越來越多人開始使用java,但是他們大多數人沒有做好足夠的思想預備(沒有接受OO思想體系相關培訓),以致不能很好駕馭Java項目,甚至導致開發后的Java系統性能緩慢甚至經常當機。很多人覺得這是Java復雜導致,其實根本原因在于:我們原先把握的關于軟件知識(OO方面)不是太貧乏就是不恰當,存在熟悉上和方法上的誤區。
軟件的生命性
軟件是有生命的,這可能是老調重彈了,但是因為它事關分層架構的原由,反復強調都不過分。
一個有生命的軟件首先必須有一個靈活可擴展的基礎架構,其次才是完整的功能。
目前很多人對軟件的思想還是焦點落在后者:完整的功能,覺得一個軟件功能越完整越好,其實要害還是架構的靈活性,就是前者,基礎架構好,功能添加只是時間和工作量問題,但是假如架構不好,功能再完整,也不可能包括未來所有功能,軟件是有生命的,在未來成長時,更多功能需要加入,但是因為基礎架構不靈活不能方便加入,死路一條。
正因為普通人對軟件存在短視誤區,對功能追求高于基礎架構,很多吃了虧的老程序員就此離開軟件行業,帶走寶貴的失敗經驗,新的盲目的年輕程序員還是使用老的思維往前沖。其實很多國外免費開源框架如ofbiz compiere和slide也存在這方面陷阱,貌似非常符合胃口,其實類似國內那些幾百元的盜版軟件,擴展性以及持續發展性嚴重不足。
那么選擇現在一些流行的框架如Hibernate、SPRing/Jdonframework是否就表示基礎架構打好了呢?其實還不盡然,要害還是取決于你如何使用這些框架來搭建你的業務系統。
存儲過程和復雜SQL語句的陷阱
首先談談存儲過程使用的誤區,使用存儲過程架構的人以為可以解決性能問題,其實它正是導致性能問題的罪魁禍首之一,打個比喻:假如一個人頻臨死亡,打一針可以讓其延長半年,但是打了這針,其他所有醫療方案就全部失效,請問你會使用這種短視方案嗎?
為什么這樣說呢?假如存儲過程都封裝了業務過程,那么運行負載都集中在數據庫端,要中間J2EE應用服務器干什么?要中間服務器的分布式計算和集群能力做什么?只能回到過去集中式數據庫主機時代。現在軟件都是面向互聯網的,不象過去那樣局限在一個小局域網,多用戶并發訪問量都是無法確定和衡量,依靠一臺數據庫主機顯然是不能夠承受這樣惡劣的用戶訪問環境的。(當然搞數據庫集群也只是五十步和百步的區別)。
從分層角度來看,現在三層架構:表現層、業務層和持久層,三個層次應該分割明顯,職責分明:持久層職責持久化保存業務模型對象,業務層對持久層的調用只是幫助我們激活曾經委托其保管的對象,所以,不能因為持久層是保管者,我們就以其為核心圍繞其編程,除了要求其歸還模型對象外,還要求其做其做復雜的業務組合。打個比喻:你在火車站將水果和盤子兩個對象委托保管處保管,過了兩天來取時,你還要求保管處將水果去皮切成塊,放在盤子里,做成水果盤給你,合理嗎?
上面是談過分依靠持久層的一個現象,還有一個正好相反現象,持久層散發出來,開始擠占業務層,腐蝕業務層,整個業務層到處看見的是數據表的影子(包括數據表的字段),而不是業務對象。這樣程序員應該多看看OO經典PoEAA。PoEAA 認為除了持久層,不應該在其他地方看到數據表或表字段名。
當然適量使用存儲過程,使用數據庫優點也是答應的。按照Evans DDD理論,可以將SQL語句和存儲過程作為規則Specification一部分。
Hibernate等ORM問題
現在使用Hibernate人也不少,但是他們發現Hibernate性能緩慢,所以尋求解決方案,其實并不是 Hibernate性能緩慢,而是我們使用方式發生錯誤:
“最近本人正搞一個項目,項目中我們用到了struts1.2+hibernate3, 由于關系復雜表和表之間的關系很多,在很多地方把lazy都設置false,所以導致數據一加載很慢,而且查詢一條數據更是非常的慢。”
Hibernate是一個基于對象模型持久化的技術,因此,要害是我們需要設計出高質量的對象模型,遵循DDD領域建模原則,減少降低關聯,通過分層等有效辦法處理關聯。假如采取圍繞數據表進行設計編程,加上表之間關系復雜(沒有科學方法處理、偵察或減少這些關系),必然導致 系統運行緩慢,其實同樣問題也適用于當初對EJB的實體Bean的CMP抱怨上,實體Bean是Domain Model持久化,假如不首先設計Domain Model,而是設計數據表,和持久化工具設計目標背道而馳,能不出問題嗎?關于這個問題N多年就在Jdon爭論過。
這里同樣延伸出另外一個問題:數據庫設計問題,數據庫是否需要在項目開始設計?
假如我們進行數據庫設計,那么就產生了一系列問題:當我們使用Hibernate實現持久保存時,必須考慮事先設計好的數據庫表結構以及他們的關系如何和業務對象實現映射,這實際上是非常難實現的,這也是很多人覺得使用ORM框架棘手根本原因所在。
當然,也有腦力相當發達的人可以 實現,但是這種圍繞數據庫實現映射的結果必然扭曲業務對象,這類似于兩個板塊(數據表和業務對象)相撞,必然產生地震,地震的結果是兩敗俱傷, 軟的一方吃虧,業務對象是代碼,相當于數據表結構,屬于軟的一方,最后導致業務對象變成數據傳輸對象DTO, DTO滿天飛,性能和維護問題隨之而來。
新聞熱點
疑難解答