在當(dāng)前目錄下：

方法1：

file = open(‘filename') a =file.read() b =a.split(‘')#使用換行l(wèi)en(b) #統(tǒng)計(jì)有多少行 for i in range(len(b)):   b[i] = b[i].split()#使用空格分開(kāi)len(b[0])#可以查看第一行有多少列。 B[0][311]#可以查看具體某行某列的數(shù) import numpy as npb = np.array(b)#轉(zhuǎn)成numpy形的type(b) # 輸出<輸出class‘numpy.ndarray>

這種方法不能直接處理b的運(yùn)算 比如乘除。

方法2：

def get_cub_train_attr(filepath): file = 'class_attribute_labels_continuous.txt' cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #讀取數(shù)據(jù)，并且自動(dòng)轉(zhuǎn)換成numpy cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接進(jìn)行運(yùn)算 train_label = np.zeros((150, 312)) train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行 return train_label

以上這篇python 讀取文件并把矩陣轉(zhuǎn)成numpy的兩種方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林站長(zhǎng)站。