Redis實現分布式鎖** 在集群等多服務器中經常使用到同步處理一下業務，這是普通的事務是滿足不了業務需求，需要分布式鎖** 分布式鎖的常用3種實現：*        0.數據庫樂觀鎖實現*        1.Redis實現  --- 使用redis的setnx()、get()、getset()方法，用于分布式鎖，解決死鎖問題*        2.Zookeeper實現*           參考：http://surlymo.iteye.com/blog/2082684*              http://www.companysz.com/article/103617.htm*              http://www.hollischuang.com/archives/1716?utm_source=tuicool&utm_medium=referral*          1、實現原理：基于zookeeper瞬時有序節點實現的分布式鎖，其主要邏輯如下（該圖來自于IBM網站）。大致思想即為：每個客戶端對某個功能加鎖時，在zookeeper上的與該功能對應的指定節點的目錄下，生成一個唯一的瞬時有序節點。判斷是否獲取鎖的方式很簡單，只需要判斷有序節點中序號最小的一個。當釋放鎖的時候，只需將這個瞬時節點刪除即可。同時，其可以避免服務宕機導致的鎖無法釋放，而產生的死鎖問題。2、優點鎖安全性高，zk可持久化3、缺點性能開銷比較高。因為其需要動態產生、銷毀瞬時節點來實現鎖功能。4、實現可以直接采用zookeeper第三方庫curator即可方便地實現分布式鎖** Redis實現分布式鎖的原理：*  1.通過setnx(lock_timeout)實現，如果設置了鎖返回1， 已經有值沒有設置成功返回0*  2.死鎖問題：通過實踐來判斷是否過期，如果已經過期，獲取到過期時間get(lockKey)，然后getset(lock_timeout)判斷是否和get相同，*   相同則證明已經加鎖成功，因為可能導致多線程同時執行getset(lock_timeout)方法，這可能導致多線程都只需getset后，對于判斷加鎖成功的線程，*   再加expire(lockKey, LOCK_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)過期時間，防止多個線程同時疊加時間，導致鎖時效時間翻倍*  3.針對集群服務器時間不一致問題，可以調用redis的time()獲取當前時間

package com.jay.service.redis;  /**  * Redis分布式鎖接口  * Created by hetiewei on 2017/4/7.  */ public interface RedisDistributionLock {   /**    * 加鎖成功，返回加鎖時間    * @param lockKey    * @param threadName    * @return    */   public long lock(String lockKey, String threadName);    /**    * 解鎖， 需要更新加鎖時間，判斷是否有權限    * @param lockKey    * @param lockValue    * @param threadName    */   public void unlock(String lockKey, long lockValue, String threadName);    /**    * 多服務器集群，使用下面的方法，代替System.currentTimeMillis()，獲取redis時間，避免多服務的時間不一致問題！！！    * @return    */   public long currtTimeForRedis(); } 

package com.jay.service.redis.impl;  import com.jay.service.redis.RedisDistributionLock; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;  import java.util.concurrent.TimeUnit;  /**  * Created by hetiewei on 2017/4/7.  */ public class RedisLockImpl implements RedisDistributionLock {    //加鎖超時時間，單位毫秒， 即：加鎖時間內執行完操作，如果未完成會有并發現象   private static final long LOCK_TIMEOUT = 5*1000;    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(RedisLockImpl.class);    private StringRedisTemplate redisTemplate;    public RedisLockImpl(StringRedisTemplate redisTemplate) {     this.redisTemplate = redisTemplate;   }    /**    * 加鎖    * 取到鎖加鎖，取不到鎖一直等待知道獲得鎖    * @param lockKey    * @param threadName    * @return    */   @Override   public synchronized long lock(String lockKey, String threadName) {     LOG.info(threadName+"開始執行加鎖");     while (true){ //循環獲取鎖       //鎖時間       Long lock_timeout = currtTimeForRedis()+ LOCK_TIMEOUT +1;       if (redisTemplate.execute(new RedisCallback() {         @Override         public Boolean doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {           //定義序列化方式           RedisSerializer serializer = redisTemplate.getStringSerializer();           byte[] value = serializer.serialize(lock_timeout.toString());           boolean flag = redisConnection.setNX(lockKey.getBytes(), value);           return flag;         }       })){         //如果加鎖成功         LOG.info(threadName +"加鎖成功 ++++ 111111");         //設置超時時間，釋放內存         redisTemplate.expire(lockKey, LOCK_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS);         return lock_timeout;       }else {         //獲取redis里面的時間         String result = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);         Long currt_lock_timeout_str = result==null?null:Long.parseLong(result);         //鎖已經失效         if (currt_lock_timeout_str != null && currt_lock_timeout_str < System.currentTimeMillis()){           //判斷是否為空，不為空時，說明已經失效，如果被其他線程設置了值，則第二個條件判斷無法執行           //獲取上一個鎖到期時間，并設置現在的鎖到期時間           Long old_lock_timeout_Str = Long.valueOf(redisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockKey, lock_timeout.toString()));           if (old_lock_timeout_Str != null && old_lock_timeout_Str.equals(currt_lock_timeout_str)){             //多線程運行時，多個線程簽好都到了這里，但只有一個線程的設置值和當前值相同，它才有權利獲取鎖             LOG.info(threadName + "加鎖成功 ++++ 22222");             //設置超時間，釋放內存             redisTemplate.expire(lockKey, LOCK_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS);              //返回加鎖時間             return lock_timeout;           }         }       }        try {         LOG.info(threadName +"等待加鎖， 睡眠100毫秒"); //        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);         TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200);       } catch (InterruptedException e) {         e.printStackTrace();       }     }   }    /**    * 解鎖    * @param lockKey    * @param lockValue    * @param threadName    */   @Override   public synchronized void unlock(String lockKey, long lockValue, String threadName) {     LOG.info(threadName + "執行解鎖==========");//正常直接刪除 如果異常關閉判斷加鎖會判斷過期時間     //獲取redis中設置的時間     String result = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);     Long currt_lock_timeout_str = result ==null?null:Long.valueOf(result);      //如果是加鎖者，則刪除鎖， 如果不是，則等待自動過期，重新競爭加鎖     if (currt_lock_timeout_str !=null && currt_lock_timeout_str == lockValue){       redisTemplate.delete(lockKey);       LOG.info(threadName + "解鎖成功------------------");     }   }    /**    * 多服務器集群，使用下面的方法，代替System.currentTimeMillis()，獲取redis時間，避免多服務的時間不一致問題！！！    * @return    */   @Override   public long currtTimeForRedis(){     return redisTemplate.execute(new RedisCallback() {       @Override       public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {         return redisConnection.time();       }     });   }  } 

