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如何對 MongoDB 進行性能優化(五個簡單步驟)

2020-10-29 18:50:30
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供稿:網友

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL,而根據 DB-Engines Ranking 最新的排行,時下 MongoDB 已經擊敗 PostgreSQL 躍居數據庫總排行的第四位,僅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server,此文中總結了如何對 MongoDB 進行性能調優.

大家在使用MongoDB的時候有沒有碰到過性能問題呢?這里總結了MongoDB性能優化的五個步驟,希望能夠有所幫助。

第一步:找出慢語句

一般來說查詢語句太慢和性能問題瓶頸有著直接的關系,所以可以用MongoDB的性能分析工具來找出這些慢語句:

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步:使用explain分析

通過使用explain來對這些慢語句進行診斷。此外還可以mtools來分析日志。

第三步:創建索引

分析完之后需要創建新的索引(index)來提升查詢的性能。別忘了在MondoDB中可以在后臺創建索引以避免collections 鎖和系統崩潰。

第四步:使用稀疏索引來減少空間占用

如果使用sparse documents,并重度使用關鍵字$exists,可以使用sparse indexes來減少空間占用提升查詢的性能。

第五步:讀寫分離

如果讀寫都在主節點的話,從節點就一直處在空置狀態,這是一種浪費。對于報表或者搜索這種讀操作來說完全可以在從節點實現,因此要做的是在connection string中設置成secondarypreferred。

小總結

這些方法雖然能夠起一定的作用,但最主要的目的還是為架構上的提升爭取點時間罷了。

好了,以上所述就是本文的全部內容,希望對大家學習MongoDB 進行性能優化有所幫助。

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