第一種算法O(N^3)
public static int maxSubSum1(int a[]){ int maxSum=0; for(int i=0;i<a.length;i++){ for(int j=i;j<a.length;j++){ int thisSum=0; for( int k=i;k<j;k++){ thisSum+= a[k]; } if(thisSum>maxSum) maxSum=thisSum; } } return maxSum; }第二種算法O(N^2)
public static int maxSubSum2(int a[]){ int maxSum=0; for(int i=0;i<a.length;i++){ int thisSum=0; for(int j=i;j<a.length;j++){ thisSum +=a[j]; if(thisSum>maxSum) maxSum = thisSum; } } return maxSum; }第三種算法O(N logN),分治法 最大子序列的和可能在三處出現(xiàn),或者出現(xiàn)在輸入數(shù)據(jù)的左半部,或者出現(xiàn)在輸入數(shù)據(jù)的右半部份,或者出現(xiàn)在輸入數(shù)據(jù)的中間部分。前兩種情況可以遞歸求解,第三種情況的最大和可以通過(guò)求出前半部分(包含前半部分最后一個(gè)元素)的最大和以及后半部分(包含后半部分第一個(gè)元素)的最大和而得到。此時(shí)將這兩個(gè)相加。
public static int maxSumRec(int a[] ,int left,int right){ if(left== right){ if(a[left]>0) return a[left]; else return 0; } int center = (left+right)/2; int maxLeftSum = maxSumRec(a,left,center); int maxRightSum = maxSumRec(a,center+1,right); int maxLeftBorderSum = 0,leftBorderSum = 0; for(int i=center;i>=left;i--){ leftBorderSum+= a[i]; if(leftBorderSum > maxLeftBorderSum){ maxLeftBorderSum = leftBorderSum; } } int maxRightBorderSum = 0,rightBorderSum = 0; for(int i=center+1;i<=right;i++){ rightBorderSum+= a[i]; if(rightBorderSum > maxRightBorderSum){ maxRightBorderSum = rightBorderSum; } } return max3(maxLeftSum,maxRightSum,maxLeftBorderSum+maxRightBorderSum); } PRivate static int max3(int a, int b, int c) { int ab = Math.max(a, b); return Math.max(c, ab); } public static int maxSubSum3(int a[]){ return maxSumRec(a, 0, a.length-1); }第四種算法O(N) 這種算法是比較難看出正確性的。可以知道,當(dāng)a[i]是負(fù)的時(shí),那么它不可能作為最有序列的起點(diǎn),因?yàn)槿魏伟琣[i]的作為起點(diǎn)的序列都可以通過(guò)用a[i+1]作為起點(diǎn)而得到改進(jìn)。類似地,任何負(fù)的子序列不可能是最優(yōu)子序列的前綴。如果在循環(huán)中檢測(cè)到從a[i]到a[j]的子序列是負(fù)的,那么可以推進(jìn)i。關(guān)鍵的結(jié)論是,我們不僅可以把i推進(jìn)到i+1, 而且實(shí)際上還可以把它一直推進(jìn)到j(luò)+1。為了看清楚這一點(diǎn),令p為i+1到j(luò)之間的任一下標(biāo)。開(kāi)始于下標(biāo)p的任意子序列都不大于在下標(biāo)i開(kāi)始并包含從a[i]到a[p-1]的子序列的對(duì)應(yīng)的子序列,因?yàn)楹竺娴倪@個(gè)子序列不是負(fù)的(j是使得從下標(biāo)i開(kāi)始其值成為負(fù)值的序列的第一個(gè)下標(biāo))。因此,把i推進(jìn)到j(luò)+1是沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)的。
public static int maxSubSum4(int a[]){ int maxSum=0,thisSum=0; for(int i=0;i<a.length;i++){ thisSum+=a[i]; if(thisSum>maxSum) maxSum = thisSum; else if(thisSum<0) thisSum = 0; } return maxSum; }新聞熱點(diǎn)
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