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如何利用MongoDB存儲Docker日志詳解

2020-10-29 18:43:12
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來源:轉載
供稿:網友

前言

日志是系統很重要的一個組成部分,通過日志可以及時發現系統中存在的問題,也可以為修復問題提供線索。Docker提供了多種插件方式管理日志,本文就對使用MongoDB存儲Docker日志的過程做個記錄。

數據流


Docker產生的日期 發送到 FluentD,然后FluentD在轉存到MongoDB。

配置Fluentd

前提:操作系統是CentOS7,已安裝MongoDB3.4

1. 安裝Fluentd

CentOS 7的軟件庫并沒有包含Fluentd的安裝包,所以需要手動安裝。在CentOS使用的軟件td-agent。

# curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent3.sh | sh

上面命令會在/etct/yum.repo.d/目錄中,創建一個td-agent的安裝庫 td.repo,然后自動安裝td-agent。安裝完畢后設為自動啟動。

# systemctl start td-agent# systemctl enable td-agent

如果在啟動過程中出現問題,可以查看位于/var/log/td-agent/下日志文件td-agent.log

2. 配置將docker日志轉存到MongoDB

轉存到MongoDB需要插件支持,但是默認情況下td-agent是沒有安裝該插件的,需要安裝。

# yum -y install td-agent-gemt# td-agent-gem install fluent-plugin-mongo

編輯/etc/td-agent/td-agent.conf,增加

## match tag=docker.* and dump to mongodb## 在docker啟動容器時,日志的tag要符合docker.*的形式<match docker.*> @type mongo # 數據庫地址 host 127.0.0.1 # 數據庫端口 port 22017 # 存儲日志的數據庫和數據集名稱 database docker collection log</match>

重啟td-agent。

啟動容器

啟動容器的命令改為:

$ docker run --mount type=bind,source=/home/demo/app,destination=/app --log-driver=fluentd --log-opt tag="docker.log" python3:latest python3 /app/test.py

運行完畢后,可以到MongoDB中查看日志。

后續

但是在實際的使用過程中,卻發現Docker生成的日志并不會立即寫入到MongoDB中,有大概1分鐘左右的延遲。

查閱Fluentd的文檔得知,有一個flush參數可以控制日志的寫入頻率,默認的是60s。更改flush_interval參數就可以提高寫入頻率,具體更改如下:

## match tag=docker.* and dump to console <match docker.*> @type mongo host 127.0.0.1 port 22017 database docker collection log <buffer> flush_mode interval flush_interval 1s </buffer> </match>

剛開始對文檔理解不太透徹,增加了flush_interval參數后,并沒有發揮作用,第一次更改時,并沒有將flush_mode和flush_interval放在buffer結構中。也就是:

## match tag=docker.* and dump to console <match docker.*> @type mongo host 127.0.0.1 port 22017 database docker collection log flush_mode interval flush_interval 1s </match>

從日志中也可以看出上面的配置,并沒有發揮作用:

2018-01-19 14:33:32 +0800 [warn]: parameter '**flush_mode**' in <match docker.*> @type mongo host "1270.0.0.1" port 22017 database "docker" collection "log" flush_mode interval flush_interval 1s buffer_chunk_limit 8m time_key time <inject> time_key time time_format %Y-%m-%d %H:%M:%S.%L </inject> </match> is not used.

上面說flush_mode并沒有起作用。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對武林網的支持。

參考文檔:

  • https://docs.treasuredata.com/articles/td-agent
  • https://docs.docker.com/engine/admin/logging/fluentd/
  • https://docs.fluentd.org/v1.0/articles/out_mongo
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