr/share/sysbench/select_random_points.lua/usr/share/sysbench/select_random_ranges.lua/usr/share/sysbench/tests/include/inspect.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/bulk_insert.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/common.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/delete.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/insert.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp_simple.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_points.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_ranges.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/update_index.lua/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/update_non_index.lua

本文介紹的是新版本sysbench oltp lua腳本的用法(/usr/share/sysbench/*.lua)，所以不涉及傳統的lua(tests/include/oltp_legacy/*.lua)，如果想要了解這些傳統Lua腳本的用法，網上隨便找。

2.sysbench使用方法

以下列出了sysbench對測試mysql時常用的選項。

[root@xuexi ~]# sysbench --helpUsage: sysbench [options]... [test_lua] [lua_options] [command]Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help

通用選項：以下中括號中的值表示默認值

--threads=N                     指定線程數[1]
--events=N                      限制最大請求數，0表示不限制[0]
--time=N                        限制最長執行時間，0表示不限制[10]
                    --events和--time二者選一即可
--forced-shutdown=STRING        達到最長執行時間后還需等待多久關閉sysbench
                                  off表示禁用該功能[off]
--thread-stack-size=SIZE        每個線程使用的棧空間大小[64K]
--rate=N                        平均事務處理速率，0表示不限制[0]
--report-interval=N             每隔幾秒報告一次結果，0表示禁用間隔報告[0]
--config-file=FILENAME          從文件中讀取命令行選項
--tx-rate=N                     已廢棄，是--rate的別名[0]
--max-requests=N                已廢棄，是--events的別名[0]
--max-time=N                    已廢棄，是--time的別名[0]
--num-threads=N                 已廢棄，是--threads的別名[1]

mysql相關選項：

--mysql-host=[LIST,...]          MySQL server host [localhost]
--mysql-port=[LIST,...]          MySQL server port [3306]
--mysql-socket=[LIST,...]        MySQL socket
--mysql-user=STRING              MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING          MySQL password []
--mysql-db=STRING                MySQL database name [sbtest]
--mysql-ignore-errors=[LIST,...] 要忽略的錯誤代碼，值可為"all" [1213,1020,1205]

Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test

其中，command部分有4類：prepare run cleanup和help：

prepare：準備數據的命令。例如，在sysbench壓力測試之前，需要先準備好測試庫、測試表以及測試表中的數據。具體用法見后文。
run：表示進行壓力測試。
cleanup：清除測試時產生的數據。
help：輸出給定lua腳本的幫助信息。

test_lua是想要使用的lua腳本，如果是rpm包安裝的sysbench，則這些腳本都是/usr/share/sysbench目錄下。對于一般的數據庫測試，只需使用和oltp有關的lua腳本就足夠。

options和lua_options是不同的，options是sysbench的選項，lua_options是lua腳本的選項，lua_options應該要放在test_lua的后面(非必需，但建議)。

例如，要查看oltp_common.lua的用法，可以：

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help

3.準備測試數據

首先創建sysbench所需數據庫sbtest(這是sysbench默認使用的庫名，必須創建測試庫)。

mysqladmin -h127.0.0.1 -uroot -pP@ssword1! -P3306 create sbtest;

然后，準備測試所用的表，這些測試表放在測試庫sbtest中。這里使用的lua腳本為/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。

sysbench --mysql-host=127.0.0.1 /   --mysql-port=3306 /   --mysql-user=root /   --mysql-password=P@ssword1! /   /usr/share/sysbench/oltp_common.lua /   --tables=10 /   --table_size=100000 /   prepare

其中--tables=10表示創建10個測試表，--table_size=100000表示每個表中插入10W行數據，prepare表示這是準備數的過程。

mysql> show tables from sbtest;+------------------+| Tables_in_sbtest |+------------------+| sbtest1   || sbtest10   || sbtest2   || sbtest3   || sbtest4   || sbtest5   || sbtest6   || sbtest7   || sbtest8   || sbtest9   |+------------------+mysql> select count(*) from sbtest.sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 100000 |+----------+

如果想要清除這10個表，可使用cleanup命令。

sysbench --mysql-host=127.0.0.1 /   --mysql-port=3306 /   --mysql-user=root /   --mysql-password=P@ssword1! /   /usr/share/sysbench/oltp_common.lua /   --tables=10 /   cleanup

4.數據庫測試和結果分析

稍微修改下之前準備數據的語句，就可以拿來測試了。

需要注意的是，之前使用的lua腳本為oltp_common.lua，它是一個通用腳本，是被其它lua腳本調用的，它不能直接拿來測試。

所以，我這里用oltp_read_write.lua腳本來做讀、寫測試。還有很多其它類型的測試，比如只讀測試、只寫測試、刪除測試、大批量插入測試等等。可找到對應的lua腳本進行調用即可。

sysbench --threads=4 /   --time=20 /   --report-interval=5 /   --mysql-host=127.0.0.1 /   --mysql-port=3306 /   --mysql-user=root /   --mysql-password=P@ssword1! /   /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua /   --tables=10 /   --table_size=100000 /   run

以下是測試返回的結果：

Initializing worker threads...

