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[C#] DataView用法

2019-11-17 04:01:29
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來源:轉載
供稿:網友
在實際編程工程中,常常遇到這樣的情況:DataTable并不是數據庫中的,或者DataTable尚未寫到數據庫,或者從數據庫中讀出的DataTable已經在本地被改動,又沒有寫回數據庫(可能還要作其他改動),在這些情況下,要查詢DataTable中的數據,強大的SQL語言就派不上用場了。
   
   有些.NET程序員采取在數據庫中建立臨時表等方法來解決這類查詢問題。而我覺得這種方法不可行,其實只要用.NET類庫中提供的DataView類的強大功能(主要是用它的RowFilter屬性),就能方便地解決這類查詢問題。下面就舉一個具體的例子,來說明如何不用SQL語句,用DataView的RowFilter屬性來查詢。
   
   步驟一:建立一個C#的asp.net項目。先編寫一個生成DataTable的函數MakeDataTable(),代碼如下:
   
    PRivate DataTable MakeTable()
   
    {
   
    //生成DataTable
   
    System.Data.DataTable myDataTable = new DataTable("本地數據表");
   
    DataColumn myDataColumn;
   
    DataRow myDataRow;
   
    //生成數據列 ID,商品名稱,商品價格
   
    myDataColumn = new DataColumn();
   
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
   
    myDataColumn.ColumnName = "ID";
   
    myDataColumn.ReadOnly = true;
   
    myDataColumn.Unique = true;
   
    myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
   
   
   
    myDataColumn = new DataColumn();
   
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
   
    myDataColumn.ColumnName = "商品名稱";
   
    myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
   
   
   
    myDataColumn = new DataColumn();
   
    myDataColumn.DataType =System.Type.GetType("System.Decimal");
   
    myDataColumn.ColumnName = "商品價格";
   
    myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
   
   
   
    //為數據表添加數據行
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 1;
   
    myDataRow["商品名稱"] = "足球";
   
    myDataRow["商品價格"] =57.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 2;
   
    myDataRow["商品名稱"] = "籃球";
   
    myDataRow["商品價格"] =64.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 3;
   
    myDataRow["商品名稱"] = "網球";
   
    myDataRow["商品價格"] =6.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 4;
   
    myDataRow["商品名稱"] = "網球拍";
   
    myDataRow["商品價格"] =388.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    //返回數據表
   
    return myDataTable;
   
    }
   
   
   
   
   
   步驟二:在aspx前臺頁面中添加一個DataGrid1,在后臺代碼的Page_Load中編寫如下代碼:
   
   if(!this.IsPostBack)
   
    {
   
    session["Table"]=MakeTable();
   
    DataGrid1.DataSource=(DataTable)Session["Table"];
   
    DataGrid1.DataBind();
   
    }
   
   
   
   此時瀏覽頁面,可以看到DataGrid中顯示的表中數據。
   
   ID
   
   
   商品名稱
   
   
   商品價格
   
   1
   
   
   足球
   
   
   57.5
   
   2
   
   
   籃球
   
   
   64.5
   
   3
   
   
   網球
   
   
   6.5
   
   4
   
   
   網球拍
   
   
   388.5
   
   步驟三:在aspx前臺頁面添加一個用來查詢Label1,TextBox1和Button1。如下圖所示:
   
   步驟四:在查詢按鈕Button1單擊事件中添加如下代碼:
   
    DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
   
    //為數據表建立一個數據視圖
   
    DataView dv=new DataView(dt);
   
    //用RowFilter屬性進行模糊查詢
   
    dv.RowFilter="商品名稱 LIKE'%"+TextBox1.Text.Trim()+"%'";
   
    DataGrid1.DataSource=dv;
   
    DataGrid1.DataBind();
   
   運行頁面后在TextBox1中輸入“網”,按查詢按鈕后 ,DataGrid顯示的查詢結果如下:
   
   
   
   ID
   
   
   商品名稱
   
   
   商品價格
   
   3
   
   
   網球
   
   
   6.5
   
   4
   
   
   網球拍
   
   
   388.5
   
   步驟五:在aspx前臺頁面上添加一個Label2控件,兩個TextBox控件-TextBox1和TextBox2,以及一個“查詢”按鈕,Button2,如下圖所示,用來查詢用戶輸入的價格范圍中在商品。
   
   步驟六:在后臺代碼中為Button2按鈕單擊事件添加如下如下代碼:
   
   DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
   
   DataView dv=new DataView(dt);
   
    dv.RowFilter="商品價格>="+TextBox2.Text.Trim()+" AND 商品價格<="+TextBox3.Text.Trim();
   
    DataGrid1.DataSource=dv;
   
    DataGrid1.DataBind();
   
   
   
   用戶在兩個文本框中輸入價格范圍,10,70后,DataGrid1中顯示的查詢結果如下:
   
   
   
   ID
   
   
   商品名稱
   
   
   商品價格
   
   1
   
   
   足球
   
   
   57.5
   
   2
   
   
   籃球
   
   
   64.5
   
   
   
   可見,用DataView的RowFilter屬性完全能達到SQL語句SELECT語句所實現的功能
   
   RowFilter中的查詢語句與SQL語句中SELECT語句的語法和作用都極為相似,以下是摘自MSDN中關于RowFilter查詢語句的語法說明:
   
   /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   
   用戶定義的值可以用在將與列值進行比較的表達式內。字符串值應放在單引號內。日期值應放在磅符號 (#) 內。對于數值,允許使用小數和科學記數法。例如:
   
   
   
   "FirstName = 'John'"
   
   
   
   "Price <= 50.00"
   
   
   
   "Birthdate < #1/31/82#"
   
   
   
   對于包含枚舉值的列,將值強制轉換為整數數據類型。例如:
   
   
   
   "EnumColumn = 5"
   
   
   
   運算符
   
   
   
   使用布爾值 AND、OR 和 NOT 運算符時允許串聯。可以使用括號來組合子句和強制優先級。AND 運算符優先于其他運算符。例如:
   
   
   
   (LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John'
   
   
   
   在創建比較表達式時,允許使用下列運算符:
   
   
   
   <
   
   
   
   >
   
   
   
   <=
   
   
   
   >=
   
   
   
   <>
   
   
   
   =
   
   
   
   IN
   
   
   
   LIKE
   
   
   
   在表達式中還支持下列算術運算符:
   
   
   
   +(加)
   
   
   
   -(減)
   
   
   
   *(乘)
   
   
   
   /(除)
   
   
   
   %(模數)
   
   
   
   字符串運算符
   
   
   
   若要連接字符串,請使用 + 字符。字符串比較是否區分大小寫由 DataSet 類的 CaseSensitive 屬性的值來確定。但是,可以用 DataTable 類的 CaseSensitive 屬性重寫此值。
   
   
   
   通配符
   
   
   
   在 LIKE 比較中,* 和 % 兩者可以互換地作為通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %,那么這些字符應用中括號([])對其進行轉義。如果子句中有中括號,那么中括號字符應用中括號對其進行轉義(例如 [[] 或 []])。在模式的開頭和結尾,或者在模式的結尾,或在模式的開頭允許使用通配符。例如:
   
   
   
   "ItemName LIKE '*product*'"
   
   
   
   "ItemName LIKE '*product'"
   
   
   
   "ItemName LIKE 'product*'"
   
   
   
   在字符串的中間不允許使用通配符。例如,不允許 'te*xt'。
   
   
   
   父/子關系引用
   
   
   
   通過在列名稱前面加 Parent,就可以在表達式中引用父表。例如,Parent.Price 引用父表的名為 Price 的列。
   
   
   
   通過在列名稱前面加一個 Child,就可以在表達式中引用子表中的列。但是,因為子關系可以返回多行,所以必須在聚合函數中包括對子列的引用。例如,Sum(Child.Price) 將返回子表中名為 Price 的列的總和。
   
   
   
   如果某個表有多個子表,則語法是:Child(RelationName)。例如,如果某個表有兩個子表,它們的名稱分別為 Customers 和 Orders,則 DataRelation 對象被命名為 Customers2Orders,引用將為:
   
   
   
   Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)
   
   
   
   聚合
   
   
   
   支持下列聚合類型:
   
   
   
   Sum(求和)
   
   
   
   Avg(平均)
   
   
   
   Min(最小值)
   
   
   
   Max(最大值)
   
   
   
   Count(計數)
   
   
   
   StDev(統計標準偏差)
   
   
   
   Var(統計方差)。
   
   
   
   聚合通常沿著關系執行。通過使用上面列出的函數之一和上面“父/子關系引用”中詳述的子表列,來創建聚合表達式。例如:
   
   
   
   Avg(Child.Price)
   
   
   
   Avg(Child(Orders2Details).Price)
   
   
   
   聚合也可以在單個表上執行。例如,若要為名為“Price”的列中的數字創建匯總,就用:
   
   
   
   Sum(Price) 
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