| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
| 實例 | 通過執(zhí)行 MySQL 命令（mysqld）啟動實例。一個實例可以管理一個或多個數(shù)據(jù)庫。一臺服務器可以運行多個 mysqld 實例。一個實例管理器可以監(jiān)視 mysqld 的各個實例。 |
通過執(zhí)行 Postmaster 進程（pg_ctl）啟動實例。一個實例可以管理一個或多個數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫組成一個集群。集群是磁盤上的一個區(qū)域，這個區(qū)域在安裝時初始化并由一個目錄組成，所有數(shù)據(jù)都存儲在這個目錄中。使用 initdb 創(chuàng)建第一個數(shù)據(jù)庫。一臺機器上可以啟動多個實例。 |
| 數(shù)據(jù)庫 | 數(shù)據(jù)庫是命名的對象集合，是與實例中的其他數(shù)據(jù)庫分離的實體。一個 MySQL 實例中的所有數(shù)據(jù)庫共享同一個系統(tǒng)編目。 | 數(shù)據(jù)庫是命名的對象集合，每個數(shù)據(jù)庫是與其他數(shù)據(jù)庫分離的實體。每個數(shù)據(jù)庫有自己的系統(tǒng)編目，但是所有數(shù)據(jù)庫共享 pg_databases。 |
| 數(shù)據(jù)緩沖區(qū) | 通過innodb_buffer_pool_size配置參數(shù)設置數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。這個參數(shù)是內(nèi)存緩沖區(qū)的字節(jié)數(shù)，InnoDB 使用這個緩沖區(qū)來緩存表的數(shù)據(jù)和索引。在專用的數(shù)據(jù)庫服務器上，這個參數(shù)最高可以設置為機器物理內(nèi)存量的 80%。 | Shared_buffers緩存。在默認情況下分配 64 個緩沖區(qū)。默認的塊大小是 8K。可以通過設置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 參數(shù)來更新緩沖區(qū)緩存。 |
| 數(shù)據(jù)庫連接 | 客戶機使用 CONNECT 或 USE 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。 | 客戶機使用 connect 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。 |
| 身份驗證 | MySQL 在數(shù)據(jù)庫級管理身份驗證。 基本只支持密碼認證。 | PostgreSQL 支持豐富的認證方法：信任認證、口令認證、Kerberos 認證、基于 Ident 的認證、LDAP 認證、PAM 認證 |
| 加密 | 可以在表級指定密碼來對數(shù)據(jù)進行加密。還可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函數(shù)對列數(shù)據(jù)進行加密和解密。可以通過 SSL 連接實現(xiàn)網(wǎng)絡加密。 | 可以使用 pgcrypto 庫中的函數(shù)對列進行加密/解密。可以通過 SSL 連接實現(xiàn)網(wǎng)絡加密。 |
| 審計 | 可以對 querylog 執(zhí)行 grep。 | 可以在表上使用 PL/pgSQL 觸發(fā)器來進行審計。 |
| 查詢解釋 | 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計劃。 | 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計劃。 |
| 備份、恢復和日志 | InnoDB 使用寫前（write-ahead）日志記錄。支持在線和離線完全備份以及崩潰和事務恢復。需要第三方軟件才能支持熱備份。 | 在數(shù)據(jù)目錄的一個子目錄中維護寫前日志。支持在線和離線完全備份以及崩潰、時間點和事務恢復。 可以支持熱備份。 |
| JDBC 驅(qū)動程序 | 可以從參考資料下載 JDBC 驅(qū)動程序。 | 可以從參考資料下載 JDBC 驅(qū)動程序。 |
| 表類型 | 取決于存儲引擎。例如，NDB 存儲引擎支持分區(qū)表，內(nèi)存引擎支持內(nèi)存表。 | 支持臨時表、常規(guī)表以及范圍和列表類型的分區(qū)表。不支持哈希分區(qū)表。 由于PostgreSQL的表分區(qū)是通過表繼承和規(guī)則系統(tǒng)完成了，所以可以實現(xiàn)更復雜的分區(qū)方式。 |
| 索引類型 | 取決于存儲引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。 | 支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。 |
