前言
aggregate 翻譯過來是聚合的意思， 但是在實際的使用的它的體驗特別像linux中的管道， 每個管道處理完之后再把結果交個下一個管道， 你的數據就像水流， 最后通過各個管道你能夠得到你想要的數據
我們一般用Aggregate做什么
aggregate查詢文檔
在這里我主要想記錄一下mongodb在地理位置信息查詢中使用到的技術，不僅可以查詢到 距離 還可以按照距離排序
$geoNear 地理位置信息查詢
首先我們的坐標數據在庫里面怎么存, 類型為 Array ， 記得加 2d 索引， 當然還有3d 索引， 目前還沒有用到
const storeschema = new mongoose.Schema({ name: { type: String, required: true }, point: { type: Array, required: true }, // [lon, lat] }); storeschema.index({ point: '2d' }); return mongoose.model('store', storechema);然后按照就是地理查詢代碼了
this.ctx.model.Store.aggregate([{ $geoNear: { spherical: true, // spherical 是否按照球形狀來求距離 distanceMultiplier: 6378137, maxDistance: 10000, near: [ lon1, lat1 ], distanceField: 'dist', key: 'point', query: { } }, }, //distanceMultiplier 這個參數是用于確定你返回的距離是什么單位 6378137 的單位是m //maxDistance 查詢的最大距離 // near 中心點坐標// distanceField 距離放在哪個屬性// key 保存坐標數據的地方// query 你的過濾條件 有一個很有意思的地方是
match 所以在這里有一個 query屬性來補齊這種遺憾
但是你可以在 后面 使用$match 對查到的所有地理位置信息數據做再一次的篩選
$lookup mongodb中的聯表查詢
$lookup 是在比較新的mongodb版本中才能使用的屬性， 當然這個屬性也是用于 aggregate中的， 它補齊了之前mongodb中無法聯表的遺憾
看代碼
await this.ctx.model.MemberInfo.aggregate([ { $match: { store: new ObjectId(store) } }, { $lookup: { from: 'users', localField: 'user', foreignField: '_id', as: 'user' } }, { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [{ $arrayElemAt: [ '$user', 0 ] }, '$$ROOT' ] } } }, { $match: { 'certification.name': { $regex: search } } }, { $project: { _id: 1 } } ]);memberinfo 與 user 表在這里我想要獲取 memberinfo localField: 'user' 為外鍵對應 user表 foreignField: '_id' _id字段他的額外屬性...
說白了 我的會員表里面只存了用戶的id 現在我想要拿到用戶的 其它信息...
附上鏈接吧 $lookup
寫在最后
當然說他是查詢萬金油他當然支持 定義數據的輸出 
limit $sort 等常規操作
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林網的支持。
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