Threads started!

####以下是每5秒返回一次的結果，統計的指標包括：
#### 線程數、tps(每秒事務數)、qps(每秒查詢數)、
#### 每秒的讀/寫/其它次數、延遲、每秒錯誤數、每秒重連次數
[ 5s ] thds: 4 tps: 130.16 qps: 2606.30 (r/w/o: 1824.51/520.66/261.13) lat (ms,95%): 104.84 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 10s ] thds: 4 tps: 126.74 qps: 2539.17 (r/w/o: 1778.17/507.52/253.47) lat (ms,95%): 108.68 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 15s ] thds: 4 tps: 136.54 qps: 2736.34 (r/w/o: 1915.25/548.01/273.07) lat (ms,95%): 102.97 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 4 tps: 107.44 qps: 2148.65 (r/w/o: 1505.60/428.17/214.89) lat (ms,95%): 132.49 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

SQL statistics:
    queries performed:
        read:          35098   # 執行的讀操作數量
        write:         10028   # 執行的寫操作數量
        other:         5014    # 執行的其它操作數量
        total:         50140
    transactions:      2507   (124.29 per sec.)    # 執行事務的平均速率
    queries:           50140 (2485.82 per sec.)   # 平均每秒能執行多少次查詢
    ignored errors:    0      (0.00 per sec.)
    reconnects:        0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                  20.1694s     # 總消耗時間
    total number of events:      2507         # 總請求數量(讀、寫、其它)

Latency (ms):
         min:                            2.32
         avg:                           32.13
         max:                          575.78
         95th percentile:              118.92    # 采樣計算的平均延遲
         sum:                        80554.96

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           626.7500/2.49
    execution time (avg/stddev):   20.1387/0.04

5.cpu/io/內存等測試

sysbench內置了幾個測試指標。

Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test

可直接help輸出測試方法。例如，fileio測試。

[root@xuexi ~]# sysbench fileio helpsysbench 1.0.15 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)fileio options: --file-num=N     number of files to create [128] --file-block-size=N   block size to use in all IO operations [16384] --file-total-size=SIZE  total size of files to create [2G] --file-test-mode=STRING  test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw} --file-io-mode=STRING   file operations mode {sync,async,mmap} [sync] --file-async-backlog=N  number of asynchronous operatons to queue per thread [128] --file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} [] --file-fsync-freq=N   do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100] --file-fsync-all[=on|off]  do fsync() after each write operation [off] --file-fsync-end[=on|off]  do fsync() at the end of test [on] --file-fsync-mode=STRING  which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync] --file-merged-requests=N  merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0] --file-rw-ratio=N    reads/writes ratio for combined test [1.5]

例如，創建5個文件，總共1G，每個文件大概200M。

sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=1G prepare[root@xuexi ~]# ls -lh test*-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.0-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.1-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.2-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.3-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.4

然后，運行測試。

sysbench --events=5000 /   --threads=16 /   fileio /   --file-num=5 /   --file-total-size=G /   --file-test-mode=rndrw /   --file-fsync-freq=0 /   --file-block-size=16384 /   run

結果：

File operations:
    reads/s:                      98.67
    writes/s:                     66.85
    fsyncs/s:                     6.26

Throughput:     # 吞吐量
    read, MiB/s:                  1.54 # 表示讀的帶寬
    written, MiB/s:               1.04 # 表示讀的帶寬

General statistics:
    total time:                   12.7426s
    total number of events:       2117

Latency (ms):
         min:                          0.00
         avg:                         86.66
         max:                       2919.41
         95th percentile:            646.19
         sum:                     183460.80

Threads fairness:
    events (avg/stddev):          132.3125/24.19
    execution time (avg/stddev): 11.4663/1.09

再比例cpu性能測試：

[root@xuexi ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 runsysbench 1.0.15 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)Running the test with following options:Number of threads: 40Initializing random number generator from current timePrime numbers limit: 20000Initializing worker threads...Threads started!CPU speed: events per second: 2127.81General statistics: total time:       4.986s total number of events:    10000Latency (ms):   min:         1.72   avg:         18.16   max:         302.17   5th percentile:      110.66   sum:        181628.49Threads fairness: events (avg/stddev):   250.0000/30.81 execution time (avg/stddev): 4.5407/0.10

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VeVb武林網的支持。

注：相關教程知識閱讀請移步到MYSQL教程頻道。

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