| 約束 | 支持主鍵、外鍵、惟一和非空約束。對檢查約束進行解析，但是不強制實施。 | 支持主鍵、外鍵、惟一、非空和檢查約束。 |
| 存儲過程和用戶定義函數(shù) | 支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語句。存儲過程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數(shù)可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。 | 沒有單獨的存儲過程，都是通過函數(shù)實現(xiàn)的。用戶定義函數(shù)可以用 PL/pgSQL（專用的過程語言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。 |
| 觸發(fā)器 | 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器語句用過程語言復合語句編寫。 | 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器過程用 C 編寫。 |
| 系統(tǒng)配置文件 | my.conf | Postgresql.conf |
| 數(shù)據(jù)庫配置 | my.conf | Postgresql.conf |
| 客戶機連接文件 | my.conf | pg_hba.conf |
| XML 支持 | 有限的 XML 支持。 | 有限的 XML 支持。 |
| 數(shù)據(jù)訪問和管理服務器 | OPTIMIZE TABLE—— 回收未使用的空間并消除數(shù)據(jù)文件的碎片
myisamchk -analyze—— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（MyISAM 存儲引擎）
mysql—— 命令行工具
MySQL Administrator—— 客戶機 GUI 工具 | Vacuum—— 回收未使用的空間
Analyze—— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)
psql—— 命令行工具
pgAdmin—— 客戶機 GUI 工具 |
| 并發(fā)控制 | 支持表級和行級鎖。InnoDB 存儲引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 語句在事務級設置隔離級別。 | 支持表級和行級鎖。支持的 ANSI 隔離級別是 Read Committed（默認 —— 能看到查詢啟動時數(shù)據(jù)庫的快照）和 Serialization（與 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事務啟動之前提交的結果）。使用 SET TRANSACTION 語句在事務級設置隔離級別。使用 SET SESSION 在會話級進行設置。 |
MySQL相對于PostgreSQL的劣勢：
| MySQL | PostgreSQL |
| 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整個MySQL數(shù)據(jù)庫都由Oracle控制。 | BSD協(xié)議，沒有被大公司壟斷。 |
| 對復雜查詢的處理較弱，查詢優(yōu)化器不夠成熟 | 很強大的查詢優(yōu)化器，支持很復雜的查詢處理。 |
| 只有一種表連接類型:嵌套循環(huán)連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。 | 都支持 |
| 性能優(yōu)化工具與度量信息不足 | 提供了一些性能視圖，可以方便的看到發(fā)生在一個表和索引上的select、delete、update、insert統(tǒng)計信息，也可以看到cache命中率。網(wǎng)上有一個開源的pgstatspack工具。 |
| InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長而且插入時的主鍵最好是按順序遞增，否則對性能有很大影響。 | 不存在這個問題。 |
| 大部分查詢只能使用表上的單一索引;在某些情況下，會存在使用多個索引的查詢,但是查詢優(yōu)化器通常會低估其成本,它們常常比表掃描還要慢。 | 不存在這個問題 |
| 表增加列，基本上是重建表和索引，會花很長時間。 | 表增加列，只是在數(shù)據(jù)字典中增加表定義，不會重建表 |
| 存儲過程與觸發(fā)器的功能有限。可用來編寫存儲過程、觸發(fā)器、計劃事件以及存儲函數(shù)的語言功能較弱 | 除支持pl/pgsql寫存儲過程，還支持perl、python、Tcl類型的存儲過程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。 也支持用C語言寫存儲過程。 |
| 不支持Sequence。 | 支持 |
