麻豆小视频在线观看_中文黄色一级片_久久久成人精品_成片免费观看视频大全_午夜精品久久久久久久99热浪潮_成人一区二区三区四区

首頁 > 學院 > 開發設計 > 正文

matplotlib的常用的兩種方式以及pylab

2019-11-11 05:08:58
字體:
來源:轉載
供稿:網友

pylab不推薦使用的原因:pylab更接近于MATLAB,這是毋庸置疑的,但是使用pylab會逐漸背離matplotlib的學習,這與初衷想反,當然,還有其他的原因,沒有研究。

三種方式的實現代碼(相對來說 matplotlib 實現更簡單)

pyplot的方式

[python] view plain copy 在CODE上查看代碼片#!/usr/bin/python  #coding: utf-8    import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt    x = np.arange(0, 10, 1)  y = np.random.randn(len(x))    plt.title("pyplot")    plt.plot(x, y)  plt.show()  

pylab的方式

[python]%20view%20plain%20copy%20#!/usr/bin/python  #coding: utf-8    from pylab import *    x = arange(0, 10, 1)  y = randn(len(x))    title("pylab")  plot(x, y)  show()  

類封裝的方式

[python]%20view%20plain%20copy%20#!/usr/bin/python  #coding: utf-8    import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt    x = np.arange(0, 10, 1)  y = np.random.randn(len(x))    # 生成一個figure對象  fig = plt.figure()  ax = fig.add_subplot(111)    plt.plot(x, y)    ax.set_title("object oriented")    plt.show()  
發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
主站蜘蛛池模板: 精品一区二区三区在线观看视频 | 欧美黄色一区 | 午夜视频观看 | 99re热精品视频 | 亚洲精品欧美二区三区中文字幕 | 久久久久久久久久久国产精品 | 日本特级a一片免费观看 | 久久艹国产精品 | 国产91中文字幕 | 成人18免费观看 | 毛片免费观看完整版 | 九九热欧美 | 依人九九宗合九九九 | 精品一区二区三区免费毛片 | 中文日韩字幕 | 性爱视频在线免费 | 欧洲成人一区二区 | 亚洲天堂在线电影 | 九九热视频免费在线观看 | 国产精品一区二区三区在线 | 午夜神马福利视频 | 国产精品美女久久久久久不卡 | 免费国产在线视频 | 成人在线网站 | 精品亚洲视频在线 | 免费a级观看 | 黄视频网站免费观看 | 色婷婷久久久亚洲一区二区三区 | 性片网站| 亚洲嫩草av | 国产成人精品区一区二区不卡 | 亚洲影视在线观看 | 蜜桃av鲁一鲁一鲁一鲁 | 国产精品看片 | 九九热精品视频在线 | 中国fx性欧美xxxx | 欧美人xx | 色七七亚洲 | 玖草在线资源 | 蜜桃视频在线免费观看 | www.99久|