場(chǎng)景:
項(xiàng)目有兩種角色需要不同的登錄權(quán)限,將redis做為用戶登錄信息緩存數(shù)據(jù)庫。碼一個(gè)方法,希望能夠根據(jù)傳入不用用戶實(shí)體類型來獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。用戶實(shí)體為:SessionEntity<User1>、SessionEntity<User2>。json使用FastJson。
先闡述遇到的幾個(gè)問題:
1、redis獲取到的數(shù)據(jù)序列化后,轉(zhuǎn)json,經(jīng)常提示轉(zhuǎn)換異常(并不是每次,只是時(shí)常)。
2、不想每種用戶都書寫一個(gè)redis操作方法(顯得tai low)。
解決:
1、redis獲取到的數(shù)據(jù)序列化后,轉(zhuǎn)json,經(jīng)常提示轉(zhuǎn)換異常:
先說redis有兩種獲取方式。
1)
redisTemplate.opsForValue().get(key);
2)
SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity>() { public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer(); byte[] key = serializer.serialize(s); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { return null; } String json = serializer.deserialize(value); return JSONObject.parseObject(json,SessionEntity.class); } });
顯然第一種的方式比較簡(jiǎn)單。查看源碼,發(fā)現(xiàn)第一種方式底層調(diào)用的也是redisTemplate.execute方法,所以應(yīng)該算是一種封裝吧。我們一直采用的是第二種方式。(第一種方式試過,也一樣會(huì)出現(xiàn)json強(qiáng)轉(zhuǎn)異常)。這里出現(xiàn)過json異常,懷疑是跟泛型有關(guān)。這里手動(dòng)指定泛型反序列化類型。
修改后:
SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity>() { public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer(); byte[] key = serializer.serialize(s); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { return null; } String json = serializer.deserialize(value); return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<User>>(){}); } });
完美~,確實(shí)解決了json強(qiáng)轉(zhuǎn)異常。
那么問題來了,這里的TypeReference需要手動(dòng)指定明確的的實(shí)體類型,嘗試添加泛型:
SessionEntity<T> result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity<T>>() { public SessionEntity<T> doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer(); byte[] key = serializer.serialize(s); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { return null; } String json = serializer.deserialize(value); return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<T>>(){}); } });
看樣子是沒什么問題,而且泛型也被識(shí)別到了。 但是依舊無法通過。
2、不想每種用戶都書寫一個(gè)redis操作方法:
上面說到就算加了泛型也依舊無法通過,嘗試了多種方式依舊如此。百度了一圈,都是說使用TypeReference這個(gè)來解決,但是并沒有提及動(dòng)態(tài)泛型的問題。偶然間看到文章說Fastjson不支持,所以嘗試替換成jackson。
替換后的代碼:
SessionEntity<T> result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity<T>>() { public SessionEntity<T> doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer(); byte[] key = serializer.serialize(s); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { return null; } String json = serializer.deserialize(value); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); JavaType javatype = om.getTypeFactory().constructParametricType(SessionEntity.class, clazz); try { return om.readValue(json, javatype); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null;// return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<T>>(){}); } });
這里使用到了jackson的ObjectMapper。ObjectMapper類是Jackson庫的主要類。它提供一些功能將轉(zhuǎn)換成Java對(duì)象匹配JSON結(jié)構(gòu),反之亦然。它使用JsonParser和JsonGenerator的實(shí)例實(shí)現(xiàn)JSON實(shí)際的讀/寫。(復(fù)制來的)發(fā)現(xiàn)問題解決。
提供的抽象方法為:
public <T> SessionEntity<T> get(final String s, Class<T> clazz);
調(diào)用方式為:
sessionEntityDao.get(key, User1.class); 跟 sessionEntityDao.get(key, User2.class);
由于這里使用到的是jackson-databind-2.6.0的庫,這個(gè)版本種constructParametricType這個(gè)方法已經(jīng)快要過時(shí),更高版本使用
constructParametrizedType
替換。這里我還沒嘗試過,等有空再玩。
這里問題已經(jīng)解決,純粹做個(gè)筆記以供自己以后方便查閱。這里只提供自己項(xiàng)目中遇到的解決方式之一,相信應(yīng)該還有其他方式可以解決。如果有說明錯(cuò)誤的地方,請(qǐng)指出并見諒。
補(bǔ)充知識(shí):Redis爬坑――Redis實(shí)現(xiàn)通用序列化器 & 解決Redis反序列化失敗
Redis默認(rèn)序列化是 JdkSerializationRedisSerializer,由此可見