| 不支持函數(shù)索引，只能在創(chuàng)建基于具體列的索引。 不支持物化視圖。 | 支持函數(shù)索引，同時還支持部分數(shù)據(jù)索引，通過規(guī)則系統(tǒng)可以實現(xiàn)物化視圖的功能。 |
| 執(zhí)行計劃并不是全局共享的, 僅僅在連接內(nèi)部是共享的。 | 執(zhí)行計劃共享 |
| MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標準)的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達式（Oracle的with 語句）或者窗口函數(shù)（分析函數(shù)）。 | 都 支持 |
| 不支持用戶自定義類型或域(domain) | 支持。 |
| 對于時間、日期、間隔等時間類型沒有秒以下級別的存儲類型 | 可以精確到秒以下。 |
| 身份驗證功能是完全內(nèi)置的，不支持操作系統(tǒng)認證、PAM認證，不支持LDAP以及其它類似的外部身份驗證功能。 | 支持OS認證、Kerberos 認證 、Ident 的認證、LDAP 認證、PAM 認證 |
| 不支持database link。有一種叫做Federated的存儲引擎可以作為一個中轉(zhuǎn)將查詢語句傳遞到遠程服務器的一個表上,不過,它功能很粗糙并且漏洞很多 | 有dblink，同時還有一個dbi-link的東西，可以連接到oracle和mysql上。 |
| Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。 復制(Replication)功能是異步的,并且有很大的局限性.例如,它是單線程的(single-threaded),因此一個處理能力更強的Slave的恢復速度也很難跟上處理能力相對較慢的Master. | 有豐富的開源cluster軟件支持。 |
| explain看執(zhí)行計劃的結果簡單。 | explain返回豐富的信息。 |
| 類似于ALTER TABLE或CREATE TABLE一類的操作都是非事務性的.它們會提交未提交的事務，并且不能回滾也不能做災難恢復 | DDL也是有事務的。 |
PostgreSQL主要優(yōu)勢：
1. PostgreSQL完全免費，而且是BSD協(xié)議，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去賣錢，也沒有人管你，這一點很重要，這表明了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫不會被其它公司控制。oracle數(shù)據(jù)庫不用說了，是商業(yè)數(shù)據(jù)庫，不開放。而MySQL數(shù)據(jù)庫雖然是開源的，但現(xiàn)在隨著SUN被oracle公司收購，現(xiàn)在基本上被oracle公司控制，其實在SUN被收購之前，MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的，而在MySQL中很多重要的數(shù)據(jù)都是放在InnoDB引擎中的，反正我們公司都是這樣的。所以如果MySQL的市場范圍與oracle數(shù)據(jù)庫的市場范圍沖突時，oracle公司必定會犧牲MySQL，這是毫無疑問的。
2. 與PostgreSQl配合的開源軟件很多，有很多分布式集群軟件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做讀寫分離、負載均衡、數(shù)據(jù)水平拆分等方案，而這在MySQL下則比較困難。
3. PostgreSQL源代碼寫的很清晰，易讀性比MySQL強太多了，懷疑MySQL的源代碼被混淆過。所以很多公司都是基本PostgreSQL做二次開發(fā)的。
4. PostgreSQL在很多方面都比MySQL強，如復雜SQL的執(zhí)行、存儲過程、觸發(fā)器、索引。同時PostgreSQL是多進程的，而MySQL是線程的，雖然并發(fā)不高時，MySQL處理速度快，但當并發(fā)高的時候，對于現(xiàn)在多核的單臺機器上，MySQL的總體處理性能不如PostgreSQL，原因是MySQL的線程無法充分利用CPU的能力。
目前只想到這些，以后想到再添加，歡迎大家拍磚。
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實現(xiàn)的差別
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實現(xiàn)最大的區(qū)別在于最新版本和歷史版本是否分離存儲，PostgreSQL不分，而oracle和InnoDB分，而innodb也只是分離了數(shù)據(jù),索引本身沒有分開。
PostgreSQL的主要優(yōu)勢在于：
