大數據這個詞，恐怕是近幾年社會上炒的最熱的詞匯之一了，各種大小會議、IT論壇，言必談“大數據時代”，仿佛回到當年普及互聯網一樣的全民狂潮。正可謂“為人不識大數據，便稱英雄也枉然”。不跟風說兩句“大數據長，大數據短”的，都不好意思跟人說自己是來自地球的。

大數據的作用，搞懂！

大數據到底是個什么鬼？馬云們口中的大數據真的那么好嗎？很顯然的是，我們正處在傳統IT理念的轉折點上，數據技術正在進行一場史無前例的革命，很多行業像如夢初醒一般匯入大數據變革熱潮。但殊不知，越是很fashion的技術，越不能至于片面，當深入了解才好。如何能真正擁抱大數據時代，而不是一味欣賞潮流？也許，我們早該忘掉那些華而不實的喧囂，讓大數據真正“活用”起來。

首先給你百科一下啥是大數據：大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。是不是感覺云迷霧罩、似懂非懂的？好，生澀難懂的不要，你只要搞清大數據的特點，以及它能做些什么就夠了。

簡單來說，大數據具有數據體量大、數據類型多樣、處理速度快，價值密度低等主要特征，可通過采集、挖掘、分析、處理等重要方式為社會各界及360行提供指導與建設性服務。

那么問題來了：既然大數據這樣牛，怎樣才能擁抱大數據時代？

大數據的機會，把握！

其實任何一種產品或服務都潛藏著巨大的“數據化”潛力。數據技術的腳步不斷加快，為各個行業的發展帶來了新“生機”，如何在原有的生產經營基礎上，發現更高的附加值，這是一個值得當代企業花時間和精力去思考的重要問題。數據是死的，需要人類的智慧讓數據“活起來”，所以，我們需要加強對數據的重視，更加注重數據的收集、整理、分析和應用。

比如，美團外賣APP可以通過在線收集用戶點餐數據，了解到他們的訂單時間、個人口味、以及是哪家店的粉絲，并將這些詳細數據植入到客戶推薦系統當中，讓訂餐環節更為精準、有效、快速；一家批發商，可以用一個季度或半年的客戶購買情況數據，幫助訂貨部門分析出時下暢銷產品以及客戶近期的購買喜好，從而為進貨提供指導建議。

再比如，一家大型商超，可以根據客戶的興趣愛好、消費人群、購買行為、逛街時間，以及行走路線等一系列因素，從中大大提高服務水平，挖掘出更多商機，

數據對很多企業來說都是可以有效利用的，關鍵是怎樣從對數據的意識形態上升到應用層，即快速抓住大數據的機會，幫助企業領導決策企業未來的發展方向。

大數據的價值，善用！

幾年下來，大數據一如既往的火爆；但仍有很多人會問，大數據最大的價值是什么，怎么用才對味？

如何衡量大數據能夠創造的價值？這個問題實際是在說它為你盈利多少，同時提升了多少附加值。大數據在給予企業做精細化運營輔助的同時，也為其企業提供了大量的營銷價值與決策價值，這一點毋庸置疑。

例如，用戶從某電商網站的首頁進入到喜好產品頁查看商品詳情、把商品放到購物車以及最后的購買和支付等環節，通過進行這樣的系統性檢測，可以清清楚楚了解到，客戶從見到產品的那一刻起到購買成功之間的體驗過程是否足夠人性化，然后該站可根據這樣的結果來修正并提升自己的運營模式，盡最大努力做好用戶體驗。

總體來說，大數據對于企業營銷與決策的價值主要表現在對以下五個方面的分析：

第一：了解用戶渠道；

第二：了解用戶喜好；

第三：了解用戶類型（新客戶還是老客戶）；

第四：了解用戶購買力；

第五：了解用戶基本情況（性別、年齡段、地域分布等）；

通過這五個維度的分析，可幫助企業決策自己的宣傳營銷投放策略和發函方向，這就是大數據為360行企業帶來的實實在在的價值。

哪些公司在做大數據？

如今，大數據技術正在加速向多個行業領域滲透，與金融、教育、工業、醫療、景區、能源、交通和智慧城市等垂直行業領域正深入融合，發揮著越來越多的經濟和社會價值。

大數據是比云計算還要新興的一個術語，被科技企業看作是云計算之后的另一個巨大商機，包括微軟、IBM、亞馬遜等一大批世界知名企業早就開始掘金這一市場；另外，近幾年來，很多國內企業也開始加入到大數據的淘金隊伍中，如BAT互聯網巨頭，華為、浪潮等國內領軍企業，以及景安網絡、世紀互聯等知名IDC企業，業務涵蓋了數據采集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等領域。

行業巨人中，阿里在大數據領域的投資已遍布各領域，包括入股高德地圖、新浪微博、優酷等，其數據維度非常豐富；騰訊更青睞于醫療、金融等行業，并利用大數據技術來分析企業日常數據，最終判斷出其信用狀況，將信息轉化為信用的征信模式；百度則專注于人工智能領域。

IDC企業中，大數據實質性研發成果目前較少。作為其中代表，景安網絡有著頗具特色的大數據應用解決方案，可以幫助企業發現更多有價值的數據，消除數據孤島，互聯互通，實現大數據“活用”。在供給端，大數據分析、開放、共享等均已有良好的開端。