由于CPython實(shí)現(xiàn)中的GIL的限制，python中的多線程其實(shí)并不是真正的多線程，如果想要充分地使用多核CPU的資源，在python中大部分情況我們需要使用多進(jìn)程。 這也許就是python中多進(jìn)程類庫(kù)如此簡(jiǎn)潔好用的原因所在。在python中可以向多線程一樣簡(jiǎn)單地使用多進(jìn)程。

一、多進(jìn)程

process的成員變量和方法：

>>class multiprocessing.Process([group[, target[, name[, args[, kwargs]]]]]) 來(lái)的定義類似于threading.Thread。target表示此進(jìn)程運(yùn)行的函數(shù)，args和kwargs表示target的參數(shù)。

>>name, pid

分別表示進(jìn)程的名字，進(jìn)程id。

>> daemon成員

daemon標(biāo)志位bool變量，需要在start()調(diào)用前設(shè)置。daemon的初始值是從父進(jìn)程繼承而來(lái)。當(dāng)一個(gè)進(jìn)程結(jié)束的時(shí)候，它嘗試去結(jié)束它的所有的daemon子進(jìn)程。

注意：

daemon進(jìn)程不允許創(chuàng)建子進(jìn)程。否則當(dāng)daemon進(jìn)程結(jié)束的時(shí)候它的子進(jìn)程不能被結(jié)束。

這里的daemon不是Unix的daemon進(jìn)程，當(dāng)父進(jìn)程結(jié)束的時(shí)候所有的daemon子進(jìn)程也將被終止（對(duì)于非daemon進(jìn)程，父進(jìn)程不等待非daemon的紫子進(jìn)程，除非顯示地對(duì)非daemon子進(jìn)程使用join()方法）。

>>  exitcode

如果進(jìn)程還沒(méi)有退出，則為None，如果正確的退出則為0，如果有錯(cuò)誤則為>0的錯(cuò)誤代碼，如果進(jìn)程為終止則為-1*singal。 

>> start(), is_live(), terminate()

start()用來(lái)啟動(dòng)進(jìn)程，is_live()用來(lái)查看進(jìn)程的狀態(tài)，terminate()用來(lái)終止進(jìn)程。

>> run()

可以在process的子類中重載run()方法，從而設(shè)定進(jìn)程的任務(wù)。重載process是構(gòu)造新進(jìn)程的另一種方式，一定程度上上等價(jià)于process的target參數(shù)。

multiprcessing的靜態(tài)方法：

>>  multiprocessing.cpu_count()

用來(lái)獲得當(dāng)前的CPU的核數(shù)，可以用來(lái)設(shè)置接下來(lái)子進(jìn)程的個(gè)數(shù)。

>>  multiprocessing.active_children()

用來(lái)獲得當(dāng)前所有的子進(jìn)程，包括daemon和非daemon子進(jìn)程。

實(shí)例：

代碼如下:
import multiprocessing
import time
import sys

def worker(num):
    p = multiprocessing.current_process()
    print ('Starting:' + p.name + ":" + str(p.pid))
    print(str(num))
    sys.stdout.flush()
    print ('Exiting :' + p.name + ":" + str(p.pid))
    sys.stdout.flush()

def daemon():
    p = multiprocessing.current_process()
    print ('Starting:' + p.name + ":" + str(p.pid))
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(10)
    print ('Exiting :' + p.name + ":" + str(p.pid))
    sys.stdout.flush()
   
def non_daemon():
    p = multiprocessing.current_process()