本文實例講述了Python中itertools模塊用法，分享給大家供大家參考。具體分析如下：

一般來說，itertools模塊包含創(chuàng)建有效迭代器的函數(shù)，可以用各種方式對數(shù)據(jù)進行循環(huán)操作，此模塊中的所有函數(shù)返回的迭代器都可以與for循環(huán)語句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表達式）的函數(shù)聯(lián)合使用。

chain(iter1, iter2, ..., iterN):

給出一組迭代器(iter1, iter2, ..., iterN)，此函數(shù)創(chuàng)建一個新迭代器來將所有的迭代器鏈接起來，返回的迭代器從iter1開始生成項，知道iter1被用完，然后從iter2生成項，這一過程會持續(xù)到iterN中所有的項都被用完。

from itertools import chaintest = chain('AB', 'CDE', 'F')for el in test:  print elABCDEF

chain.from_iterable(iterables):

一個備用鏈構(gòu)造函數(shù)，其中的iterables是一個迭代變量，生成迭代序列，此操作的結(jié)果與以下生成器代碼片段生成的結(jié)果相同：

>>> def f(iterables):  for x in iterables:    for y in x:      yield y>>> test = f('ABCDEF')>>> test.next()'A'>>> from itertools import chain>>> test = chain.from_iterable('ABCDEF')>>> test.next()'A'

combinations(iterable, r):

創(chuàng)建一個迭代器，返回iterable中所有長度為r的子序列，返回的子序列中的項按輸入iterable中的順序排序:

>>> from itertools import combinations>>> test = combinations([1,2,3,4], 2)>>> for el in test:  print el  (1, 2)(1, 3)(1, 4)(2, 3)(2, 4)(3, 4)

count([n]):

創(chuàng)建一個迭代器，生成從n開始的連續(xù)整數(shù)，如果忽略n，則從0開始計算（注意：此迭代器不支持長整數(shù)），如果超出了sys.maxint，計數(shù)器將溢出并繼續(xù)從-sys.maxint-1開始計算。

cycle(iterable):

創(chuàng)建一個迭代器，對iterable中的元素反復執(zhí)行循環(huán)操作，內(nèi)部會生成iterable中的元素的一個副本，此副本用于返回循環(huán)中的重復項。

dropwhile(predicate, iterable):

創(chuàng)建一個迭代器，只要函數(shù)predicate(item)為True，就丟棄iterable中的項，如果predicate返回False，就會生成iterable中的項和所有后續(xù)項。

def dropwhile(predicate, iterable):  # dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 6 4 1  iterable = iter(iterable)  for x in iterable:    if not predicate(x):      yield x      break  for x in iterable:    yield x

groupby(iterable [,key]):

創(chuàng)建一個迭代器，對iterable生成的連續(xù)項進行分組，在分組過程中會查找重復項。

如果iterable在多次連續(xù)迭代中生成了同一項，則會定義一個組，如果將此函數(shù)應用一個分類列表，那么分組將定義該列表中的所有唯一項，key（如果已提供）是一個函數(shù)，應用于每一項，如果此函數(shù)存在返回值，該值將用于后續(xù)項而不是該項本身進行比較，此函數(shù)返回的迭代器生成元素(key, group)，其中key是分組的鍵值，group是迭代器，生成組成該組的所有項。