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Ubuntu16.04安裝Caffe步驟(無GPU無Cuda無anaconda)

2019-11-10 19:12:49
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來源:轉載
供稿:網友

本人計算機配置較低,無GPU,所以在安裝caffe時候,沒有安裝cuda之類的,也就是說只是基于CPU開展的,也沒有安裝anaconda。強烈建議首先把整片帖子看完后在根據自己機子的實際情況安裝

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主要參考了以下文檔:

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Caffe官方網站:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html這里寫圖片描述以及Caffe官方中的Ubuntu安裝頁面:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 這里寫圖片描述 博客:http://blog.csdn.net/muzilinxi90/article/details/53673184 博客:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 文章:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 百度知道https://zhidao.baidu.com/question/1499288316081346619.html(帖子后邊有很多有用的東西)。   當然還有其它一些網絡資源,不過由于安裝時間已久,部分幫助我安裝成功的博客也沒有及時收錄,感謝他們! 主要安裝步驟如下:

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1 安裝依賴項

** Ctrl+Alt+T打開終端,則終端顯示mypc@ubuntu:~$ 在打開的終端目錄下輸入如下代碼,以下兩種寫法都可以: 1)可以一起輸入:

sudo apt-get install libPRotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

1)也可以一條一條輸入:

apt-get install libprotobuf-dev apt-get install libleveldb-dev apt-get install libsnappy-dev apt-get install libopencv-dev apt-get install libhdf5-serial-dev apt-get install protobuf-compiler apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

由于沒有用GPU,只能用CPU運行,因此可以不安裝CUDA相關項。 **

2 安裝BLAS(注意沒有更換目錄)

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sudo apt-get install libatlas-base-dev

使用默認Python來建立pycaffe接口,需要安裝: **

3 安裝python

**(由于使用默認Python來建立pycaffe接口)

sudo apt-get install python-dev

4 安裝谷歌、gflags、lmdb

(一些兼容性依賴庫) 可一次性安裝

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

也可一個一個安裝

apt-get install libgflags-dev apt-get install libgoogle-glog-dev apt-get install liblmdb-dev

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5下載安裝Caffe

** (1)由于用到了git,如果沒有安裝git的話,首先需要安裝git

apt-get install git

(2)利用git下載caffe源碼

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

(3)安裝pip及Python的依賴庫(利用pip安裝Python的依賴包,兩種方法)   1)種方法   如果需要Caffe的Python接口,切換到caffe下的python目錄下如mypc@ubuntu:~/caffe1/python$,此時應注意caffe1為下載的caffe的文件夾名稱,有的是caffe-master或者其它的名稱都可以,根據自己喜好命名。輸入以下命令下載python依賴庫(先安裝pip):

apt-get install python-pip for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

  2)種方法   由于國內網絡的限時,在利用pip安裝時很慢,因此需要借助于國內源。這里用pip安裝可能速度很慢,很可能下載好幾個小時,推薦用清華大學的pip源臨時安裝,所以命令改為如下:   代碼功能解析:在初始的目錄(如mypc@ubuntu:~$ )下輸入以下代碼,其中tar zxf pip-1.0.2.tar.gz是解壓下載的安裝包,cd pip-1.0.2為進入到pip-1.0.2目錄,在此目錄下利用Python運行setup.py文件。cd ~/caffe/python指的是在caffe下的python目錄下,利用pip與國內源安裝依賴庫。

wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.0.2.tar.gztar zxf pip-1.0.2.tar.gzcd pip-1.0.2python setup.py installcd ~/caffe/python for req in $(cat requirements.txt); do pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple $req; done

**

6 配置環境變量

** 在初始終端下輸入 gedit ~/.bashrc 在打開的文件中進行修改

#export PATH="/home/mypc/anaconda2/bin:$PATH"PYTHONPATH=/home/mypc/caffe/python:$PYTHONPATH

使其立即生效,在終端執行:

source ~/.bashrc

或者重啟電腦即可(重啟電腦是個很有用的舉動)。 **

7 編譯caffe

** (1)復制makefile.config文件。

cd ~/caffecp Makefile.config.example Makefile.config

使用文本編輯器打開Makefile.config,注意認真對照查看Makefile.config中的內容,將其中部分代碼改為如下代碼。   安裝步驟是在只有CPU的情況下完成的,因此要使能CPU,所以去掉CPU_ONLY := 1前面的注釋;   其他修改的部分,修改后如下所示:

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 / /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include# Whatever else you find you need goes here.INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serialLIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

(2)編譯

make pycaffe make all make test make runtest

此處有時候會看到有的教程中寫的是make all -j4,其中”‐j4”一般指使用 CPU 的多核進行編譯,請根據自己電腦配置進行選擇,我安裝時沒有寫,也就是直接make all 在編譯過程中,如果出現報錯,則建議make clean后,再重新開始編譯。 **

備注

** 注意利用pip下載一些依賴包時,由于訪問國外的網絡較慢,此時可以選擇利用國內源進行下載,假設要下載的是entrypoints。則可輸入以下代碼。

sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple entrypoints

在安裝過程中會出現一些問題,大家耐心上網搜索,一般都是可以解決的,缺啥安裝啥就可以了。


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