1. PostgreSQL沒有回滾段，而oracle與innodb有回滾段，oracle與Innodb都有回滾段。對于oracle與Innodb來說，回滾段是非常重要的，回滾段損壞，會導致數(shù)據(jù)丟失，甚至數(shù)據(jù)庫無法啟動的嚴重問題。另由于PostgreSQL沒有回滾段，舊數(shù)據(jù)都是記錄在原先的文件中，所以當數(shù)據(jù)庫異常crash后，恢復時，不會象oracle與Innodb數(shù)據(jù)庫那樣進行那么復雜的恢復，因為oracle與Innodb恢復時同步需要redo和undo。所以PostgreSQL數(shù)據(jù)庫在出現(xiàn)異常crash后，數(shù)據(jù)庫起不來的幾率要比oracle和mysql小一些。
2. 由于舊的數(shù)據(jù)是直接記錄在數(shù)據(jù)文件中，而不是回滾段中，所以不會象oracle那樣經(jīng)常報ora-01555錯誤。
3. 回滾可以很快完成，因為回滾并不刪除數(shù)據(jù)，而oracle與Innodb，回滾時很復雜，在事務回滾時必須清理該事務所進行的修改，插入的記錄要刪除，更新的記錄要更新回來(見row_undo函數(shù))，同時回滾的過程也會再次產(chǎn)生大量的redo日志。
4. WAL日志要比oracle和Innodb簡單，對于oracle不僅需要記錄數(shù)據(jù)文件的變化，還要記錄回滾段的變化。
PostgreSQL的多版本的主要劣勢在于：
1、最新版本和歷史版本不分離存儲，導致清理老舊版本需要作更多的掃描，代價比較大，但一般的數(shù)據(jù)庫都有高峰期，如果我們合理安排VACUUM，這也不是很大的問題，而且在PostgreSQL9.0中VACUUM進一步被加強了。
2、由于索引中完全沒有版本信息，不能實現(xiàn)Coverage index scan，即查詢只掃描索引，直接從索引中返回所需的屬性，還需要訪問表。而oracle與Innodb則可以;
進程模式與線程模式的對比
PostgreSQL和oracle是進程模式，MySQL是線程模式。
進程模式對多CPU利用率比較高。
進程模式共享數(shù)據(jù)需要用到共享內(nèi)存，而線程模式數(shù)據(jù)本身就是在進程空間內(nèi)都是共享的，不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對資源消耗比較少。
所以MySQL能支持遠比oracle多的更多的連接。
對于PostgreSQL的來說，如果不使用連接池軟件，也存在這個問題，但PostgreSQL中有優(yōu)秀的連接池軟件軟件，如pgbouncer和pgpool，所以通過連接池也可以支持很多的連接。
堆表與索引組織表的的對比
Oracle支持堆表，也支持索引組織表
PostgreSQL只支持堆表，不支持索引組織表
Innodb只支持索引組織表
索引組織表的優(yōu)勢：
表內(nèi)的數(shù)據(jù)就是按索引的方式組織，數(shù)據(jù)是有序的，如果數(shù)據(jù)都是按主鍵來訪問，那么訪問數(shù)據(jù)比較快。而堆表，按主鍵訪問數(shù)據(jù)時，是需要先按主鍵索引找到數(shù)據(jù)的物理位置。
索引組織表的劣勢：
索引組織表中上再加其它的索引時，其它的索引記錄的數(shù)據(jù)位置不再是物理位置，而是主鍵值，所以對于索引組織表來說，主鍵的值不能太大，否則占用的空間比較大。
對于索引組織表來說，如果每次在中間插入數(shù)據(jù)，可能會導致索引分裂，索引分裂會大大降低插入的性能。所以對于使用innodb來說，我們一般最好讓主鍵是一個無意義的序列，這樣插入每次都發(fā)生在最后，以避免這個問題。
由于索引組織表是按一個索引樹，一般它訪問數(shù)據(jù)塊必須按數(shù)據(jù)塊之間的關系進行訪問，而不是按物理塊的訪問數(shù)據(jù)的，所以當做全表掃描時要比堆表慢很多，這可能在OLTP中不明顯，但在數(shù)據(jù)倉庫的應用中可能是一個問題。
PostgreSQL9.0中的特色功能：
PostgreSQL中的Hot Standby功能
也就是standby在應用日志同步時，還可以提供只讀服務，這對做讀寫分離很有用。這個功能是oracle11g才有的功能。
PostgreSQL異步提交(Asynchronous Commit)的功能：
這個功能oracle中也是到oracle11g R2才有的功能。因為在很多應用場景中，當宕機時是允許丟失少量數(shù)據(jù)的，這個功能在這樣的場景中就特別合適。在PostgreSQL9.0中把synchronous_commit設置為false就打開了這個功能。需要注意的是，雖然設置為了異步提交，當主機宕機時，PostgreSQL只會丟失少量數(shù)據(jù)，異步提交并不會導致數(shù)據(jù)損壞而數(shù)據(jù)庫起不來的情況。MySQL中沒有聽說過有這個功能。
PostgreSQL中索引的特色功能：
PostgreSQL中可以有部分索引，也就是只能表中的部分數(shù)據(jù)做索引，create index 可以帶where 條件。同時PostgreSQL中的索引可以反向掃描，所以在PostgreSQL中可以不必建專門的降序索引了。
