程序解讀 實現(xiàn)程序中ROI選取只通過一句src(Rect(100, 0, 300, 300))即可實現(xiàn)，原理是什么呢？通過讀API發(fā)現(xiàn)，Mat類定義中，對括號運算符進行了重載Mat cv::Mat::Operator() (const Rect & roi) const;通過 cv::Rect()函數(shù)指定ROI區(qū)域范圍，返回Mat型ROI，注意，這里的ROI是引用值，如果原圖像被修改，ROI會隨之而變。 除此之外，還可以通過Range類來指定ROI區(qū)域，用法與上類似。
Range類是OpenCV中的抽象數(shù)據(jù)類，表示連續(xù)數(shù)據(jù)的起始位置，可以理解為，Range=[star,end];
程序解讀 圖像混合通過cv::addWeighted() 函數(shù)來實現(xiàn)，其定義為：void cv::addWeighted( InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1 ) 其中，InputArray和OutputArray是OpenCV提供的強大的接口類，兼容Mat類型，因此，在這里，可以當做Mat類型進行處理。
alpha和beta分別是輸入圖像對應(yīng)的權(quán)重，均為double型，而gamma是混合圖像相加的標量，該過程計算如下：
dst(I)=saturate(src1(I)?alpha+src2(I)?beta+gamma)I表示圖像，gamma是通過+的運算符重載，加到每一個像素點上。
注意，輸入的圖像必須具有相同的圖像尺寸(rows和cols)和深度(depth和channels), 不然會出現(xiàn)運行時異常。
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