我們先來(lái)看看下面的表格

子鍵篩選

子鍵篩選也就是我們?cè)?SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中見(jiàn)怪不怪的字段篩選。然而，由于MongoDB 采用的是基于 Json 的查詢(xún)語(yǔ)句，所以其子鍵篩選顯得非常怪異(限于篇幅，請(qǐng)留意示例代碼中的注釋)：

// 包含所有子鍵

db.users.find({age:33})

// 僅包含子鍵：_id、a、b

db.users.find({age:33}, {a:1, b:1});

// 僅包含子鍵：_id、a

db.users.find({age:33}, {a:1, });

// 僅包含子鍵(這里給出了剔除_id的方法)：a

db.users.find({age:33}, {a:1, b:0, });

復(fù)雜查詢(xún)

MongoDB 可以支持一些比較操作(大于小于)、子句( or )、取反( not )等查詢(xún)，同樣的，請(qǐng)觀察示例代碼：

// 實(shí)際上它們都是查詢(xún)操作符!

// 返回年齡大于等于33歲，且小于40歲的用戶(hù)：

db.users.find({ age: { ‘$gte’ : 33, ‘$lt’ : 40 } });

// 返回年齡大于33歲，且不等于40歲的用戶(hù)：

db.users.find({ age: { ‘$gte’ : 33, ‘$ne’ : 40 } });

// 返回年齡等于33歲，或等于40歲的用戶(hù)：

db.users.find({ ‘$or’: [ {‘age’ : 33}, {‘age’ : 40} ] });

注意：默認(rèn)情況下，MongoDB執(zhí)行的是and操作，即所有指定的條件都是與的關(guān)系。只有在特別的情況下，才會(huì)使用或(or)，而$or就是MongoDB的或子句。

查詢(xún)條件操作符

正則表達(dá)式

MongoDB 的正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)了 SQL 中的通配符匹配的機(jī)制，而且比 SQL 更加強(qiáng)大。不過(guò)可惜的是，只有類(lèi)似于 / ^ .+/ 這樣的前綴型正則表達(dá)式才能夠使用索引，其他形式都會(huì)做全集合掃描。

MongoDB 的正則表達(dá)式語(yǔ)法與 JavaScript 完全一致。

// 正則匹配方法之一

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } );

// 正則匹配方法之二

db.customers.find( { name : { $regex : 'acme.*corp', $options: 'i' } } );

// 與其他條件聯(lián)合使用

db.customers.find( { name : { $regex : /acme.*corp/i, $nin : [‘abc'] } } );

注意：MongoDB的正則表達(dá)式可以匹配其自身。如果您將正則表達(dá)式存入了MongoDB，那么查詢(xún)的時(shí)候，它可以匹配它自身!

數(shù)組查詢(xún)

MongoDB數(shù)組查詢(xún)，除了之前提到的$all和$size等，還有：$size，$slice，子項(xiàng)定位和$elemMatch。

1.數(shù)組查詢(xún)之$size

$size 用來(lái)匹配數(shù)組長(zhǎng)度(即最大下標(biāo))：

/ 返回comments包含5個(gè)元素的文檔

db.posts.find({}, {comments:{‘$size’: 5}});

請(qǐng)注意：$size操作符并不能與其他查詢(xún)操作符(子句)聯(lián)合使用，這意味著您不能使用如下代碼：

// 以下的使用方法是錯(cuò)誤的

db.posts.find({}, {comments:{‘$size’: { ‘$gt’: 5 }}});

2.

$slice 操作符類(lèi)似于子鍵篩選，只不過(guò)它篩選的是數(shù)組中的項(xiàng)。

// 僅返回?cái)?shù)組中的前5項(xiàng)

db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: 5}});

// 僅返回?cái)?shù)組中的最后5項(xiàng)

db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: -5}});

// 跳過(guò)數(shù)組中的前20項(xiàng)，返回接下來(lái)的10項(xiàng)

db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: [20, 10]}});

// 跳過(guò)數(shù)組中的最后20項(xiàng)，返回接下來(lái)的10項(xiàng)

db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: [-20, 10]}});

3.

細(xì)心的童鞋已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，數(shù)組的子項(xiàng)定位已經(jīng)在上一個(gè)章節(jié)講過(guò)了。是的，是講過(guò)了，但我還是要再提一下，加深印象!MongoDB 允許在查詢(xún)中指定數(shù)組的下標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)更加精確的匹配。

本小節(jié)有且僅有一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼示例：

// 返回comments中第1項(xiàng)的by子鍵為Abe的所有文檔

db.blogposts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } );

4.數(shù)組查詢(xún)之$ elemmarch

童鞋們還記得上一集中我們提到的數(shù)組定位修改器中除了數(shù)組下標(biāo)還有一個(gè)“$ ”符號(hào)嗎?該符號(hào)在 find 中就不靈了，怎么辦呢?那就只有考慮使用 $elemMatch 操作符了，多說(shuō)無(wú)益，看代碼：

// 有這樣一個(gè)包含了2個(gè)文檔的集合，仔細(xì)觀察

// 現(xiàn)在我們需要找到 shape = "square" 且 color = "purple" 的那項(xiàng)

{ "foo" : [ { "shape" : "square", "color" : "purple", "thick" :

false }, { "shape" : "circle", "color" : "red", "thick" : true } ]};

{ "foo" : [ { "shape" : "square", "color" : "red", "thick" : true },

{ "shape" : "circle", "color" : "purple", "thick" : false } ]};

// 這兩個(gè)查詢(xún)都會(huì)同時(shí)匹配兩個(gè)文檔

db.foo.find({"foo.shape": "square", "foo.color": "purple"});

db.foo.find({foo: {"shape": "square", "color": "purple"} });

// 這才是我們想要的

db.foo.find({foo: {"$elemMatch": {shape: "square", color:

"purple"}}});