筆者使用的是基于虛擬機的Hadoop分布式安裝，由于關閉datanode和namenode的順序不恰當，所以經(jīng)常會出現(xiàn)datanode加載失敗的情況。

　　本人的解決方法適用于首次已經(jīng)成功啟動整個集群，但是由于不正常的操作造成第二次無法正常啟動。首次的啟動失敗可能原因有很多：可能是由于配置文件錯誤寫入造成的，或是由于ssh無密碼登陸配置錯誤造成。

　　而第二次的錯誤原因與首次啟動的有一些區(qū)別，排錯重點應該集中在程序在運行中的一些動態(tài)加載而生成的文件上，筆者要討論的是第二種情況：

　　大多原因就是因為hadoop的datanode的VERSION文件中的namespaceID與namenode中的VERSION文件中的namespaceID二者出現(xiàn)不一致的情況。而namespaceID的生成筆者推斷應該是在執(zhí)行：hdfs namenode -format 這個命令的時候生成的。

　　解決步驟如下：

　　1，首先停掉namenode上相關的進程：切換到hadoop的/sbin目錄下：

　　sh stop-dfs.sh

　　sh stop-yarn.sh

　　2,切換到hadoop的相應/current目錄下將current下的所有文件清除。

　　3，將datanode與namenode的/current 下VERSION等相應文件文件清除后，回到namenode上，執(zhí)行hsfs namenode -format命令，接著切換到namenode的hadoop的/sbin目錄下：

　　執(zhí)行sh start-dfs.sh

　　sh start-yarn.sh

　　(舊版本的mapre 被新版本的yarn所替代，命令上多少有些不同)

　　既可以看到相應的節(jié)點成功加載。

　　相應的思想就是，當出錯時，清除掉一切干擾思路的文件，然后整理思緒，重新開始，這樣要遠比在原地徘徊要好。

　　(由于我們在配置文件中指明的文件夾只有 hdfs tmp log，所以其余的文件也好文件夾也好都是動態(tài)執(zhí)行腳本生成創(chuàng)建的，刪除之后只要hadoop整個系統(tǒng)可以工作就會生成，即便錯刪，VM的 snapshot 也會拯救這個世界。)