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當pandas.Series存在混合類型index的時候取子集出錯的處理

2019-11-10 20:38:31
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來源:轉載
供稿:網友

問題描述

當創建一個pandas.Series對象,并且設置其index既包含數字型,也包含字符串型時,后續的取子集操作在某些情況下會出錯。

樣例代碼

se = pd.Series([1,2], index=[123456789,'1234569'])se[[123456789,'1234569']] #取全集se[['1234569']] #只取字符串類型index的子集se[[123456789]] #只取數字類型index的子集。報錯:IndexError: index 123456789 is out of bounds for axis 1 with size 2

解決方法

當不能確定Series對象的index的數據類型,或index存在混合類型時,用.ix取Series對象的子集。

se = pd.Series([1,2], index=[123456789,'1234569'])se.ix[[123456789,'1234569']] #取全集se.ix[['1234569']] #只取字符串類型index的子集se.ix[[123456789]] #只取數字類型index的子集


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