首先我們先來看如下代碼示例:
運行結果如下
0.06999999999999999
0.5800000000000001
401.49999999999994
0.30310000000000004
你認為你看錯了,但結果卻是是這樣的。問題在哪里呢?原因在于我們的計算機是二進制的。浮點數(shù)沒有辦法是用二進制進行精確表示。我們的CPU表示浮點數(shù)由兩個部分組成:指數(shù)和尾數(shù),這樣的表示方法一般都會失去一定的精確度,有些浮點數(shù)運算也會產(chǎn)生一定的誤差。如:2.4的二進制表示并非就是精確的2.4。反而最為接近的二進制表示是 2.3999999999999999。浮點數(shù)的值實際上是由一個特定的數(shù)學公式計算得到的。
其實java的float只能用來進行科學計算或工程計算,在大多數(shù)的商業(yè)計算中,一般采用java.math.BigDecimal類來進行精確計算。
在使用BigDecimal類來進行計算的時候,主要分為以下步驟:
1、用float或者double變量構建BigDecimal對象。
2、通過調(diào)用BigDecimal的加,減,乘,除等相應的方法進行算術運算。
3、把BigDecimal對象轉換成float,double,int等類型。
一般來說,可以使用BigDecimal的構造方法或者靜態(tài)方法的valueOf()方法把基本類型的變量構建成BigDecimal對象。
對于常用的加,減,乘,除,BigDecimal類提供了相應的成員方法。
進行相應的計算后,我們可能需要將BigDecimal對象轉換成相應的基本數(shù)據(jù)類型的變量,可以使用floatValue(),doubleValue()等方法。
下面是一個工具類,該工具類提供加,減,乘,除運算。
/**
* 提供精確減法運算的sub方法
* @param value1 被減數(shù)
* @param value2 減數(shù)
* @return 兩個參數(shù)的差
*/
public static double sub(double value1,double value2){
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.valueOf(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.valueOf(value2));
return b1.subtract(b2).doubleValue();
}
/**
* 提供精確乘法運算的mul方法
* @param value1 被乘數(shù)
* @param value2 乘數(shù)
* @return 兩個參數(shù)的積
*/
public static double mul(double value1,double value2){
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.valueOf(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.valueOf(value2));
return b1.multiply(b2).doubleValue();
}
/**
* 提供精確的除法運算方法div
* @param value1 被除數(shù)
* @param value2 除數(shù)
* @param scale 精確范圍
* @return 兩個參數(shù)的商
* @throws IllegalAccessException
*/
public static double div(double value1,double value2,int scale) throws IllegalAccessException{
//如果精確范圍小于0,拋出異常信息
if(scale<0){
throw new IllegalAccessException("精確度不能小于0");
}
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.valueOf(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.valueOf(value2));
return b1.divide(b2, scale).doubleValue();
}
}
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