@RestController @RequestMapping("/distribution/redis") public class RedisLockController {    private static final String LOCK_NO = "redis_distribution_lock_no_";    private static int i = 0;    private ExecutorService service;    @Autowired   private StringRedisTemplate redisTemplate;    /**    * 模擬1000個線程同時執行業務，修改資源    *    * 使用線程池定義了20個線程    *    */   @GetMapping("lock1")   public void testRedisDistributionLock1(){      service = Executors.newFixedThreadPool(20);      for (int i=0;i<1000;i++){       service.execute(new Runnable() {         @Override         public void run() {           task(Thread.currentThread().getName());         }       });     }    }    @GetMapping("/{key}")   public String getValue(@PathVariable("key") String key){     Serializable result = redisTemplate.opsForValue().get(key);     return result.toString();   }    private void task(String name) { //    System.out.println(name + "任務執行中"+(i++));      //創建一個redis分布式鎖     RedisLockImpl redisLock = new RedisLockImpl(redisTemplate);     //加鎖時間     Long lockTime;     if ((lockTime = redisLock.lock((LOCK_NO+1)+"", name))!=null){       //開始執行任務       System.out.println(name + "任務執行中"+(i++));       //任務執行完畢 關閉鎖       redisLock.unlock((LOCK_NO+1)+"", lockTime, name);     }    } } 

2017-04-07 16:27:17.385 INFO 8652 --- [pool-2-thread-4] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-4等待加鎖， 睡眠100毫秒2017-04-07 16:27:17.385 INFO 8652 --- [pool-2-thread-7] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-7解鎖成功------------------    2017-04-07 16:27:17.391 INFO 8652 --- [pool-2-thread-5] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-5加鎖成功 ++++ 111111pool-2-thread-5任務執行中9942017-04-07 16:27:17.391 INFO 8652 --- [pool-2-thread-5] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-5執行解鎖==========    2017-04-07 16:27:17.391 INFO 8652 --- [pool-2-thread-1] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-1等待加鎖， 睡眠100毫秒2017-04-07 16:27:17.391 INFO 8652 --- [pool-2-thread-5] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-5解鎖成功------------------    2017-04-07 16:27:17.397 INFO 8652 --- [pool-2-thread-6] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-6加鎖成功 ++++ 111111pool-2-thread-6任務執行中9952017-04-07 16:27:17.398 INFO 8652 --- [pool-2-thread-6] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-6執行解鎖==========    2017-04-07 16:27:17.398 INFO 8652 --- [pool-2-thread-6] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-6解鎖成功------------------    2017-04-07 16:27:17.400 INFO 8652 --- [ool-2-thread-19] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-19加鎖成功 ++++ 111111pool-2-thread-19任務執行中9962017-04-07 16:27:17.400 INFO 8652 --- [ool-2-thread-19] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-19執行解鎖==========    2017-04-07 16:27:17.400 INFO 8652 --- [ool-2-thread-19] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-19解鎖成功------------------    2017-04-07 16:27:17.571 INFO 8652 --- [ool-2-thread-11] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-11加鎖成功 ++++ 111111pool-2-thread-11任務執行中9972017-04-07 16:27:17.572 INFO 8652 --- [ool-2-thread-11] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-11執行解鎖==========    2017-04-07 16:27:17.572 INFO 8652 --- [ool-2-thread-11] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-11解鎖成功------------------    2017-04-07 16:27:17.585 INFO 8652 --- [pool-2-thread-4] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-4加鎖成功 ++++ 111111pool-2-thread-4任務執行中9982017-04-07 16:27:17.586 INFO 8652 --- [pool-2-thread-4] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-4執行解鎖==========    2017-04-07 16:27:17.586 INFO 8652 --- [pool-2-thread-4] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-4解鎖成功------------------    2017-04-07 16:27:17.591 INFO 8652 --- [pool-2-thread-1] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-1加鎖成功 ++++ 111111pool-2-thread-1任務執行中9992017-04-07 16:27:17.591 INFO 8652 --- [pool-2-thread-1] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-1執行解鎖==========    2017-04-07 16:27:17.591 INFO 8652 --- [pool-2-thread-1] c.jay.service.redis.impl.RedisLockImpl  : pool-2-thread-1解鎖成功------------------以上就是分布式鎖定的Redis實現綜述，感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對武林的支持！