前言
在設計表的時候考慮主鍵的數據類型是長整形還是字符串,最簡單的方式當然是newid(),但這也有個問題,就是主鍵長度過長(36個字),數據量一多,必然會影響數據庫操作的效率,而且大大增加了數據文件和索引文件所占用的空間。而且,newid返回的字符串是隨機的,查詢結果不能保證按保存順序返回。這對于有順序要求的系統來說,需要額外增加順序列來進行排序,這也導致查詢語句更加復雜。這也是主要放棄newid作為主鍵的主要原因。因此考慮用長整形來作數據表主鍵的數據類型。
實現方法
一開始在C#等面向對像語言中編寫一個獲取PK的方法,那是很順序就完成了。
接著是SQL中,如果要用腳本導入數據,那就要提供一個SQL的方法來獲取PK。
最初設計PK的組成:時間(yyMMddHHmmssmsS) + '4位隨機數' ,于是卡卡很快完成dbo.pk()
Create function dbo.pk()returns bigintasbegin declare @pk as bigint,@fix bigint,@idx int,@ts as datetime set @ts = GETDATE() set @pk = convert(bigint,convert(varchar(6),@ts,12) + replace(convert(varchar(12),@ts,114),':',''))*10000 select @idx = A*10000 from vRand return (@pk + @idx)endgo
然后來獲取一個10000PK測試:
declare @tab as table(pk bigint)declare @i as integerset @i =0while(@i<10000)begininsert @tabselect dbo.pk() set @i = @i+1endselect pk,count(1) cntfrom @tab group by pk having COUNT(1)>1
oh my god!竟然有30多個重復的。
可見這個方法,做為獲取單個PK,那問題不大,但在做批量保存的時候,可能會發生主鍵沖突。
因此再設計一個支持批量保存的。
既然4位隨機數不能保證毫秒級的唯一,那就只能用有序數了,把PK的組成改為:時間(yyMMddHHmmssmsS) + '4位有序數'
再考慮到年份只是2位數,跟面向對像中的PK組成有機會在202x年之后存在沖突,因此增加一個標識 ‘1'+yy作為年以延長千年蟲問題,雖然還是有機會發生沖突,但那也是幾百年以后的事情了。
但是為了保持效率和沖突的概率,還是將PK改為:'1'+時間(yyMMddHHmmssms) + '4位有序數'.
接下來又是一頓卡卡卡,dbo.pks(@count)已出:
CREATE function dbo.pks(@count as int)returns @pks table(pk bigint,id int)asbegin declare @pk as bigint,@fix bigint,@idx int,@ts as datetime,@lop int,@i int set @ts = GETDATE() set @pk = convert(bigint,'1'+convert(varchar(6),@ts,12) + replace(convert(varchar(11),@ts,114),':',''))*10000 set @idx =0 set @lop = CEILING(@count/10000.0) set @i = 1 while(@lop >0) begin set @pk = @pk + 10000 set @idx = 0 while(@idx<10000 and @idx<@count) begin insert @pks(pk,id) values(@pk+@idx,@idx+ @i) set @idx = @idx +1 end set @lop = @lop -1 set @i = @i+10000 end returnendgo
批量測試一下
select * from dbo.pks(500000)
正常返回500000行,沒有一行重復!
在返回的結果列中,ID是從1開始編號的,這也保持與SQL的Row_number保持一致,方便SQL編程引用。
OK,到這里用利用SQL function獲取PK就搞定了!
總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對武林網的支持。
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