本文介紹了mongodb如何對(duì)文檔內(nèi)數(shù)組進(jìn)行過(guò)濾的方法步驟，分享給大家，具體如下：
mongodb文檔內(nèi)包含數(shù)組，需要將數(shù)組中符合條件的數(shù)據(jù)過(guò)濾出來(lái)并返回結(jié)果集，可以用兩種方式來(lái)查詢(xún)group或filter。
數(shù)據(jù)源：
{ "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"), "uid" : "1000001", "name" : "zhangsan", "addrs" : [ { "is_query" : "1", "city" : "北京" }, { "is_query" : "0", "city" : "上海" }, { "is_query" : "1", "city" : "深圳" } ]}{ "_id" : ObjectId("5bbcc167a74db9804e78a172"), "uid" : "1000002", "name" : "lisi", "addrs" : [ { "is_query" : "0", "city" : "北京" }, { "is_query" : "0", "city" : "上海" }, { "is_query" : "1", "city" : "深圳" } ]}要求查詢(xún)指定uid下，addrs數(shù)組中只包含is_query等于1的結(jié)果集（0的不包含）。
查詢(xún)語(yǔ)句：
方法一：使用$unwind將addrs數(shù)組打散,獲取結(jié)果集后用$match篩選符合條件的數(shù)據(jù)，最后使用$group進(jìn)行聚合獲取最終結(jié)果集。
db.getCollection('user').aggregate( [ { $unwind: "$addrs" }, { $match : { "uid":"1000001", "addrs.is_query": "1" } }, { $group : { "_id" : "$uid", "addrs": { $push: "$addrs" } } } ])Result：
{ "_id" : "1000001", "addrs" : [ { "is_query" : "1", "city" : "北京" }, { "is_query" : "1", "city" : "深圳" } ]}方法二：使用$match過(guò)濾符合條件的根文檔結(jié)果集，然后使用$project返回對(duì)應(yīng)字段的同時(shí)，在addrs數(shù)組中使用$filter進(jìn)行內(nèi)部過(guò)濾，返回最終結(jié)果集
db.getCollection('user').aggregate( [ { $match : { "uid": "1000001" } }, { $project: { "uid": 1, "name": 1, "addrs": { $filter: { input: "$addrs", as: "item", cond: { $eq : ["$$item.is_query","1"] } } } } } ])Result：
{ "_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"), "uid" : "1000001", "name" : "zhangsan", "addrs" : [ { "is_query" : "1", "city" : "北京" }, { "is_query" : "1", "city" : "深圳" } ]}相對(duì)于$group分組聚合返回結(jié)果集的方式，在當(dāng)前查詢(xún)要求下$filter顯得更加優(yōu)雅一些，也比較直接。當(dāng)然如果包含統(tǒng)計(jì)操作，比如要求返回is_query等于1的數(shù)量,這時(shí)候$group就非常合適了。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持武林網(wǎng)。
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