麻豆小视频在线观看_中文黄色一级片_久久久成人精品_成片免费观看视频大全_午夜精品久久久久久久99热浪潮_成人一区二区三区四区

首頁 > 數據庫 > MySQL > 正文

MySQL根據某一個或者多個字段查找重復數據的sql語句

2024-07-25 19:09:23
字體:
來源:轉載
供稿:網友

sql 查出一張表中重復的所有記錄數據

1.表中有id和name 兩個字段,查詢出name重復的所有數據

 select * from xi a where (a.username) in (select username from xi group by username having count(*) > 1)

2、查詢出所有數據進行分組之后,和重復數據的重復次數的查詢數據,先列下:

 select count(username) as '重復次數',username from xi group by username having count(*)>1 order by username desc

3、一下為 查看別人的 結果,現列下:查詢及刪除重復記錄的方法大全

1、查找表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷

 select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

2、刪除表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄

 delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

3、查找表中多余的重復記錄(多個字段)

 select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

4、刪除表中多余的重復記錄(多個字段),只留有rowid最小的記錄

 delete from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重復記錄(多個字段),不包含rowid最小的記錄

 select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

(二)

比方說

在A表中存在一個字段“name”,

而且不同記錄之間的“name”值有可能會相同,

現在就是需要查詢出在該表中的各記錄之間,“name”值存在重復的項;

 Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1

如果還查性別也相同大則如下:

 Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1

(三)

方法一

declare @max integer,@id integerdeclare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >;open cur_rows fetch cur_rows into @id,@maxwhile @@fetch_status=0begin select @max = @max -1 set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @idfetch cur_rows into @id,@maxendclose cur_rowsset rowcount 0

方法二"重復記錄"有兩個意義上的重復記錄,一是完全重復的記錄,也即所有字段均重復的記錄,二是部分關鍵字段重復的記錄,比如Name字段重復,而其他字段不一定重復或都重復可以忽略。

  1、對于第一種重復,比較容易解決,使用

 select distinct * from tableName

就可以得到無重復記錄的結果集。  

如果該表需要刪除重復的記錄(重復記錄保留1條),

可以按以下方法刪除

 select distinct * into #Tmp from tableNamedrop table tableNameselect * into tableName from #Tmpdrop table #Tmp

發生這種重復的原因是表設計不周產生的,增加唯一索引列即可解決。

2、這類重復問題通常要求保留重復記錄中的第一條記錄,操作方法如下  假設有重復的字段為Name,Address,要求得到這兩個字段唯一的結果集

 select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableNameselect min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoIDselect * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2) 

最后一個select即得到了Name,Address不重復的結果集(但多了一個autoID字段,實際寫時可以寫在select子句中省去此列)

(四)查詢重復

 select * from tablename where id in (select id from tablenamegroup by idhaving count(id) > 1)

對一個字段查找重復記錄

MySQL,字段,查找,重復數據,sql語句

根據sample_code字段找到重復記錄

SELECT * FROM tb_table WHERE sample_code IN( SELECT sample_code FROM tb_table GROUP BY sample_code HAVING COUNT(sample_code) > 1 );

對多個字段查找重復記錄(這里以2個為例)

MySQL,字段,查找,重復數據,sql語句

根據name和code字段找到重復記錄

SELECT * from (SELECT *, CONCAT(name,code) as nameAndCode from tb_table) t WHERE t.nameAndCode in ( SELECT nameAndCode from (SELECT CONCAT(name,code) as nameAndCode from tb_table) tt GROUP BY nameAndCode HAVING count(nameAndCode) > 1)

總結

以上所述是小編給大家介紹的MySQL根據某一個或者多個字段查找重復數據的sql語句,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對VeVb武林網網站的支持!


注:相關教程知識閱讀請移步到MYSQL教程頻道。
發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
主站蜘蛛池模板: 欧美精品一区二区久久 | 精品偷拍久久 | 色毛片 | 亚洲第一成网站 | 日日鲁夜夜视频热线播放 | 99麻豆久久久国产精品免费 | 久久国产免费视频 | 色操网 | 免费毛片在线视频 | 狠狠操天天射 | 特色一级黄色片 | 久久久久久久久久久av | 欧美久久久一区二区三区 | 久久精品com | 欧美精品电影一区二区 | 欧美精品久久久久久久久久 | 国产精品成人亚洲一区二区 | 久久99精品国产99久久6男男 | 日韩毛片在线看 | av日韩在线免费观看 | 青青草在线免费观看 | 日本爽快片100色毛片视频 | 亚洲午夜激情网 | 欧美成人高清视频 | 一级免费黄视频 | 狠狠撸电影 | 精品国产一区二区三区四区阿崩 | 成人视屏在线 | 美女黄网站免费观看 | 自拍偷拍亚洲图片 | 欧美成人免费电影 | 蜜桃91麻豆 | 午夜精品福利影院 | 久久精品国产清自在天天线 | 精品在线观看一区二区三区 | 亚洲精品7777xxxx青睐 | 69性欧美高清影院 | 孕妇体内谢精满日本电影 | 斗罗破苍穹在线观看免费完整观看 | 国产人成精品一区二区三 | 久久精品欧美视频 |