JSON是一個非常流行的，用于數據交換的數據格式，主要用于Web和移動應用程序中。JSON 使用鍵/值對（Key:Value pair）存儲數據，并且表示嵌套鍵值對和數組兩種復雜數據類型，僅僅使用逗號（引用Key）和中括號（引用數組元素），就能路由到指定的屬性或成員，使用簡單，功能強大。在SQL Server 2016版本中支持JSON格式，使用Unicode字符類型表示JSON數據，并能對JSON數據進行驗證，查詢和修改。推薦一款JSON驗證和格式化的工具：json formatter。
一，定義和驗證JSON數據
使用nvarchar表示JSON數據，通過函數ISJSON函數驗證JSON數據是否有效。
declare @json nvarchar(max)set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic"}'select isjson(@json)ISJSON 函數的格式是: ISJSON ( expression ) ，返回1，表示字符串是JSON數據；返回0，表示字符串不是JSON數據；返回NULL，表示 expression是NULL；
二，JSON 數據的PATH 表達式
Path 表達式分為兩部分：Path Mode和Path。Path Mode是可選的（optional），有兩種模式：lax和strict。
1，Path Mode
在Path 表達式的開始，可以通過lax 或 strict 關鍵字顯式聲明Path Mode，如果不聲明，默認的Path Mode是lax。在lax 模式下，如果path表達式出錯，那么JSON函數返回NULL。在strict模式下，如果Path表達式出錯，那么JSON函數拋出錯誤；
2，Path 表達式
Path是訪問JSON數據的途徑，有四種運算符：
例如，有如下JSON 數據，通過Path表達式，能夠路由到JSON的各個屬性：
{ "people": [ { "name": "John", "surname": "Doe" }, { "name": "Jane", "surname": null, "active": true } ] }Path表達式查詢的數據是：
三，通過Path查詢JSON數據
1，查詢標量值（JSON_VALUE）
使用 JSON_VALUE(expression , path ) 函數，從JSON數據，根據Path 參數返回標量值，返回的數據是字符類型。
declare @json nvarchar(max)set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic"}'select json_value(@json, '$.type') as type, json_value(@json, '$.info.type') as info_type, json_value(@json, '$.info.address.town') as town, json_value(@json, '$.info.tags[0]') as tag
2，返回JSON數據（JSON_QUERY）
使用 JSON_QUERY ( expression [ , path ] ) 函數，根據Path 參數，返回JSON 數據（JSON fragment)；參數path是可選的（optional），如果不指定option參數，那么默認的path是$，即，返回整個JSON數據。
declare @json nvarchar(max)set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic"}'select json_query(@json, '$') as json_context, json_query(@json, '$.info') as info, json_query(@json, '$.info.address') as info_address, json_query(@json, '$.info.tags') as info_tags
四，通過Path修改JSON數據
使用 JSON_MODIFY ( expression , path , newValue ) 修改JSON數據中的屬性值，并返回修改之后的JSON數據，該函數修改JSON數據的流程是：
示例，對JSON數據進行update，insert，delete和追加數據元素
declare @info nvarchar(100) = '{"name":"john","skills":["c#","sql"]}' -- update name set @info = json_modify(@info, '$.name', 'mike') -- insert surname set @info = json_modify(@info, '$.surname', 'smith') -- delete name set @info = json_modify(@info, '$.name', null) -- add skill set @info = json_modify(@info, 'append $.skills', 'azure')
五，將JSON數據轉換為關系表
OPENJSON函數是一個行集函數（RowSet），能夠將JSON數據轉換為關系表，
OPENJSON( jsonExpression [ , path ] ) [ WITH ( colName type [ column_path ] [ AS JSON ] [ , colName type [ column_path ] [ AS JSON ] ] [ , . . . n ] ) ]
示例，從JSON數據中，以關系表方式呈現數據
declare @json nvarchar(max)set @json = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"bristol", "county":"avon", "country":"england" }, "tags":["sport", "water polo"] }, "type":"basic"}'SELECT info_type,info_address,tagsFROM OPENJSON(@json, '$.info') with (info_type tinyint 'lax $.type',info_address nvarchar(max) 'lax $.address' as json,tags nvarchar(max) 'lax $.tags' as json)六，將關系表數據以JSON格式存儲
通過For JSON Auto/Path，將關系表數據存儲為JSON格式，
1，以Auto 模式生成JSON格式
select id, name, categoryfrom dbo.dt_jsonfor json auto,root('json')返回的數據格式是
{ "json":[ { "id":1, "name":"C#", "category":"Computer" }, { "id":2, "name":"English", "category":"Language" }, { "id":3, "name":"MSDN", "category":"Web" }, { "id":4, "name":"Blog", "category":"Forum" } ]}2，以Path模式生成JSON格式
select id as 'book.id', name as 'book.name', category as 'product.category'from dbo.dt_jsonfor json path,root('json')返回的數據格式是：
{"json":[{"book":{"id":1,"name":"C#"},"product":{"category":"Computer"}},{"book":{"id":2,"name":"English"},"product":{"category":"Language"}},{"book":{"id":3,"name":"MSDN"},"product":{"category":"Web"}},{"book":{"id":4,"name":"Blog"},"product":{"category":"Forum"}}]}以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林網。
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