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WiFi無(wú)線信號(hào)如何變身

2020-03-15 14:34:44
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供稿:網(wǎng)友

WiFi使我們的生活變得豐富多彩,腦力大開(kāi)的朋友會(huì)研究出非常獨(dú)特的想法,最近美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一套被稱(chēng)為EQ-Radio的情緒智能分析系統(tǒng),識(shí)別人的多種情緒,準(zhǔn)確率高達(dá)87%。

EQ-Radio情緒智能分析系統(tǒng),無(wú)線信號(hào)

無(wú)線信號(hào)如何變身“情緒分析師”

據(jù)悉,這套系統(tǒng)由麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)開(kāi)發(fā)出來(lái),借助無(wú)線信號(hào)收發(fā)前后的變化,來(lái)檢測(cè)基于呼吸和心臟節(jié)律而改變的情緒。并且該系統(tǒng)的一大亮點(diǎn)是,人們無(wú)需在身體上放置任何傳感器來(lái)收集數(shù)據(jù)。因此,未來(lái)該技術(shù)有望被內(nèi)置到智能家居、醫(yī)療保健、娛樂(lè)系統(tǒng)等多種設(shè)備上,進(jìn)一步發(fā)揮更大的商業(yè)用途。

今天,情感識(shí)別已成為人工智能里一個(gè)新興的技術(shù)領(lǐng)域,因此麻省理工學(xué)院的研究人員突發(fā)奇想,能否打造出一臺(tái)可以感受人們情緒變化的設(shè)備呢?因?yàn)橐坏┠軌驅(qū)崿F(xiàn),伴隨人們的情緒反應(yīng),智能住宅里的燈光與音樂(lè)就能隨之而變化,那么這種體驗(yàn)將有多炫酷。不僅如此,電影制片商、廣告商等都可以更有效的及時(shí)了解觀眾、客戶的反應(yīng)。電腦也能自動(dòng)檢測(cè)抑郁、焦慮或雙相性精神障礙等病癥,為早期治療提供更多時(shí)間。再推而廣之,未來(lái)的機(jī)器間也能夠利用這種方式進(jìn)行各種交互。

那么EQ-Radio系統(tǒng)是如何工作的呢?麻省理工學(xué)院的研究人員指出,利用無(wú)線信號(hào)被人體反射的強(qiáng)度變化,EQ-Radio能夠像心電監(jiān)護(hù)儀一樣精確測(cè)量心跳,并且生成有依據(jù)的檢控波形便于分析。未來(lái),更能夠進(jìn)一步強(qiáng)化細(xì)節(jié),測(cè)量每次心跳拍長(zhǎng)的細(xì)微變化。

根據(jù)介紹,EQ-Radio系統(tǒng)架構(gòu)由三部分組成:

第一部分,是發(fā)射射頻信號(hào)并接收其反射的FMCW(調(diào)頻連續(xù)波)無(wú)線電。該無(wú)線電將放大來(lái)自人體的反射,而忽略場(chǎng)景中其他物體的反射。

EQ-Radio情緒智能分析系統(tǒng),無(wú)線信號(hào)

發(fā)射射頻信號(hào)并接收其反射

第二部分,是用節(jié)拍提取算法分析得到的射頻信號(hào)。利用該算法能夠?qū)@得的一系列信號(hào)區(qū)段,還原成與之對(duì)應(yīng)的獨(dú)立心跳。

EQ-Radio情緒智能分析系統(tǒng),無(wú)線信號(hào)

將獲得的信號(hào)還原為心跳

第三部分,則是將心跳數(shù)據(jù)以及從射頻反射所捕獲的呼吸,傳遞到一個(gè)情緒分類(lèi)的子系統(tǒng)中。而該情緒分類(lèi)的子系統(tǒng)會(huì)以心跳數(shù)據(jù)為主,呼吸數(shù)據(jù)為輔的原則,利用一個(gè)支持向量(SVM)分類(lèi)器,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),來(lái)區(qū)分不同的情感狀態(tài)。

EQ-Radio情緒智能分析系統(tǒng),無(wú)線信號(hào)

根據(jù)捕捉到的數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒分類(lèi)

按照研究人員的說(shuō)法,EQ-Radio系統(tǒng)在測(cè)試過(guò)程中表現(xiàn)突出,對(duì)于情緒的辨別要比微軟的情感識(shí)別API來(lái)更加準(zhǔn)確,僅在中性情緒的辨別上比其稍弱。而由此則可以預(yù)測(cè),該系統(tǒng)在未來(lái)的智能交互應(yīng)用中將獲得多么廣闊的商業(yè)空間啦。

以上就是VEVB武林網(wǎng)小編為大家講解的無(wú)線信號(hào)如何變身“情緒分析師”,想了解的用戶快來(lái)看看吧。


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