1 悲觀鎖
執行操作前假設當前的操作肯定（或有很大幾率）會被打斷（悲觀）。基于這個假設，我們在做操作前就會把相關資源鎖定，不允許自己執行期間有其他操作干擾。
Redis不支持悲觀鎖。Redis作為緩存服務器使用時，以讀操作為主，很少寫操作，相應的操作被打斷的幾率較少。不采用悲觀鎖是為了防止降低性能。
2 樂觀鎖
執行操作前假設當前操作不會被打斷（樂觀）。基于這個假設，我們在做操作前不會鎖定資源，萬一發生了其他操作的干擾，那么本次操作將被放棄。
3. Redis中的鎖策略
Redis采用了樂觀鎖策略（通過watch操作）。樂觀鎖支持讀操作，適用于多讀少寫的情況！
在事務中，可以通過watch命令來加鎖；使用 UNWATCH可以取消加鎖；
如果在事務之前，執行了WATCH（加鎖），那么執行EXEC 命令或 DISCARD 命令后，鎖對自動釋放，即不需要再執行 UNWATCH 了
例子
redis鎖工具類
package com.fly.lock;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;public class RedisLock { //初始化redis池 private static JedisPoolConfig config; private static JedisPool pool; static { config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(30); config.setMaxIdle(10); pool = new JedisPool(config, "192.168.233.200", 6379); } /** * 給target上鎖 * @param target **/ public static void lock(Object target) { //獲取jedis Jedis jedis = pool.getResource(); //result接收setnx的返回值，初始值為0 Long result= 0L; while (result < 1) { //如果target在redis中已經存在，則返回0；否則，在redis中設置target鍵值對，并返回1 result = jedis.setnx(target.getClass().getName() + target.hashCode(), Thread.currentThread().getName()); } jedis.close(); } /** * 給target解鎖 * @param target **/ public static void unLock(Object target) { Jedis jedis = pool.getResource(); //刪除redis中target對象的鍵值對 Long del = jedis.del(target.getClass().getName() + target.hashCode()); jedis.close(); } /** * 嘗試給target上鎖，如果鎖成功返回true，如果鎖失敗返回false * @param target * @return **/ public static boolean tryLock(Object target) { Jedis jedis = pool.getResource(); Long row = jedis.setnx(target.getClass().getName() + target.hashCode(), "true"); jedis.close(); if (row > 0) { return true; } return false; }}測試類
package com.fly.test;import com.fly.lock.RedisLock;class Task { public void doTask() { //上鎖 RedisLock.lock(this); System.out.println("當前線程: " + Thread.currentThread().getName()); System.out.println("開始執行: " + this.hashCode()); try { System.out.println("doing..."); Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("完成: " + this.hashCode()); //解鎖 RedisLock.unLock(this); }}public class Demo { public static void main(String[] args) { Task task = new Task(); Thread[] threads = new Thread[5]; for (Thread thread : threads) { thread = new Thread(()->{ task.doTask(); }); thread.start(); } }}輸出結果：
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當前線程: Thread-0
開始執行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
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當前線程: Thread-2
開始執行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
當前線程: Thread-1
開始執行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
當前線程: Thread-4
開始執行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
當前線程: Thread-3
開始執行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
去掉redis鎖后，執行結果：
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當前線程: Thread-2
開始執行: 1926683415
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當前線程: Thread-1
doing...
當前線程: Thread-0
----------------------------------------------
當前線程: Thread-3
開始執行: 1926683415
doing...
開始執行: 1926683415
doing...
----------------------------------------------
開始執行: 1926683415
doing...
當前線程: Thread-4
開始執行: 1926683415
doing...
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
Process finished with exit code 0
利用redis這個性質，可以實現分布式鎖，當然設計一定復雜一些！
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對武林網的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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