創(chuàng)建索引

MongoDB的索引機制與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫索引幾乎是一樣的，絕大多數(shù)優(yōu)化SQL索引的技巧也都適用于MongoDB。索引會增加數(shù)據(jù)插入、更新和刪除的性能開銷，應(yīng)避免為每個鍵都創(chuàng)建索引。

// 創(chuàng)建 索引

db . things . ensureIndex ({

'j ' : 1

});

// 創(chuàng)建子文檔 索引

db . things . ensureIndex ({

'user.Name ' : - 1

});

// 創(chuàng)建復(fù)合索引

db . things . ensureIndex ({

'j ' : 1 , // 升序

'x ' : - 1 // 降序

});

/*

如果您的 find 操作只用到了一個鍵，那么索引方向是無關(guān)緊要的;當創(chuàng)建復(fù)合索引的時候，一定要謹慎斟酌每個鍵的排序方向 。

* /

修改索引

// 修改索引，只需要重新運行索引命令即可

// 如果索引已經(jīng)存在則會重建， 不存在的索引會被 添加

db . things . ensureIndex ({

// 原來的索引會 重建

'user.Name ' : - 1 ,

// 新增一個升序 索引

'user.Name ' : 1 ,

// 為 Age 新建降序 索引

'user.Age ' : - 1

}, {

// 打開后臺執(zhí)行

‘background' : true

});

// 重建索引

db. things .reIndex();

注意：MongoDB不會檢查要索引的鍵名是否真的存在。當background為false或未指定時，創(chuàng)建索引的過程會以阻塞的形式運行，此時MongoDB無法處理任何請求。

刪除索引

如果刪除整個集合(drop)也會刪除集合中的索引。如果是刪除集合中所有的文檔(remove)則不會影響索引，當有新文檔插入時，索引就會重建。

// 刪除集合中的所有 索引

db . things . dropIndexes ();

// 刪除指定鍵的索引

db . things . dropIndex ({

x : 1 ,

y : - 1

});

// 使用 command 刪除指定鍵的 索引

db . runCommand ({

dropIndexes : 'foo ' ,

index : { y : 1 }

});

// 使用 command 刪除所有 索引

db . runCommand ({

dropIndexes : 'foo ' ,

index : '*‘

});

唯一索引

// 創(chuàng)建唯一索引，同時這也是一個符合唯一索引

db . things . ensureIndex (

{

'firstName ' : 1 ,

'lastName ' : 1

}, {

// 指定為唯一索引

'unique ' : true ,

// 刪除重復(fù) 記錄

'dropDups ' : true

});

注意：

1、_id本身就是個唯一索引，不同的是，它不能被刪除;

2、刪除重復(fù)記錄時，僅會按順序保留第一文檔;

3、如果創(chuàng)建了唯一索引，但文檔并不包含該鍵，默認以null存儲，因此如果發(fā)現(xiàn)了第二項未指定該鍵或該鍵被指定為null的記錄，就會被認為是重復(fù)的;

4、所謂復(fù)合唯一索引，允許單鍵重復(fù)，但組合起來之后是不允許重復(fù)的;

地理空間索引 - 創(chuàng)建

不了解神馬是地理空間?先看下百度的解釋吧【地理空間】!

MongoDB為處理地理空間信息增加了一個專門的索引結(jié)構(gòu)——2d，對就是二弟!

要使用二弟索引，表示地理坐標的鍵必須是一個長度為2的數(shù)組。然后為該鍵創(chuàng)建取值為“2d”的索引即可。請看下面代碼實例。

// 文檔 格式

{

'_ id' : 1 ,

'name ' : ' 天安門 ' ,

'location' :[

116.12345 ,

39.54321

]

}

// 創(chuàng)建地理空間 索引

db . map . ensureIndex ({

'location ' : '2d‘

});

MongoDB的地理空間索引的取值沒有單位，這意味著你可以為其設(shè)置任何單位。默認地理空間索引的假設(shè)值是-180 ~ 180。如果需要自定義其他的取值范圍，請參考下面代碼實例。

// 創(chuàng)建地理空間 索引

db . map . ensureIndex ({

'location ' : '2d‘

}, {

'min ' : - 10000 ,

'max ' : 10000

});

地理空間索引 - $NEAR

$near操作符與geoNear Command的區(qū)別在于：geoNear會同時返回每個地標與給定中心點的距離(注意，這里的距離沒有單位)。

// $near 操作符

db . places . find ({

loc : {

// 中心點

$ near : [ 50 , 50 ],

// 查詢半徑

$ maxDistance : 5

}

}). limit ( 20 );

// 如果沒有指定 limit ，其默認值為 100

地理空間索引 - $WITHIN(BOX)

$within操作符支持以下幾個選項：

• $box：矩形查找

• $center：圓形查找

• $polygon：多邊形查找(v1.9+支持)

$box實例

// 定義一個矩形 區(qū)域

var box = [

// 左 上角

[ 40.73083 , - 73.99756 ],

// 右 下角

[ 40.741404 , - 73.988135 ]

];

// 查找

db . places . find ({

" loc" : {

"$ within" : {

"$ box" : box

}

}

});

$center實例

// 定義 中心點

var center = [ 50 , 50 ];

// 定義查找 半徑

var radius = 10 ;

// 查找

db . places . find ({

" loc" : {

"$ within" : {

// 注意這里是數(shù)組傳遞

"$ center" : [

center ,

radius

]

}

}

});

$polygon實例

小結(jié)

1、索引可以加速查詢;

2、單個索引無需在意其索引方向;

3、多鍵索引需要慎重考慮每個索引的方向;

4、做海量數(shù)據(jù)更新時應(yīng)當先卸載所有索引，待數(shù)據(jù)更新完成后再重建索引;

5、不要試圖為每個鍵都創(chuàng)建索引，應(yīng)考慮實際需要，并不是索引越多越好;

6、唯一索引可以用來消除重復(fù)記錄;

7、地理空間索引是沒有單位的，其內(nèi)部實現(xiàn)是基本的勾股定理算法。