注意到返回的函數在其定義內部引用了局部變量args
,所以,當一個函數返回了一個函數后,其內部的局部變量還被新函數引用,所以,閉包用起來簡單,實現起來可不容易。
另一個需要注意的問題是,返回的函數并沒有立刻執行,而是直到調用了f()
才執行。我們來看一個例子:
def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fsf1, f2, f3 = count()在上面的例子中,每次循環,都創建了一個新的函數,然后,把創建的3個函數都返回了。
你可能認為調用f1()
,f2()
和f3()
結果應該是1
,4
,9
,但實際結果是:
>>> f1()9>>> f2()9>>> f3()9全部都是9
!原因就在于返回的函數引用了變量i
,但它并非立刻執行。等到3個函數都返回時,它們所引用的變量i
已經變成了3
,因此最終結果為9
。
返回閉包時牢記的一點就是:返回函數不要引用任何循環變量,或者后續會發生變化的變量。
如果一定要引用循環變量怎么辦?方法是再創建一個函數,用該函數的參數綁定循環變量當前的值,無論該循環變量后續如何更改,已綁定到函數參數的值不變:
def count(): def f(j): def g(): return j*j return g fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) # f(i)立刻被執行,因此i的當前值被傳入f() return fs再看看結果:
>>> f1, f2, f3 = count()>>> f1()1>>> f2()4>>> f3()9缺點是代碼較長,可利用lambda函數縮短代碼。
小結
一個函數可以返回一個計算結果,也可以返回一個函數。
返回一個函數時,牢記該函數并未執行,返回函數中不要引用任何可能會變化的變量。
參考源碼
return_func.py
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