public void afterPropertiesSet() { super.afterPropertiesSet(); boolean defaultUsed = false; if (this.defaultSerializer == null) { this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader()); } if (this.enableDefaultSerializer) { if (this.keySerializer == null) { this.keySerializer = this.defaultSerializer; defaultUsed = true; } if (this.valueSerializer == null) { this.valueSerializer = this.defaultSerializer; defaultUsed = true; } if (this.hashKeySerializer == null) { this.hashKeySerializer = this.defaultSerializer; defaultUsed = true; } if (this.hashValueSerializer == null) { this.hashValueSerializer = this.defaultSerializer; defaultUsed = true; } } if (this.enableDefaultSerializer && defaultUsed) { Assert.notNull(this.defaultSerializer, "default serializer null and not all serializers initialized"); } if (this.scriptExecutor == null) { this.scriptExecutor = new DefaultScriptExecutor(this); } this.initialized = true;}
這里因?yàn)槲覀兊捻?xiàng)目需要更改默認(rèn)序列策略為Jackson2JsonRedisSerializer讓它序列化為可視化的***json***語句
我們首先定義自己的RedisTemplate,這里我們不要為了每一個(gè)類定義一個(gè)序列化器,我們定義一個(gè)統(tǒng)一的序列化器所以這里泛型是 <String,Object>,key我們使用StringRedisSerializer,value使用Jackson2JsonRedisSerializer
注釋代碼為修復(fù)反序列化bug的代碼
@Bean public RedisTemplate<String, Object> objectRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate(); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonSerial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);// //修復(fù)反序列化bug// ObjectMapper om = new ObjectMapper();// om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);// om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);// jsonSerial.setObjectMapper(om); template.setDefaultSerializer(jsonSerial); template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.afterPropertiesSet(); return template; }
測(cè)試代碼為
@Testpublic void redisSaveObject(){ UserDO ob = new UserDO(); ob.setName("name"); ob.setCity("city"); objectRedisTemplate.opsForValue().set("ob1",ob); Object ob2 = objectRedisTemplate.opsForValue().get("ob1"); UserDO ob1 = (UserDO)ob2; System.out.println(ob1);}
運(yùn)行結(jié)果為
java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.hcy.core.model.UserDOat com.hcy.core.redistest.RedisTest.redisSaveObject(RedisTest.java:42)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:50)at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12)at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:47)at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17)at
很明顯是對(duì)象強(qiáng)制轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤
這是因?yàn)榉盒偷脑颍瑀edis在序列化時(shí)候把他當(dāng)成Object序列化的,所以這里反序列化為Object是可以的,但是因?yàn)檫@個(gè)Object沒有類型定義所以無法強(qiáng)轉(zhuǎn)。
解決辦法
在RedisTemplate中對(duì)序列化器Jackson2JsonRedisSerializer進(jìn)行修改添加如下代碼,上文注釋了
//修復(fù)反序列化bug ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jsonSerial.setObjectMapper(om);
通過 objectMapper.enableDefaultTyping() 方法設(shè)置
即使使用 Object.class 作為 jcom.fasterxml.jackson.databind.JavaType 也可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)類型的序列化和反序列化
好處:只定義一個(gè)序列化器就可以了(通用)
這里我們也做個(gè)測(cè)試,分別用不修改ObjectMapper的和修改了ObjectMapper的看看生成的value有啥子不一樣
運(yùn)行結(jié)果:
ob1: [“com.hcy.core.model.UserDO”,{“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}]
ob2: {“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}
這里結(jié)果很明顯啦!!!
希望對(duì)大家有幫助!!!
以上這篇使用Redis獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)json,解決動(dòng)態(tài)泛型傳參的問題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持武林網(wǎng)。
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