很多人都對java在批量數據的處理方面是否是其合適的場所持有懷疑的念頭，由此延伸，那么就會認為ORM可能也不是非凡適合數據的批量處理。 其實，我想假如我們應用得當的話，完全可以消除ORM批量處理性能問題這方面的顧慮。下面以Hibernate為例來做為說明，假如我們真的不得不在Java中使用Hibernate來對數據進行批量處理的話。 向數據庫插入100 000條數據，用Hibernate可能像這樣：

session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer); }
tx.commit();
session.close();
　　大概在運行到第50 000條的時候，就會出現內存溢出而失敗。這是Hibernate把最近插入的Customer都以session-level cache在內存做緩存，我們不要忘記Hiberante并沒有限制first-level cache 的緩存大小：

　　# 持久對象實例被治理在事務結束時，此時Hibernate與數據庫同步任何已經發生變 化的被治理的的對象。

　　# Session實現了異步write-behind，它答應Hibernate顯式地寫操作的批處理。 這里，我給出Hibernate如何實現批量插入的方法：
首先，我們設置一個合理的JDBC批處理大小，hibernate.jdbc.batch_size 20。 然后在一定間隔對Session進行flush()和clear()。

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) {
//flush 插入數據和釋放內存:
session.flush(); session.clear(); }
}
tx.commit();
session.close();
　　那么，關于怎樣刪除和更新數據呢？那好，在Hibernate2.1.6或者更后版本，scroll() 這個方法將是最好的途徑：

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")
.scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
int count=0;
while ( customers.next() ) {
Customer customer = (Customer) customers.get(0);
customer.updateStuff(...);
if ( ++count % 20 == 0 ) {
//flush 更新數據和釋放內存:
session.flush(); session.clear(); } }
tx.commit(); session.close();
　　這種做法并不困難，也不算不優雅。請注重，假如Customer啟用了second-level caching ，我們仍然會有一些內存治理的問題。原因就是對于用戶的每一次插入和更新，Hibernate在事務處理結束后不得不通告second-level cache 。因此，我們在批處理情況下將要禁用用戶使用緩存。