1.使用EXPLAIN 
EXPLAIN命令可以查看執行計劃，在前面的blog中已經介紹過。這個方法是我們最主要的調試工具。 

2.及時更新執行計劃中使用的統計信息 
由于統計 信息不是每次操作數據 庫 都 進 行更新的，一般是在 VACUUM 、 ANALYZE 、 CREATE INDEX等DDL執行的時候會更新統計信息， 
因此執 行 計 劃所用的 統計 信息很有可能比 較 舊。 這樣執 行 計 劃的分析 結 果可能 誤 差會 變 大。 

以下是表tenk1的相關的一部分統計信息。 
SELECT relname, relkind, reltuples, relpages 
FROM pg_class 
WHERE relname LIKE 'tenk1%'; 

relname | relkind | reltuples | relpages 
----------------------+---------+-----------+---------- 
tenk1 | r | 10000 | 358 
tenk1_hundred | i | 10000 | 30 
tenk1_thous_tenthous | i | 10000 | 30 
tenk1_unique1 | i | 10000 | 30 
tenk1_unique2 | i | 10000 | 30 
(5 rows) 
其中 relkind是類型，r是自身表，i是索引index；reltuples是項目數；relpages是所占硬盤的塊數。 

3.明確用join來關聯表 
一般寫法：SELECT * FROM a, b, c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id; 
如果明確用join的話，執行時候執行計劃相對容易控制一些。 
例子： 
SELECT * FROM a CROSS JOIN b CROSS JOIN c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id; 
SELECT * FROM a JOIN (b JOIN c ON (b.ref = c.id)) ON (a.id = b.id); 

4.關閉自動提交（autocommit=false） 

5.多次插入數據是用copy命令更有效率 
我們有的處理中要對同一張表執行很多次insert操作。這個時候我們用copy命令更有效率。因為insert一次，其相關的index都要做一次，比較花費時間。 

6.臨時刪除index 
有時候我們在備份和重新導入數據的時候，如果數據量很大的話，要很幾個小時才能完成。這個時候可以先把index刪除掉。導入在建index。 

7.外鍵關聯的刪除 
如果表的有外鍵的話，每次操作都沒去check外鍵整合性。因此比較慢。數據導入后在建立外鍵也是一種選擇。 

8.增加maintenance_work_mem參數大小 
增加這個參數可以提升CREATE INDEX和ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY的執行效率。 

9.增加checkpoint_segments參數的大小 
增加這個參數可以提升大量數據導入時候的速度。 

10.設置archive_mode無效 
這個參數設置為無效的時候，能夠提升以下的操作的速度 
?CREATE TABLE AS SELECT 
?CREATE INDEX 
?ALTER TABLE SET TABLESPACE 
?CLUSTER等。 

11.最后執行VACUUM ANALYZE 
表中數據大量變化的時候建議執行VACUUM ANALYZE。